Mysql笛卡尔积详解（附实现多表查询代码实现）

Posted 2023-03-31 你不应该热爱

前言：实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：

1.何为笛卡尔积？

简单来说：就是 简单的 排列组合。

把两张表的记录，放在一起进行排列组合的所有情况。

下面我们通过一个示例来进行说明：

---

---

---

 排列组合如下：

通过以上可以发现：笛卡尔积的列数就是两个表的列数之和（ 3 + 2 = 5），行数则是两个表的行数之积（2 * 4 = 8 ）。因此，需要注意的是：我们在进行多表查询的时候（计算笛卡尔积的过程），如果两个表数据很大，就会非常低效，甚至成为危险操作。

代码：

Tip（多表情况）：如果是三个表的话，那么就是先将两个表进行笛卡尔积运算，再用这个表与另外一个表进行笛卡尔积操作（以此类推）。

a.何为连接条件？

因为毕竟笛卡尔积只是简单的将他们进行排列组合（并没有进行筛选有效信息），我们将有效信息这一筛选的过程称为：连接条件（student.classId = classes.classId）

 b.联合查询实质：

得出结论：多表查询/联合查询 = 笛卡尔积 + 连接条件 + 其他条件（具体需求）。 

c.代码实现: 

用 join on 实现：

注意：这里都有相同的记录名（classId），所以这里通过 表名.列名 的方法实现，如果不用则会报错：

mysql-多表联查(实例)

目录

• 多表查询
  • 笛卡尔积查询
  • 内连接查询
  • 左外连接查询
  • 右外连接查询
  • 全外连接查询

多表查询

笛卡尔积查询

笛卡尔积查询:就是两张表相乘,若左边表有M条信息,右边表有N条信息,那么查询显示的信息总共为M*N条,这其中往往包含大量错误数据,需要用where+条件来过滤无用信息

# 笛卡尔积查询语句
select * from dept,emp;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id   | name   | id   | name   | sex  | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
|    1 | 市场   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    2 | 财务   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    3 | 行政   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    1 | 市场   |    2 | 老王   | m    |       2 |
|    2 | 财务   |    2 | 老王   | m    |       2 |
|    3 | 行政   |    2 | 老王   | m    |       2 |
|    1 | 市场   |    3 | 老李   | w    |      30 |
|    2 | 财务   |    3 | 老李   | w    |      30 |
|    3 | 行政   |    3 | 老李   | w    |      30 |
+------+--------+------+--------+------+---------+
# 这里面有很多错误的信息,我们可以在后面+where 条件来过滤信息
select * from dept,emp where dept_id = dept.id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id   | name   | id   | name   | sex  | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
|    1 | 市场   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    2 | 财务   |    2 | 老王   | m    |       2 |
+------+--------+------+--------+------+---------+

内连接查询

本质上就是笛卡尔积查询

# 查询语句
# select * from dept inner join emp on dept_id = dept.id;
# inner 可以不写
select * from dept join emp on dept_id = dept.id;
# join替代了逗号,如果多个表,就加多join,
# on 替代了where,on也是过滤信息
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id   | name   | id   | name   | sex  | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
|    1 | 市场   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    2 | 财务   |    2 | 老王   | m    |       2 |
+------+--------+------+--------+------+---------+

左外连接查询

左边的表无论是否能匹配都要完整显示

右边的仅展示匹配上的记录

select * from dept left join  emp on dept_id = dept.id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id   | name   | id   | name   | sex  | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
|    1 | 市场   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    2 | 财务   |    2 | 老王   | m    |       2 |
|    3 | 行政   | NULL | NULL   | NULL |    NULL |
+------+--------+------+--------+------+---------+

右外连接查询

右边的表无论是否能够匹配都要完整显示

左边的仅展示匹配上的记录

select * from dept right join emp on dept_id = dept.id;
+------+--------+------+--------+------+---------+
| id   | name   | id   | name   | sex  | dept_id |
+------+--------+------+--------+------+---------+
|    1 | 市场   |    1 | 大黄   | m    |       1 |
|    2 | 财务   |    2 | 老王   | m    |       2 |
| NULL | NULL   |    3 | 老李   | w    |      30 |
+------+--------+------+--------+------+---------+

全外连接查询

无论是否匹配成功,两边表的数据都要全部显示

mysql 不支持全外连接,所以我们得用到union来拼接左连接和右连接,来组合成一个全外连接查询表

# 需求:查询所有员工与所有部门的对应关系  
select * from emp full join dept on dept_id = dept.id;

# 注意:mysql不支持全外连接 

select * from emp left join dept on dept_id = dept.id 
union 
select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;
# union 将自动去除重复的记录
# union 必须保证两个查询结果的列数相同,一般用在多个结果完全一致时
# union all 不去重复
+------+--------+------+---------+------+--------+
| id   | name   | sex  | dept_id | id   | name   |
+------+--------+------+---------+------+--------+
|    1 | 大黄   | m    |       1 |    1 | 市场   |
|    2 | 老王   | m    |       2 |    2 | 财务   |
|    3 | 老李   | w    |      30 | NULL | NULL   |
| NULL | NULL   | NULL |    NULL |    3 | 行政   |
+------+--------+------+---------+------+--------+

总结:外连接查询,查到的是没有对应关系的记录,但是这样的数据原本就是有问题的,所以最常用的是内连接查询.

内连接表示: 只显示匹配成的记录

外连接: 没有匹配成功的也要实现