#yyds干货盘点# 解决剑指offer:滑动窗口的最大值

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1.简述:

描述

给定一个长度为 n 的数组 nums 和滑动窗口的大小 size ,找出所有滑动窗口里数值的最大值。

例如,如果输入数组2,3,4,2,6,2,5,1及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为4,4,6,6,6,5; 针对数组2,3,4,2,6,2,5,1的滑动窗口有以下6个: [2,3,4],2,6,2,5,1, 2,[3,4,2],6,2,5,1, 2,3,[4,2,6],2,5,1, 2,3,4,[2,6,2],5,1, 2,3,4,2,[6,2,5],1, 2,3,4,2,6,[2,5,1]。数据范围: #yyds干货盘点#,数组中每个元素的值满足 #yyds干货盘点#要求:空间复杂度 ,时间复杂度 

示例1

输入:

[2,3,4,2,6,2,5,1],3

返回值:

[4,4,6,6,6,5]

示例2

输入:

[9,10,9,-7,-3,8,2,-6],5

返回值:

[10,10,9,8]

示例3

输入:

[1,2,3,4],3

返回值:

[3,4]

2.代码实现:

import java.util.*;
public class Solution
public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)
ArrayList res = new ArrayList();
//窗口大于数组长度的时候,返回空
if(size <= num.length && size != 0)
//双向队列
ArrayDeque dq = new ArrayDeque();
//先遍历一个窗口
for(int i = 0; i < size; i++)
//去掉比自己先进队列的小于自己的值
while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i])
dq.pollLast();
dq.add(i);

//遍历后续数组元素
for(int i = size; i < num.length; i++)
//取窗口内的最大值
res.add(num[dq.peekFirst()]);
while(!dq.isEmpty() && dq.peekFirst() < (i - size + 1))
//弹出窗口移走后的值
dq.pollFirst();
//加入新的值前,去掉比自己先进队列的小于自己的值
while(!dq.isEmpty() && num[dq.peekLast()] < num[i])
dq.pollLast();
dq.add(i);

res.add(num[dq.pollFirst()]);

return res;



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