#yyds干货盘点# 解决剑指offer:数据流中的中位数

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1.简述:

描述

如何得到一个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流,使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

数据范围:数据流中数个数满足 #yyds干货盘点# ,大小满足 #yyds干货盘点#

进阶: 空间复杂度 #yyds干货盘点# , 时间复杂度 #yyds干货盘点#

示例1

输入:

[5,2,3,4,1,6,7,0,8]

返回值:

"5.00 3.50 3.00 3.50 3.00 3.50 4.00 3.50 4.00 "

说明:

数据流里面不断吐出的是5,2,3...,则得到的平均数分别为5,(5+2)/2,3...

示例2

输入:

[1,1,1]

返回值:

"1.00 1.00 1.00 "

2.代码实现:

import java.util.*;
public class Solution
private ArrayList<Integer> val = new ArrayList<Integer>();
public void Insert(Integer num)
if(val.isEmpty())
//val中没有数据,直接加入
val.add(num);
//val中有数据,需要插入排序
else
int i = 0;
//遍历找到插入点
for(; i < val.size(); i++)
if(num <= val.get(i))
break;

//插入相应位置
val.add(i, num);



public Double GetMedian()
int n = val.size();
//奇数个数字
if(n % 2 == 1)
//类型转换
return (double)val.get(n / 2);
//偶数个数字
else
double a = val.get(n / 2);
double b = val.get(n / 2 - 1);
return (a + b) / 2;




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