使用Rust实现一个Brainfuck解释器
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了使用Rust实现一个Brainfuck解释器相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
[TOC]
brainfuck语法解析
由于 fuck 在英语中是脏话,Brainfuck 有时被称为 Brainfsck,甚至被简称为 BF。它是大多数学生们学习编译器理论知识的好朋友,这一切都是因为它 fuck simple。我们对 JIT 编译器的第一次尝试是如此的简单,甚至有点可笑。不过你想笑就笑吧,很快就会轮到编译器嘲笑你了,你会被告知自己写的解释器有多么的慢。
Brainfuck 是一种简单且最小的图灵完备编程语言。这种语言由八种运算符构成:
字符 | 含义 |
---|---|
> | 指针加一 |
< | 指针减一 |
+ | 指针指向的字节的值加一 |
- | 指针指向的字节的值减一 |
。 | 输出指针指向的单元内容(ASCII码) |
, | 输入内容到指针指向的单元(ASCII码) |
[ | 如果指针指向的单元值为零,向后跳转到对应的 ] 指令的次一指令处 |
] | 如果指针指向的单元值不为零,向前跳转到对应的 [ 指令的次一指令处 |
它几乎完全模仿自图灵纸带机,后者则是计算机的理论基础。理论上一切能被计算的问题都能通过 Brainfuck 被计算。
Brainfuck 可以通过解释器实现,也能通过编译器实现。当然本章将先实现一个解释器。我会使用 Rust 来编写这个解释器并省略了一部分无关紧要的代码,以使得核心逻辑清晰。
brainfuck opcode 定义
定义一个枚举类型 Opcode 来代表以上的八种运算符,用ASCII码表示,然后编写一个转换函数将字节转换为 Opcode。由于 [
与 ]
总是成双成对的出现且互相关联,代码内使用了 jtable
来存储它们之间的位置关系,以便快速决定跳转的目的地址。当然这不是必须的,也可以在解释 [
和 ]
的时候实时的前向搜索或后向搜索以找到对应的符号位置。
代码示例:
pub enum Opcode
SHR = 0x3E,
SHL = 0x3C,
ADD = 0x2B,
SUB = 0x2D,
PUTCHAR = 0x2E,
GETCHAR = 0x2C,
LB = 0x5B,
RB = 0x5D,
impl From<u8> for Opcode
fn from(u: u8) -> Self
match u
0x3E => Opcode::SHR,
0x3C => Opcode::SHL,
0x2B => Opcode::ADD,
0x2D => Opcode::SUB,
0x2E => Opcode::PUTCHAR,
0x2C => Opcode::GETCHAR,
0x5B => Opcode::LB,
0x5D => Opcode::RB,
_ => unreachable!(),
pub struct Code
// 指令数组
pub instrs: Vec<Opcode>,
// 存储 [ 和 ] 的位置关系
pub jtable: std::collections::HashMap<usize, usize>,
impl Code
pub fn from(data: Vec<u8>) -> Result<Self, Box<dyn std::error::Error>>
let dict: Vec<u8> = vec![
Opcode::SHR as u8,
Opcode::SHL as u8,
Opcode::ADD as u8,
Opcode::SUB as u8,
Opcode::PUTCHAR as u8,
Opcode::GETCHAR as u8,
Opcode::LB as u8,
Opcode::RB as u8,
];
let instrs: Vec<Opcode> = data.iter()
.filter(|x| dict.contains(x))
.map(|x| Opcode::from(*x))
.collect();
// 借助栈结构来匹配 [ 和 ] 符号,然后存入 jtable 中
let mut jstack: Vec<usize> = Vec::new();
let mut jtable: std::collections::HashMap<usize, usize> = std::collections::HashMap::new();
for (i, e) in instrs.iter().enumerate()
if Opcode::LB == *e
jstack.push(i);
if Opcode::RB == *e
let j = jstack.pop().ok_or("pop from empty list")?;
jtable.insert(j, i);
jtable.insert(i, j);
Ok(Code instrs, jtable )
brainfuck 解释器实现
创建 res
目录,然后再该目录下创建 hello_world.bf
文件,其内容就是 Brainfuck 语法编写的 hello world:
++++++++[>++++[>++>+++>+++>+<<<<-]>+>+>->>+[<]<-]>>.>---.+++++++..+++.>>.<-.<.+++.------.--------.>>+.>++.
然后我们 main
函数里编写一部分代码,这部分代码会从文件中读取字符,然后将它们转换为 Opcode 的数组:
mod opcode;
use opcode::Opcode, Code;
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>>
// 获取命令行参数
let args: Vec<String> = std::env::args().collect();
// 第一个参数就是传递的文件路径,例如:brainfuck res/hello_world.bf
let data = std::fs::read(&args[1])?;
// 转换为 Opcode 的数组
let code = Code::from(data)?;
println!(":?", code.instrs);
Ok(())
经过 cargo build
得到程序的二进制文件后,执行以下命令,打印的内容如下:
PS W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck> ./target/debug/brainfuck W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck\\src\\res\\hello_world.bf
[ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, LB, SHR, ADD, ADD, ADD, ADD, LB, SHR, ADD, ADD, SHR, ADD, ADD, ADD, SHR, ADD, ADD, ADD, SHR, ADD, SHL, SHL, SHL,
SHL, SUB, RB, SHR, ADD, SHR, ADD, SHR, SUB, SHR, SHR, ADD, LB, SHL, RB, SHL, SUB, RB, SHR, SHR, PUTCHAR, SHR, SUB, SUB, SUB, PUTCHAR, ADD, ADD, ADD, ADD
, ADD, ADD, ADD, PUTCHAR, PUTCHAR, ADD, ADD, ADD, PUTCHAR, SHR, SHR, PUTCHAR, SHL, SUB, PUTCHAR, SHL, PUTCHAR, ADD, ADD, ADD, PUTCHAR, SUB, SUB, SUB, SUB
, SUB, SUB, PUTCHAR, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, PUTCHAR, SHR, SHR, ADD, PUTCHAR, SHR, ADD, ADD, PUTCHAR]
在拿到 Opcode 数组之后,便可以编写针对 Opcode 解释器。Brainfuck 的解释执行需要首先定义一个无限长的纸带(字节数组),当前指针 SP,Opcode 源代码以及程序计数器 PC,然后通过一个主循环匹配不同的指令并解释执行。代码示例:
mod opcode;
use std::io::Write;
use std::io::Read;
use opcode::Opcode, Code;
struct Interpreter
// 表示无限长的纸带
stack: Vec<u8>,
impl std::default::Default for Interpreter
fn default() -> Self
// 初始化,提供默认值
Self stack: vec![0; 1]
impl Interpreter
fn run(&mut self, data: Vec<u8>) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>>
// 将源文件中的内容转换为 Opcode 数组
let code = Code::from(data)?;
let code_len = code.instrs.len();
// Program counter,程序计数器
let mut pc: usize = 0;
// Stack Pointer,栈指针,也就是表示在纸带的哪个位置
let mut sp: usize = 0;
// 解释器的主循环
loop
if pc >= code_len
// 代码已经执行完了
break;
// 匹配相应的指令并解释执行
match code.instrs[pc]
Opcode::SHR =>
sp += 1;
// 如果达到了纸带的长度就进行填充,延长纸带的长度
if sp == self.stack.len()
self.stack.push(0)
Opcode::SHL => sp = if sp == 0 0 else sp - 1 ,
Opcode::ADD =>
// 允许溢出
self.stack[sp] = self.stack[sp].overflowing_add(1).0;
Opcode::SUB =>
self.stack[sp] = self.stack[sp].overflowing_sub(1).0;
Opcode::PUTCHAR =>
// 将字符打印到标准输出
std::io::stdout().write_all(&[self.stack[sp]])?;
Opcode::GETCHAR =>
let mut buf: Vec<u8> = vec![0; 1];
// 从标准输入读取字符
std::io::stdin().read_exact(&mut buf)?;
// 将字符写到纸带上
self.stack[sp] = buf[0];
Opcode::LB =>
// 如果指针指向的单元值为零,向后跳转到对应的 ] 指令的次一指令处
if self.stack[sp] == 0x00
pc = code.jtable[&pc];
Opcode::RB =>
// 如果指针指向的单元值不为零,向前跳转到对应的 [ 指令的次一指令处
if self.stack[sp] != 0x00
pc = code.jtable[&pc];
// 移动计数器,执行下一个指令
pc += 1;
Ok(())
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>>
let args: Vec<String> = std::env::args().collect();
let data = std::fs::read(&args[1])?;
let mut interpreter = Interpreter::default();
interpreter.run(data);
Ok(())
编写完以上代码后,和之前一样,通过 cargo build
得到程序的二进制文件后,执行以下命令会输出 Hello World! :
PS W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck> ./target/debug/brainfuck W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck\\src\\res\\hello_world.bf
Hello World!
PS W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck>
测试
经过了以上小节的学习,希望你能自己独立编写好完整的 Brainfuck 解释器!当你完成时,可以尝试运行以下程序,它能在屏幕上输出斐波那契数列。虽然不太清楚上古的程序员们是如何写出这份代码的,不过我也不在乎…毕竟代码和人有一个能跑就算成功,不是吗?
>++++++++++>+>+[
[+++++[>++++++++<-]>.<++++++[>--------<-]+<<<]>.>>[
[-]<[>+<-]>>[<<+>+>-]<[>+<-[>+<-[>+<-[>+<-[>+<-[>+<-
[>+<-[>+<-[>+<-[>[-]>+>+<<<-[>+<-]]]]]]]]]]]+>>>
]<<<
]
使用中间表示
使用中间表示优化运行速度
目前为止,我们已经有了一个能正常跑的解释器,但我对上面的代码并不满意,如果你仔细观察,可以发现 Brainfuck 源代码中存在着大量冗余。将 Hello World 的代码以 Opcode 的形式打印出来:
[
ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD,
ADD, ADD, LB, SHR, ADD, ADD, ADD, ADD,
ADD, ADD, ADD, SHR, ADD, ADD, ADD, ADD,
ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, SHR, ADD,
ADD, ADD, SHR, ADD, SHL, SHL, SHL, SHL,
SUB, RB, SHR, ADD, ADD, PUTCHAR, SHR, ADD,
PUTCHAR, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD,
PUTCHAR, PUTCHAR, ADD, ADD, ADD, PUTCHAR, SHR, ADD,
ADD, PUTCHAR, SHL, SHL, ADD, ADD, ADD, ADD,
ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD, ADD,
ADD, ADD, ADD, PUTCHAR, SHR, PUTCHAR, ADD, ADD,
ADD, PUTCHAR, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB,
PUTCHAR, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB, SUB,
SUB, PUTCHAR, SHR, ADD, PUTCHAR, SHR, PUTCHAR,
]
如果希望解释器执行的稍微快一点,可以对相邻的相同操作符进行折叠操作,我们已经知道一个 ADD
操作符执行的是加 1 操作,那么如果相邻着十个连续的 ADD
,便可以 ADD(10)
来表示。为此定义如下的中间语言表示。
我们定义一个新的枚举类型,用于表示 brianfuck 中几种指令的中间表达形式:
#[derive(Debug)]
pub enum IR
SHR(u32),
SHL(u32),
ADD(u8),
SUB(u8),
PUTCHAR,
GETCHAR,
JIZ(u32), // Jump if zero, alias of "["
JNZ(u32), // Jump if not zero, alias of "]"
然后我们需要编写一个转换器,以便将原始代码翻译为中间代码。这很简单,代码如下:
use crate::opcode::Opcode;
pub struct Code
pub instrs: Vec<IR>,
impl Code
pub fn from(data: Vec<Opcode>) -> Result<Self, Box<dyn std::error::Error>>
// 存储匹配到的指令,遇到相同且相邻指令时进行折叠
let mut instrs: Vec<IR> = Vec::new();
// 借助栈结构来匹配 [ 和 ] 符号
let mut jstack: Vec<u32> = Vec::new();
for e in data
match e
Opcode::SHR =>
// 如果最后一个元素是 IR::SHR 则将其计数值加一,也就是折叠起来,否则就添加新元素
match instrs.last_mut()
Some(IR::SHR(x)) =>
*x += 1;
_ =>
instrs.push(IR::SHR(1))
Opcode::SHL =>
match instrs.last_mut()
Some(IR::SHL(x)) =>
*x += 1;
_ =>
instrs.push(IR::SHL(1))
Opcode::ADD =>
match instrs.last_mut()
Some(IR::ADD(x)) =>
// 允许溢出
let (b, _) = x.overflowing_add(1);
*x = b;
_ =>
instrs.push(IR::ADD(1))
Opcode::SUB =>
match instrs.last_mut()
Some(IR::SUB(x)) =>
// 允许溢出
let (b, _) = x.overflowing_add(1);
*x = b;
_ =>
instrs.push(IR::SUB(1))
Opcode::PUTCHAR =>
instrs.push(IR::PUTCHAR)
Opcode::GETCHAR =>
instrs.push(IR::GETCHAR)
Opcode::LB =>
instrs.push(IR::JIZ(0));
// 将 IR::JIZ 符号所在的索引位置压入栈中
jstack.push((instrs.len() - 1) as u32)
Opcode::RB =>
let j = jstack.pop().ok_or("pop from empty list")?;
// IR::JNZ 所存储的值是对应 IR::JIZ 指令在 instrs 中的索引位置
instrs.push(IR::JNZ(j));
let instrs_len = instrs.len();
match &mut instrs[j as usize]
IR::JIZ(x) =>
// 同样,IR::JIZ 所存储的值是对应 IR::JNZ 指令在 instrs 中的索引位置
*x = (instrs_len - 1) as u32
_ => unreachable!()
Ok(Code instrs )
经过中间语言优化后的 Hello World! 代码如下所示,它大概减少了 60% 左右的大小:
[
ADD(10), JIZ(12), SHR(1), ADD(7), SHR(1), ADD(10), SHR(1), ADD(3),
SHR(1), ADD(1), SHL(4), SUB(1), JNZ(1), SHR(1), ADD(2), PUTCHAR,
SHR(1), ADD(1), PUTCHAR, ADD(7), PUTCHAR, PUTCHAR, ADD(3), PUTCHAR,
SHR(1), ADD(2), PUTCHAR, SHL(2), ADD(15), PUTCHAR, SHR(1), PUTCHAR,
ADD(3), PUTCHAR, SUB(6), PUTCHAR, SUB(8), PUTCHAR, SHR(1), ADD(1),
PUTCHAR, SHR(1), PUTCHAR
]
之后我们便可以针对此中间语言编写解释器,其实整体逻辑与之前并没什么太大差别。代码示例:
mod opcode;
mod ir_code;
use std::io::Write;
use std::io::Read;
use ir_code::IR;
struct Interpreter
// 表示无限长的纸带
stack: Vec<u8>,
impl std::default::Default for Interpreter
fn default() -> Self
// 初始化,提供默认值
Self stack: vec![0; 1]
impl Interpreter
fn run(&mut self, data: Vec<u8>) -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>>
// 将源文件中的内容转换为 Opcode 数组
let opcode_code = opcode::Code::from(data)?;
// 将 opcode 转换为 ir code
let code = ir_code::Code::from(opcode_code.instrs)?;
let code_len = code.instrs.len();
// Program counter,程序计数器
let mut pc: usize = 0;
// Stack Pointer,栈指针,也就是表示在纸带的哪个位置
let mut sp: usize = 0;
// 解释器的主循环
loop
if pc >= code_len
// 代码已经执行完了
break;
// 匹配相应的指令并解释执行
match code.instrs[pc]
IR::SHR(x) =>
sp += x as usize;
// 如果超过了纸带的长度就进行扩充
if sp >= self.stack.len()
let expand = sp - self.stack.len() + 1;
for _ in 0..expand
self.stack.push(0);
IR::SHL(x) => sp = if sp == 0 0 else sp - x as usize ,
IR::ADD(x) =>
// 允许溢出
self.stack[sp] = self.stack[sp].overflowing_add(x).0;
IR::SUB(x) =>
self.stack[sp] = self.stack[sp].overflowing_sub(x).0;
IR::PUTCHAR =>
// 将字符打印到标准输出
std::io::stdout().write_all(&[self.stack[sp]])?;
IR::GETCHAR =>
let mut buf: Vec<u8> = vec![0; 1];
// 从标准输入读取字符
std::io::stdin().read_exact(&mut buf)?;
// 将字符写到纸带上
self.stack[sp] = buf[0];
IR::JIZ(x) =>
// 如果指针指向的单元值为零,向后跳转到对应的 ] 指令的次一指令处
if self.stack[sp] == 0x00
pc = x as usize;
IR::JNZ(x) =>
// 如果指针指向的单元值不为零,向前跳转到对应的 [ 指令的次一指令处
if self.stack[sp] != 0x00
pc = x as usize;
// 移动计数器,执行下一个指令
pc += 1;
Ok(())
fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>>
let args: Vec<String> = std::env::args().collect();
let data = std::fs::read(&args[1])?;
let mut interpreter = Interpreter::default();
interpreter.run(data);
Ok(())
同样,对以上代码使用 cargo build
得到程序的二进制文件后,执行以下命令将会输出 Hello World! :
PS W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck> ./target/debug/brainfuck_ir W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck\\src\\res\\hello_world.bf
Hello World!
PS W:\\WorkSpace\\Rust\\brainfuck>
在测试中,基于中间语言的解释器大概要比原始解释器快 5 倍左右。但请记住本文设计的 IR 并非最优化的,其仍然有优化空间,例如,可以进一步融合连续的 ADD 和 SUB 以单个 ADD 或 SUB 替代。
参考
- [1] 中间语言,维基百科,https://zh.wikipedia.org/zh-hans/中間語言
- [2] 邱奇-图灵论题,维基百科,https://en.wikipedia.org/wiki/Church-Turing_thesis
以上是关于使用Rust实现一个Brainfuck解释器的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章