对不起，很久以前写的，它很可能已经过时了，由于本人又懒得维护，请不要再参考这篇可能过时的文档了
一.引言
Django是python语言下的一个比较热门的Ｗeb框架，越来越多的企业和开发者使用Django实现自己的Web服务器。在Web服务器开发过程中，有时候我们不仅仅是要实现Web服务器端和用户端的简单逻辑交互，还要实现一些定时任务。举出以下的例子：
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定期删除或缓存Redis数据库的记录
为了追求更高的数据库访问性能，我把Redis作为ＭySql数据库的缓存。把常访问的数据放在Redis中，然后定时存储到Mysql中。并且把过期的Redis数据删掉．那么这个时候，就需要定时去完成这个任务。 -
生成报表
打个比方，你有一个Web电商服务器，每天用户都在会在上面购物。为了很方便的统计出每个用户每个月的消费金额，你在数据库中设计了一张月统计报表。然后使用定时任务，在每个月的１号进行统计，检索数据库，计算出每个用户上个月的的消费金额，逐个存储到月统计报表中。那么这个生成报表的任务就是定时完成的，也就是前面提到的每个月的1号。 -
定时发送消息
再如：当你的网站上用户生日来临，你希望在他生日那天，给用户的邮箱发送生日快乐的祝福。那么这也是定时任务实现的。
上面这些的例子，都是需要定时任务。在Python中，我们使用的Celery模块完成这项任务。网络上关于Celery的博文很多，大多博文的逻辑比较混乱，因此就有了这篇博文。希望读者读完有个清晰的认识，并且很好的实战出来，不再对celery定时任务有任何的困惑，这是我这篇博文的初衷。
此篇博文没有介绍Celery的工作原理，诸如Broker，Worker等等。在实战之前，这些概念必须要理解清楚。由于网上已经有很多这样的内容，我在文章结尾处贴出了一些参考文档，方便读者学习。
二.Celery,Django和Djcelery
始终明确的是：
Celery是Python的第三方库，它可以用于是任何的Python的项目中，因为我们始终可以把Celery看成一个独立的模块去操纵其它的模块。因此，我们可以在Django项目中使用的Celery，但值得注意的是，在Django中使用Celery的方式有两种：
- 仅使用Celery。
- 同时使用Celery + djcelery .
方法1: 相当于中Django中加入了一个Celery的任务脚本,为了操纵Django，因此需要额外在Celery中配置Django环境，才能操作Django的数据库。
方法2: 由于使用了djcelery，可以在任务中方便的直接操作Django数据库，而且最终的任务可以在Django的后台数据库中查看和修改相关的任务。
两种方法的选择：
从上面的描述看，方法1比方法2少引入一个djcelery模块，缺点是需要自己配置与Django结合的环境。而方法2，比较方便省心，还能在Django后台管理自己的任务。因此如果你在Django中使用Celery，我强烈推荐方法2。
此篇博文讲述了使用方法2, 但它们两者本质上是一样的。两种方式我都有实践过, 原先我有打算写关于姊妹篇(关于方法1)的博文，名字都想好了，叫"Django中使用Celery实现定时任务(不用djcelery)"。但是由于后来以为写了也没人看，就懒得更新了，再加上后来离职等因素又疏远了Django后端，所以姊妹篇的计划就一直搁置了。最初这篇文章发表在CSDN上面，后续收到了一些不错的反馈，这篇博文就再更新了一次。(但是姊妹篇的计划却还是被我放弃了)。
闲聊时间已结束，下面是正文。
三. Django目录结构
首先记得: pip install django-celery
下面展示了一个Django项目的目录结构示例：
- app
- admin.py
- views.py
- urls.py
- models.py
- **tasks.py ** - pro
- settings.py
- urls.py
- urls.py
- models.py - manage.py
注意，上述目录中的tasks.py文件是我新建的，放在app的目录下，整个Celery任务，我只新建了这一个文件。
四. 配置setting.py
为了设置Celery，我们需要对setting.py文件进行配置，过程如下：
1.加入djcelery
INSTALLED_APPS = (
\'django.contrib.admin\',
\'django.contrib.auth\',
\'djcelery\', #此处是新加入的djcelery
\'app\',
)
上述 INSTALLED_APPS中我省略了无关的模块，注意加入djcelery即可。
2. 设置celery参数
我在setting.py的文件结尾处，加入了如下的celery参数配置，先贴代码，再解释。
import djcelery
djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = \'redis://127.0.0.1:6379/6\'
CELERY_IMPORTS = (\'app.tasks\', )
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERYBEAT_SCHEDULER = \'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler\'
# 下面是定时任务的设置，我一共配置了三个定时任务.
from celery.schedules import crontab
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
#定时任务一： 每24小时周期执行任务(del_redis_data)
u\'删除过期的redis数据\': {
"task": "app.tasks.del_redis_data",
"schedule": crontab(hour=\'*/24\'),
"args": (),
},
#定时任务二: 每天的凌晨12:30分，执行任务(back_up1)
u\'生成日报表\': {
\'task\': \'app.tasks.back_up1\',
\'schedule\': crontab(minute=30, hour=0),
"args": ()
},
#定时任务三:每个月的１号的6:00启动，执行任务(back_up2)
u\'生成统计报表\': {
\'task\': \'app.tasks.back_up2\',
\'schedule\': crontab(hour=6, minute=0, day_of_month=\'1\'),
"args": ()
},
}
上述代码释义：
当djcelery.setup_loader()运行时，Celery便会去查看INSTALLD_APPS下包含的所有app目录中的tasks.py文件，找到标记为task的方法，将它们注册为celery task。
BROKER_URL = \'redis://127.0.0.1:6379/6\'
broker是代理人，它负责分发任务给worker去执行。我使用的是Redis作为broker,当然你也可以用其它的broker，比如官方就比较推荐使用RabbitMQ.
有的博客中提到要配置关键字：CELERY_RESULT_BACKEND，例如：
CELERY_RESULT_BACKEND = \'amqp://guest@localhost//\' #可以不用写
我没有配置这个关键字。因为如果没有配置，此时Django会使用默认的数据库(也是你指定的orm数据库)，作为它的结果作为它的backend。因此你也可以不用写，使用Django默认设置的数据库就很好。
2.
CELERY_IMPORTS = (\'app.tasks\', )
CELERY_TIMEZONE = TIME_ZONE
CELERYBEAT_SCHEDULER = \'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler\'
上面第一句是导入目标任务文件，第二句是设置时区，第三句表示使用了django-celery默认的数据库调度模型,任务执行周期都被存在默认指定的orm数据库中．
更深入的Celery配置：(http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4950758.html)
3.
from celery.schedules import crontab
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
#定时任务一： 每24小时周期执行任务(del_redis_data)
u\'删除过期的redis数据\': {
"task": "app.tasks.del_redis_data",
"schedule": crontab(hour=\'*/24\'),
"args": (),
},
上面是设置定时的时间配置，关于crontab的具体用法，celery的官方文档讲解的十分详尽(表格)：
http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/periodic-tasks.html
我选的三个任务，是我特意挑选的，非常有代表性。第一个是周期任务，它会每隔一个固定时间周期去执行一次相应的task，比如隔1分钟，隔1小时等; 第二个和第三个都是定时任务，定时在每个时间点，比如每天的6点，或者定时在每个月的1号。
周期任务和定时任务有小小的差别，这也是crontab的强大之处，它同时支持这两种。
5.Tasks任务
每个任务本质上就是一个函数，在tasks.py中，写入你想要执行的函数即可。我的tasks.py如下：我写的每个任务又臭又长，因此具体的细节就省略了。
# coding=utf-8
from celery import task
@task()
def del_redis_data():
# 此处是一个删除redis数据的操作。具体略过
@task()
def back_up1():
# 此处是一个备份到日报表的操作。具体略过
@task()
def back_up2():
# 此处是一个生成统计报表的操作。具体略过
如果读者需要自己实现一个定时任务，那么上述的task函数必然要自己去定义，我只提供了参考。我上面的三个任务，分别对应了setting.py文件的CELERYBEAT_SCHEDULE的三个定时配置。
要记住的是，任务只是一个函数，这个函数什么时候调用，取决你在setting.py中的配置。
6.启动定时任务
登录到Django后台，可以看到后台数据库中看到有任务的参数，效果图暂略。
然后启动终端,切换到Django项目的根目录下，运行：
python manage.py runserver # 启动web服务
python manage.py celery worker -l info # 启动celery woker
这条命令用于启动worker, worker本质上执行任务的线程，就是一个干苦力的工人。
celery beat -A 项目名 -l info # 启动beat, 执行定时任务.
上面这条任务用于启动beater，它就像一个领导，负责把任务分发给工人。
到直接，这篇博文基本就结束了，由于两次更新的时间间隔比较长，最初的思路都记不清了。当然，你肯定有一个重要的疑问，那就是如果任务因为系统重启或者其它原因崩溃了怎么重启呢？对于linux 系统，supervisor可以托管这两条命令，如果任务没有跑起来，它可以自己重启启动任务，这样，就能保证服务器端的定时任务不会因为一些原因崩溃掉。
7.推荐文章
1.更深入的Celery配置：(http://www.cnblogs.com/ajianbeyourself/p/4950758.html)