Kettle实现ES到ES循环增量抽取
Posted 写程序的小王叔叔
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1、效果
2、实现
2.1 创建数据库
见 Kettle安装使用
2.2 创建作业
2.2.1 初始化变量:设置变量,通过变量实现作业的循环更新初始值
parent_job.setVariable("isContinue", "1");
parent_job.setVariable("lastUpdateTime", "");
true;
2.2.2 创建核心转换
【见2.3】
2.2.3 写日志记录
isContinue = $isContinue-------------------
lastUpdateTime = $lastUpdateTime===============
2.2.4 设置循环
通过【2.2】中设置,可以将基本循环抽取动作的作业可以实现循环。
2.3 创建转换:关键处!!!
思路:
1.通过mysql中kettle业务抽取的时间备用表,进行设置最后一次修改更新时间。
2.设置基本循环单次抽取的条数,和基本抽取的json格式
3.设置抽取的数据源
4.解析抽取后的es中内置的hits-source的相关结构
5.成功解析之后,将抽取到的数据进行入库,同时变量获取最新的更新时间保存到MySQL中,便于下次更新使用
2.3.1 选择数据源
select round(unix_timestamp(timetable_dev.modify_time)*1000) as modifyTime, 1 as isContinue
from es_kettle.timetable_dev WHERE index_name = sta_resource_operation
2.3.2 更新常量
"from":0,"size":10,"query":"bool":"filter":["bool":"must":["range":"last_update_time":"from":startTime,"to":null,"include_lower":true,"include_upper":true,"boost":1],"adjust_pure_negative":true,"boost":1],"adjust_pure_negative":true,"boost":1,"sort":["last_update_time":"order":"asc"]
2.3.4 参数替换
2.3.5 设置数据源基本请求信息
2.3.6 配置解析hits结构
2.3.7 配置解析的结构
2.3.8 筛选结构
2.3.9 最后如ES库
2.3.10 根据时间设置循环
执行SQL脚本:
update es_kettle.timetable_dev set modify_time = FROM_UNIXTIME(?, %Y-%m-%d %H:%i:%S) where index_name = sta_resource_operation
以上就是ES通过作业,转换进行抽取到新的ES结果
3、注意事项
3.1)设置对应字段
3.2)组件之间的关联性
4、最后完成效果
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以上是关于Kettle实现ES到ES循环增量抽取的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章