[水]与ChatGPT谈Java

Posted 2023-04-01 你好，摸了么

工作之余迷茫不已，自己技术这么薄弱，AI又来势汹汹，年岁渐长，生活压力也大，究竟如何自处。
请教ChatGPT！

Q:1、java程序员应该优先掌握的几种算法

A:作为 Java 程序员，以下是应该优先掌握的几种算法：

排序算法：排序算法是计算机科学中最基本和最重要的算法之一。Java 中内置了许多排序算法，例如快速排序、冒泡排序、选择排序等。

搜索算法：搜索算法用于在数据集合中查找特定项或满足特定条件的项。常见的搜索算法包括二分查找、深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

树和图算法：树和图是计算机科学中非常重要的数据结构。常见的树和图算法包括二叉树遍历、最小生成树、最短路径算法等。

动态规划算法：动态规划算法是解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的有效方法。常见的动态规划算法包括背包问题、斐波那契数列、最长公共子序列等。

字符串匹配算法：字符串匹配算法用于在一个文本串中查找一个模式串的出现位置。常见的字符串匹配算法包括暴力匹配、KMP 算法和 Boyer-Moore 算法等。

以上是 Java 程序员应该优先掌握的几种算法，当然还有其他很多重要的算法，例如分治算法、贪心算法、回溯算法等，这些算法也值得学习和掌握。

Q:2、Java程序员每天应该写什么代码提升技术

A: 作为 Java 程序员，以下是你可以做的一些事情，以提高你的技术水平：

练习算法和数据结构：这将有助于你更好地理解 Java 的工作原理。

学习新的库和框架：Java 社区中出现了许多新的库和框架。学习它们并将它们融入你的应用程序将帮助你成为更好的 Java 开发人员。

阅读其他人的代码：查看其他人如何解决问题，并从中学习最佳实践。

参加社区活动：参加 Java 用户组会议或会话，与其他 Java 开发人员互动交流，分享经验和知识。

编写自己的项目：尝试编写小项目或工具，以应用所学到的知识，并在其中实践最佳编程实践。

学习测试：学习如何编写有效的单元测试和集成测试，以确保你的代码的质量和稳定性。

持续学习：Java 技术不断更新，持续学习新的语言功能和开发方法将有助于你保持更新和发展。

Q:3、ChatGPT时代到来，java程序员应该怎么做才不会被淘汰

A: Java一直是应用非常广泛的编程语言之一，但在技术不断进化的今天，保持学习和更新是至关重要的。以下是一些Java程序员可以采取的行动：

学习新技术：密切关注最新的编程趋势和新技术，如云计算、大数据、机器学习、人工智能等，并尝试将这些技术应用到自己的项目中。

提高代码质量：写出高质量、可读性强的代码，遵循编码规范和设计模式，减少代码冗余、提高代码复用性。

深入理解核心概念：深入了解Java核心概念如多线程、JVM、集合框架、IO/NIO等，以便更好地理解和运用它们。

掌握开发工具：熟练掌握开发工具和技能，如IDE、版本控制、构建工具、测试框架等。

不断学习：参加培训课程、阅读书籍和文章、参加社区活动并与其他Java程序员交流，以保持自己的学习和成长。

总之，Java程序员需要不断学习和更新，适应技术的变化，并保持对核心概念的深入理解和熟练掌握开发工具和技能，以确保不被淘汰。

Q: 4、请以“熟练使用流行AI”为目标，列出一个流行AI列表与一个每日练习与学习AI的计划

A: 流行AI列表：

TensorFlow：一个广泛使用的开源机器学习库，可用于构建神经网络和其他机器学习模型。

PyTorch：另一个流行的开源机器学习库，提供动态计算图和易于使用的API。

Keras：一种高级神经网络API，可用于快速构建和测试各种深度学习模型。

scikit-learn：Python中最流行的机器学习库之一，提供了许多常见的机器学习算法和工具。

OpenCV：一种流行的计算机视觉库，用于处理图像和视频数据。

每日练习与学习AI的计划：

每天花10分钟阅读有关人工智能的文章或论文，以了解最新的发展和趋势。

至少每周安排1-2个小时进行编程练习，并实践机器学习、深度学习等方面的项目。

参加在线课程（如Coursera、Udacity、edX等）学习人工智能相关的课程。

加入人工智能社区并积极参与其中，与其他AI从业者交流和分享经验。

参加人工智能会议或研讨会，了解最新的技术和研究成果。

chatGPT与人形机器人，高泽龙接受中国经营报采访谈二者发展

1.相较于Chatgpt，人形机器人的市场前景有多大？

答：人形机器人的市场前景可以用“无限大”来形容，这看起来很夸张而且并不合理，其实是客观而且中肯的。因为这个问题就仿佛是五十年前，人们问“未来的电脑市场有多大”，现在事实上电脑市场的总规模早已经超越了五十年前哪怕是最大胆的预测。

我们经常在科幻电影中看到，未来，几乎每个家庭都有机器人，甚至有多个，科幻场景中，机器人充当服务员、列车员、搬运工、保姆、教师、交警等无数角色，那如此看来，人形机器人未来会是一个真的“无限大”的市场。科幻电影虽然并不是百分百能实现，但是其基本上可以描绘出未来大概率会发生的变化，比如19世纪法国作家儒勒·凡尔纳创作了长篇小说《海底两万里》预测了潜艇，比如《小灵通漫游未来》描述 “写话机”的电子仪器能自动把老师的讲话变成文字记录下来。我们现在的飞机、宇宙飞船、激光炮、手机、电话、电视哪个不是以为的“幻想”呢？

2发展痛点是什么？

答：人形机器人的难点非常多，目前任何一个国家、公司都无法制作完成令人满意的人形机器人。难点在于人形机器人是一个极为复杂的力学意义上的混合系统（hybrid dynamics system)，其不仅涉及到复杂的运动系统，还可能涉及到情感系统、自然语言系统、环境感知与反应、任务判断与完成、电池或能源系统、人形实现模块等，其细分的技术和功能可能是“数以万计”的。2足机器人要对抗重力保持平衡，比如需要完成“把着扶手上楼梯”这么简单的一个动作，接触扶手的时间和位置如何判断，与脚步变化合在一起的时候，如果想要完全建模都有至少6，7种不同的情况（先后顺序，接触数量都会影响），更不用说每一种情况下，这些方程本身就包含大量变量，高度复杂。这还是在建立在脚不打滑（也就是脚接触地面后固定，静摩擦）的假设下。机械手的精密感知决策和执行算法能力更是刚刚起步，比如人手剥鸡蛋很容易对机械手来说就太难实现了。

另外，从产业发展层面来看，目前的机器人主要是2B（即面向企业）的，面向家庭的个人消费机器人需要巨大的研发经费和周期，几乎没有哪个公司能够在不盈利的情况下持续投入研发。

3.既然落地难，为何受到广泛关注？

答：目前，日本公司Softbank、Honda、日立及美国BostonDynamics、中国公司康力优蓝、狗尾草、优必选等纷纷布局人形机器人产业。当前的人形机器人技术仍处于初级阶段，产品功能难以和人类能力相提并论，尤其在商业应用上仍然是一个难以突破的难题。

但是，各大科技巨头仍然都在加大对人形机器人的研发投入，这一方面是受到特斯拉发布人形机器人的影响，更多的还是因为各大科技巨头都将人形机器人视为未来最大的市场和利润增长点。

4当下的人形机器人是产业趋势还是企业为博眼球的噱头？

答：人形机器人则是资本密集、人才密集、技术密集的产业，企业的商用落地难度可想而知。一些品牌的人形机器人除了亮相于各大演讲和会议现场之外，商业化的应用几乎没有;而日本的ASIMNO作为世界第一款真正意义上可双足行走的机器人，从2000年诞生以来已经历经七次迭代，却始终只能在展览会上取悦观众。更糟糕的是，日前，本田宣布将停止ASIMNO的研发工作，转向更加实用的机器人领域。

仅仅从短期内来看，目前人形机器人还是以战略布局，吸引眼球和提升股价为主，未来，人形机器人相关的基础技术相对成熟后，可能才会形成真正的产业趋势。