邪恶的想法冒出，立马启动python实现美女通通下

Posted 2023-04-01 魔王不会哭

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了邪恶的想法冒出，立马启动python实现美女通通下相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

前言

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐 ❤ ~!

完整源码、python资料: 点击此处跳转文末名片获取

当我在首页刷到这些的时候~

我的心里逐渐浮现一个邪念：我把这些小姐姐全都采集，可以嘛？

答案当然是可以的~毕竟就我这技术，怎么可能难倒呢！！

开发环境:

首先我们先来安装一下写代码的软件（对没安装的小白说）

版本: python 3.8
编辑器: pycharm 2022.3.2 专业版

软件安装好后，再来安装一下要用到的第三方模块

requests >>> pip install requests

安装第三方模块方法：win + R 输入cmd 输入安装命令 pip install 模块名

(如果你觉得安装速度比较慢, 你可以切换国内镜像源)

再就是最后合并视、音频要用到的合并软件

ffmpeg

实现一个案例的流程:

一. 思路分析

案例的分析 media .mp4 .mp3 .m4a m3u8视频流

.m4s: shi频/音频格式

数据来源分析: 找到shi频内容

network抓包

查看网页源代码

如果在XHR当中没有找到数据

搜索了, 筛选了就是找不到
*仔细观察网页源代码

二. 代码实现基本流程

发送请求使用代码的方式访问网站
获取数据取出网页源代码
解析数据提取shi频链接
保存数据

代码展示：

导入模块

import requests
import re       # 正则表达式模块
import json
import pprint
import subprocess
import os

伪装(请求头)

headers = 
    # 用户信息
    "cookie": "buvid3=355AA300-6A61-04E5-A05C-E891D886F69632716infoc; b_nut=1675085932; i-wanna-go-back=-1; _uuid=387EA3810-FBF5-E92C-827E-2510B578C5B9A33232infoc; buvid4=15C69C98-F6A7-EC6A-872F-E69C1840DD6D33724-023013021-1pW1w45e5fZS9RtebDiGZw%3D%3D; nostalgia_conf=-1; CURRENT_FNVAL=4048; rpdid=|(kmJY|k))lY0J'uY~l|)lmY|; SESSDATA=17eb9f1a%2C1690782878%2C6a25c%2A22; bili_jct=4af9076b42f76603dfe4cf018ad2000f; DedeUserID=422789639; DedeUserID__ckMd5=fc4901c78719b545; CURRENT_QUALITY=80; b_ut=5; b_lsid=51ED8F105_1861C3EEC10; theme_style=light; is-2022-channel=1; sid=66dafqju; fingerprint=97ca5a8b555e63aca787c9cd27273c7e; buvid_fp_plain=undefined; buvid_fp=8cc52ae38b592ff26dc2b393eebd890b; PVID=2; innersign=1; bp_video_offset_422789639=758803412994228200",
    # 防盗链
    "referer": "https://****.com/",
    # 浏览器基本信息
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/109.0.0.0 Safari/537.36"

url = 'https://****.com/video/BV1qv4y1k7UE/?vd_source=8f216a44bce0dbe14e3447c34c2ab3e2'

发送请求

response = requests.get(url, headers=headers)

获取数据

html_data = response.text

解析数据

# __playinfo__=(.*?)</script>

json_str = re.findall('__playinfo__=(.*?)</script>', html_data)[0]
# <h1 .*?>(.*?)</h1>
title = re.findall('<h1 .*?>(.*?)</h1>', html_data)[0]

Python基础字典

json_data = json.loads(json_str)
# pprint.pprint(json_data)
audio_url = json_data['data']['dash']['audio'][0]['baseUrl']
print(audio_url)
video_url = json_data['data']['dash']['video'][0]['baseUrl']
print(video_url)

保存数据

audio_data = requests.get(audio_url, headers=headers).content
with open(f'title.mp3', mode='wb') as f:
    f.write(audio_data)
video_data = requests.get(video_url, headers=headers).content
with open(f'title.mp4', mode='wb') as f:
    f.write(video_data)

ffmpeg = f'ffmpeg -i title.mp4 -i title.mp3 -acodec copy -vcodec copy title+"-out.mp4"'
subprocess.run(ffmpeg)
os.remove(f'title.mp4')
os.remove(f'title.mp3')

尾语 💝

要成功，先发疯，下定决心往前冲！

学习是需要长期坚持的，一步一个脚印地走向未来！

未来的你一定会感谢今天学习的你。

—— 心灵鸡汤

本文章到这里就结束啦~感兴趣的小伙伴可以复制代码去试试哦 😝

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云计算二十年简史

云计算如何一步步走来？5G的前世今生经历了什么？“暗网”又何以猖獗至今？……当这些名词出现在新闻弹窗中，你也许会冒出这样的问题。

在人类科技文明骤然调至100X 倍速的三百年，诞生了成千上万的科技发明：实体的、虚拟的、善良的、邪恶的……科学家、企业家以及绝大多数普通人都参与其中，区别只在于是贡献了一个想法，还是一次点击。

本文将梳理“云计算”那并不遥远的过去，拾起其历史碎片里值得思考的价值。

1961年，在麻省理工学院百周年纪念典礼上，约翰·麦卡锡（1971年图灵奖获得者）第一次提出了“Utility Computing”的概念。

这个概念放在今天可能你已经听过不少，但在当时的条件下，可谓天马行空：计算机将可能变成一种公共资源，会像生活中的水、电、煤气一样，被每一个人寻常地使用。

直到1996年，Compaq在内部文件中首次提及“云计算”一词，给这个超前的想法命名。

进入1990年代，只要是个有前瞻头脑的公司，都想挤上信息技术的高速路。数据、产品、人员、财务的管理，都免不了数据信息化，而完成这些的主要设备就是计算机。

随着规模扩大，应用场景增多，为了满足数据运算需求，公司就要购置运算能力更强的服务器，甚至是具有多台服务器的数据中心，导致初期建设成本、电费、运营和网络维护成了很多企业的心头病。

这时Salesforce.com 看到了机会，通过租赁式网页CRM软件服务，开创了SaaS模式（软件即服务）的时代。

初创企业只要每月按月支付租赁费用，不用再购买任何软件硬件，也不用花费人力成本在软件运营上。

Salesforce提出“将所有软件带入云中”的愿景，成了革命性的创举，也成了云计算一个里程碑。

此时的亚马逊也不知道什么叫云，贝佐斯正苦恼着，自己的电子商务网站是否能承受得住来自“黑色星期五”的流量轰炸。

2002年．出版商O'Reilly向贝佐斯展示了一个叫做Amarank的工具，它可以每隔数小时访问Amazon.com，并复制O'Reilly的销售数据及其竞争对手数据排名。

出版商建议亚马逊开发一个API接口，第三方公司可以通过这个接口获取其产品、价格和销售排名。

贝佐斯觉得这个想法不错，或许可以借此转型成技术公司。巧合的是，亚马逊内部已经在进行这项研究，并设计了一些API接口。在贝佐斯的推动下，更丰富的接口被陆续推出。

天才的贝佐斯发现：这些服务器的运作能力，能够当成虚拟货品卖给开发者和初创企业，这和当时毛利率百分之二的主业务电子商务比起来，简直就是一笔“横财”。

同年，亚马逊启用了Amazon Web Services（AWS）平台。当时该免费服务可以让企业将Amazon.com的功能整合到自家网站上。

2006年，当亚马逊第一次将其弹性计算能力作为云服务去售卖时，标志着云计算这种新的商业模式诞生。

在亚马逊不断扩张，拓展业务范围的这几年里。另一科技巨头谷歌却“起个大早，赶个晚集。”

2004年谷歌发表了四篇文章，指明HDFS（分布式文件系统），MapReduce（并行计算）和Hbase（分布式数据库），至此奠定了云计算的发展方向。

彼时谷歌拥有全球最大的搜索引擎，以及Gmail等面向个人的云服务产品，广告收入丰厚，对企业云服务板块并不是第一优先级。直到2008年4月，才让自己的云业务Google App Engine（GAE）对外发布，通过专有 Web 框架，允许开发者开发 Web 应用并部署在 Google 的基础设施之上。

谷歌还有个“同岁”的竞争对手——Azure。微软在2008年发布云计算战略和平台windows Azure Platform，尝试将技术和服务托管化、线上化。

至此，亚马逊、谷歌、微软三大巨头均下场，2008年也被视作云计算“鲤鱼跃龙门”的一年。自此之后，不管是在技术领域还是资本领域，云计算越来越多地被人们所讨论。

其中，2010年Netflix宣布全量上AWS，就给市场注入了强心剂。后来者纷纷加码，2016年微软耗费260亿美元收购LinkedIn，拓展企业用户，2018年6月微软又以75亿美元收购GitHub，进一步提升企业服务能力。

但率先吃螃蟹的AWS依然是作为行业老大哥，2013年美国中央情报局（CIA）价值6亿美元的高利润私有云合同最终选择了AWS而放弃了IBM，AWS作为企业级云供应商的资质，进一步获得了政府的认可。

2015年AWS 46亿美元的营收数据，不仅让外界知道了亚马逊的实力，也让大众清楚地认识到了云计算广阔的发展前景，当然也推动了亚马逊市值的水涨船高。

大洋彼岸的中国，在这次的竞争中也没有迟到太久。

2008年，网购的蓬勃让淘宝用户激增，但这也导致阿里巴巴深陷数据处理瓶颈。每天早上八点到九点半之间，服务器的使用率就会飙升到98%，依靠传统IOE架构的阿里巴巴，“脑力”已经不够用了。从微软挖来的王坚被寄予厚望，他开始主导阿里云的建设。

而在2009年的另一场网络大狂欢中——几乎全年龄段的QQ用户都乐于“偷菜”。为了支撑起QQ农场的正常运行,腾讯在短短一个月内额外采购与上架了几千台服务器到机房。

事后，汤道生开始思考一个问题：并不是每个合作伙伴都能有这么多的服务器和IT技术力量，腾讯如果可以提供后勤服务，前景巨大。

为此，他着手架设腾讯云平台的原型——一个开放型平台，对客户开放腾讯的计算能力和流量。一言概之,让企业将“机房”和“数据库”设在腾讯云上。

这个在早期只能收归在社交网络事业群（SNG）下面“猥琐发育”的尝试性业务，2019年给腾讯带来了超过170亿元的收入。

很快，牌局上的玩家开始越来越多：2012年3月，黑客界高手季昕华创办UCloud；一个月后，三位拥有IBM工作经历的黄允松、林源和甘泉，共同创办了青云QingCloud，取义“平步青云”；雷军决定All in 金山云，要在云端继续Are you OK。天翼云、华为云、京东云、七牛云……

一时间，亦群雄并起，云计算在中国彻底爆发。这边“每年给阿里云投10个亿，投个十年，做不出来再说。”，那边“腾讯五年要投100亿”， UCloud甚至已经在2020年1月20日登陆科创板，成为中国云计算第一股。

据第三方知名机构Gartner的分析，2019年，美国云服务整体市场规模接近1220亿美元，且未来5年年复合增长率（CAGR）超过14%。美国政府也曾发布了多项政策支持云计算发展，比如2010年提出“云优先”战略、2018年又升级为“云敏捷”战略，让各机构采用可以简化转型并拥抱具有现代化能力的云解决方案。

处在后发位置上的中国市场，也上演着美国市场曾经发生的故事。根据中国信通院《云计算发展白皮书（2019）》，我国云计算市场，2018年IaaS市场270亿人民币，PaaS市场22亿人民，SaaS市场145亿人民币。

从不被看好的烧钱黑洞，到现在产业互联网的中流砥柱，云计算的发展经历了线性上升的过程。尽管它依然面临着投入巨大、安全事故、竞争激烈等挑战，但本身先进的理念让一代代IT人前赴后继地投入其中。

云上的战争，才刚刚开始。