聚焦AI新技术，HMS Core机器学习服务为移动应用智能化注入新动力

Posted 2022-06-08 HMSCore技术团队

近年来，以机器学习为代表的人工智能技术（以下简称AI技术）蓬勃发展。新算法层出不穷，开发出的图像识别、自然语言、活体检测等能力令智能化的未来生活不再遥不可及。同时，这些AI技术正持续演化和发展，数据和算力的限制也在被不断突破。依托层出不穷的新技术和新产品，交通出行、购物快递、金融理财等各类与用户生活息息相关的应用App落地，成为开发者的聚焦点和发力点。

简单来说，机器学习是AI技术的一个分支，而深度学习则是机器学习的重要分支。HMS Core​​机器学习服务​​（ML Kit）为开发者提供了简单易用、服务多样、技术领先的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。

机器学习多领域、全方位赋能开发者，迎应用新突破

金融交易与安全

得益于互联网金融便利性的特点，用户使用移动设备即可完成转账、理财等业务。但用户的数据以及资产安全一直备受质疑，通过训练机器学习模型来检测可能是欺诈行为的活动，可以实现风险可控的交易流程。 为了使服务更快、更安全，HMS Core​​机器学习服务​​中的人脸检测、活体检测和卡证识别等能力对于那些在处理任何事务之前需要严格的用户同意的移动应用来说，是一个不错的选择。

智能人机交互

语音识别与语音合成两项技术的结合使人们能够解放双手，在机器学习的帮助下，通过语音命令这一交互方式开启应用新体验。如智能家居、智能客服等应用如今已在生活中为我们提供各式各样的服务。 一旦开发者的应用集成了机器学习服务，它就能够变得足够聪明。当用户发出语音指令时，HMS Core 机器学习服务的实时语音识别能力可以实现毫秒级实时识别音频流，实验室测得识别准确率高达95%以上。而语音合成能力可以直接将文字转化为自然流畅的人声，让应用、设备"开口说话"，用户体验更具个性。

跨语言交流

从出国旅行，到国际文化交流、对外贸易，语言障碍是一个天然的痛点，随着国内企业、应用出海业务的增大，这一问题更是亟待解决。HMS Core机器学习服务可以实现源语言和目标语言的文本翻译，通过手机拍摄就能实时翻译外文指示牌、菜单、说明书等。 而在面对领域多样、需求复杂、实时性高的会议场景时，传统的文本翻译无法满足同传高实时性的要求，基于此，HMS Core机器学习服务即将上线全面高效的机器同传解决方案。同声传译通过集成HMS Core机器学习服务中实时语音识别、翻译、语音合成的能力,支持将音频流实时翻译为不同语种的文本，并输出多语种的音频内容，从而平衡了时延与准确度，实现多语种低成本的有效交流。

数字图像处理

图像是人们描述和表达事物的表征与特性的重要方式。网络直播、线上教育、视频会议等场景蓬勃发展，图像的处理愈发显得重要，场景的发展也给技术提出了更高的要求。于是，机器学习越来越多地应用到了实时音视频场景中，比如超分辨率、美颜、图像分割等。HMS Core机器学习服务可以通过人像分割技术，对视频的背景进行模糊处理，或替换视频背景，保护隐私的同时，还可以大大减少干扰。 作为将模糊的图像变清晰的神奇技术，图像超分辨率是图像增强领域一个非常重要的技术之一。无论是早期的经典电影还是老照片，基于深度学习的超分算法，无需耗费大量的资源即可完成多媒体内容的高清重建工作，整个过程耗时短，实际效果却有着很大的提升。此外，在医疗影像、交通系统、自动驾驶等领域，图像处理技术也有不同程度的应用。

机器学习+N，提供多维度行业解决方案

除了上述的多项应用场景，HMS Core​​机器学习服务​​使能众多领域能力，持续开放AI技术助力开发者创新应用，惠及用户工作与生活，满足更多的个性化定制诉求，进一步提升应用智能化。

机器学习+情景感知，增强应用精细化体验

AI并非告诉用户学习如何操作，而是适应用户需求以提供精准高效的服务。如何更快、更精准的感知用户需求？知道他们何时何地需要哪种服务？这是开发者和运营人员不断改进应用过程中面对的众多难题之一。 依托机器学习服务，HMS Core情景感知服务（ Awareness Kit） 支持提供更加精细化的体验感知，从用户状态识别、用户行为识别、设备状态识别、人机交互感知、周边环境感知五个维度丰富情景感知能力，并调用这些能力，帮助App更快速、高效地理解用户当前所处的情景，以便提供更加智慧、贴心的体验。

旅游出行类App能够据此提醒用户目的地天气情况，为出行做好准备，提供贴心的旅伴服务；音乐类App则可以根据用户活动状态或时间，链接耳机或车载蓝牙，提供个性化的音乐推荐，如夜间行车音乐等；而生活服务类App能够在当用户接近目标区域且停留一定时长时，为其精准推送相关服务信息等。

机器学习+HiAI Foundation、 HiAI Engine，让应用更加智慧强大

面对随时变化的应用场景，HMS Core​​机器学习服务​​在模型轻量化、模型准确率、模型占有率上持续优化，致力于为开发者提供全面深入的华为机器学习开放能力。应用集成HMS Core机器学习服务后，MindSpore Lite提供全场景AI推理框架，此框架接口易用、算子性能完备、广泛支持第三方模型。

为开发者打开新世界大门的HUAWEI HiAI Foundation，推出了端云协同、Model Zoo、模型量化工具包、网络结构搜索工具包、多IP深度协同等特性，不断赋能手机、平板、智能屏、车技、手表等终端设备，打造出更高性能更低功耗的计算环境，助力开发者快速开发和部署AI应用。 HUAWEI HiAI Engine应用能力开放，支持将多种AI能力与应用集成，包括CV引擎--能够模拟人的视觉系统感知周围环境，判断、识别、理解空间组成；ASR引擎--将人的声音转化为文本，便于计算机进一步进行解析理解。NLU引擎--让计算机理解人的声音或文本，进行沟通或自然的动作。 计算机与网络的飞速发展使得机器学习的作用越来越大，也让人们的生活与工作发生改变。未来，面对用户的精细化需求和移动应用的智能升级，开发者们需要更多更好地机器学习技术，来实现应用创新，为用户带来更加智能的体验帮。而HMS Core机器学习服务也将以此为目标笃定前行。欢迎大家访问​​华为开发者联盟官网​​，了解更多HMS Core AI领域的技术能力细节，以及更多创新开放能力。

了解更多详情>>

访问​​华为开发者联盟官网​​

获取​​开发指导文档​​

华为移动服务开源仓库地址：​​GitHub​​

关注我们，第一时间了解 HMS Core 最新技术资讯~