SpringBoot+MP实现简单购物车并集成用户下单功能
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SpringBoot+MP实现简单购物车并集成用户下单功能相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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前言
各位新人请注意,在真实的生产环境中,购物车模块往往比网上教的复杂得多,以下只是简单地实现一些基本功能,业务量决定技术实现!
一.购物车
购物车在日常生活中十分常见,加入购物车、移出购物车、查看购物车…通过OOP的角度来看这就是一些CRUD,但值得注意的是,这不是简单的CRUD。首先,每一个用户的购物车是不同的,其次在现实生活中添加进去的商品不仅仅涉及到的是一张表(一类实体),比如我已经添加了选中的菜品(dish表),我还想添加套餐(套餐表)…这就不是一个简单的save方法能解决的
但是,只要静下心来理清表的结构,实体的联系,知道购物车对应表的字段是干什么的,是来操作什么关联表的,就会简单很多,先来看一下表的结构:
框起来的三个id格外的亮眼,在实现方法里就是通过id查到表对应的实体信息,然后对实体的属性进行操作,最后保存到各自对应的表中。
所谓的多表在代码实现过程中,其实就是几个表对应的Service之间调用方法来保存针对场景设置的属性值,记住这句话来看下面的代码就会变得非常简单!
@PostMapping("/add")
public R<ShoppingCart> add(@RequestBody ShoppingCart shoppingCart)
log.info("购物车信息:", shoppingCart.toString());
//设置用户id,指定是当前是哪个用户的购物车
Long currentId = BaseContext.getCurrentId();
shoppingCart.setUserId(currentId);
LambdaQueryWrapper<ShoppingCart> shoppingCartLqw = new LambdaQueryWrapper<>();
shoppingCartLqw.eq(ShoppingCart::getUserId, currentId);//查找用户
//查询当前菜品或者套餐是否在购物车中
Long dishId = shoppingCart.getDishId();
if (dishId != null)
//添加到购物车的是菜品
shoppingCartLqw.eq(ShoppingCart::getDishId, dishId);
else
//添加到购物车的是套餐
shoppingCartLqw.eq(ShoppingCart::getSetmealId, shoppingCart.getSetmealId());
ShoppingCart shopOne = shoppingCartService.getOne(shoppingCartLqw);
if (shopOne != null)
//如果已在购物车中则菜品数量+1
Integer num = shopOne.getNumber();
shopOne.setNumber(num + 1);
shopOne.setCreateTime(LocalDateTime.now());
shoppingCartService.updateById(shopOne);
else
//如果不在购物车中则加入购物车,且数量默认为1
shoppingCart.setNumber(1);
shoppingCartService.save(shoppingCart);
shopOne = shoppingCart;
return R.success(shopOne);
看完这段代码,其实不难发现就是围绕着“拿实体,改实体”来做,只不过在实现的过程中需要注意一些小细节罢了。
下单关联表
经常网购都清楚,在下单前最重要的要素就是收货地址、用户基本信息(电话,身份证,姓名等等…)
在进行下单操作生成订单时都需要同时操作这几张表,把表里的信息读到订单表中。
在购物车的基础之上,用户下单就是对购物车对应表中的数据进行进一步操作,只不过下单的过程不仅仅涉及到购物车对应的表,还包括(用户地址,个人信息等等…),又是一次涉及到多表的操作。
二.用户下单
这次以订单表来保存用户基本信息Order,以订单明细表保存所选菜品信息OrderDetails,简单的购物车实现逻辑如图所示:
当点击下单,前端会发送过来一个请求(包含一些其他关联表的id):
对于后端,需要通过Order类型的实体接收,并通过其中已经封装的各种表id来操作其他表,就像这样:
@Transactional
public void submit(Orders orders)
//获得当前用户id
Long currentId = BaseContext.getCurrentId();
LambdaQueryWrapper<ShoppingCart> shopLqw = new LambdaQueryWrapper<>();
shopLqw.eq(ShoppingCart::getUserId, currentId);
//查询当前用户购物车数据
List<ShoppingCart> shopOne = shoppingCartService.list(shopLqw);
if (shopOne == null || shopOne.size() == 0)
throw new CustomException("购物车为空,不能下单~");
//查询用户信息
User userNow = userService.getById(currentId);
//查询地址信息
Long addressBookId = orders.getAddressBookId();
AddressBook addressBook = addressBookService.getById(addressBookId);
if (addressBook == null)
throw new CustomException("不好意思,您还没有填写地址哟");
long orderId = IdWorker.getId();//订单号
AtomicInteger amount = new AtomicInteger(); //确保在多线程的情况下保证线程安全
//向订单明细表中添加购物车中的内容(主要是餐品信息)
List<OrderDetail> orderDetails = shopOne.stream().map((item) ->
OrderDetail orderDetail = new OrderDetail();
orderDetail.setOrderId(orderId);
orderDetail.setNumber(item.getNumber());
orderDetail.setDishFlavor(item.getDishFlavor());
orderDetail.setDishId(item.getDishId());
orderDetail.setSetmealId(item.getSetmealId());
orderDetail.setName(item.getName());
orderDetail.setImage(item.getImage());
orderDetail.setAmount(item.getAmount());
amount.addAndGet(item.getAmount().multiply(new BigDecimal(item.getNumber())).intValue());
return orderDetail;
).collect(Collectors.toList());
//向订单表中添加基本信息(用户基本信息)
orders.setId(orderId);
orders.setOrderTime(LocalDateTime.now());
orders.setCheckoutTime(LocalDateTime.now());
orders.setStatus(2);
orders.setAmount(new BigDecimal(amount.get()));
orders.setUserId(currentId);
orders.setNumber(String.valueOf(orderId));
orders.setUserName(userNow.getName());
orders.setConsignee(addressBook.getConsignee());
orders.setPhone(addressBook.getPhone());
orders.setAddress((addressBook.getProvinceName() == null ? "" : addressBook.getProvinceName())
+ (addressBook.getCityName() == null ? "" : addressBook.getCityName())
+ (addressBook.getDistrictName() == null ? "" : addressBook.getDistrictName()) + (addressBook.getDetail() == null ? "" : addressBook.getDetail()));
//向订单插入一条数据,主要是客户基本信息
this.save(orders);
//向订单明细表插入多条数据,主要是客户所选餐品
orderDetailService.saveBatch(orderDetails);
//清空购物车数据
shoppingCartService.remove(shopLqw);
在实现过程中有一些细节还是值得注意一下:
1.涉及多表要开启事务,确保一致性
2.new AtomicInteger()来定义餐品数量,确保线程安全
3.全局异常要处理好
4.当完成了生成订单之后要记得清空购物车
购物车与订单的关系
在这之前,我总是不能深刻理解购物车与订单之间的关系,实现下单功能后才逐渐明了,原来订单是购物车的载体,购物车的出现就是为了生成订单而服务的,购物车包含于订单!
SpringBoot集成Redis并实现主从架构
hello,你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!
今天这篇文章来和大家分享一下在springboot中如何集成redis,并实现主从架构,进行数据的简单存储。
我的Redis是部署在Windows系统下面的,所以在这里附上Redis在Windows环境下的安装地址和安装说明。
一、Windows环境下安装Redis
首先去官网下载Redis的安装包,官方下载地址:
https://github.com/tporadowski/redis/releases
在其中选择当前版本即可。
下载之后解压压缩包,得到这样的文件目录:
打开cmd命令行,切换到该redis的文件目录下。运行:
redis-server.exe redis.windows.conf
输入之后,显示这样的页面就说明Redis服务器运行成功了!
这个时候这个命令行窗口不要关闭,一旦关闭,Redis服务就停止了!这一点以后在开发的时候也是一样的,需要注意!
现在打开一个新的cmd窗口,同样定位到Redis的目录下,
运行如下命令:
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
运行这个命令的原因是连接到redis的服务器,其中的地址为本地地址,6379为redis的默认端口号,
设置键值对
因为我们知道Redis中数据的存储都是以键值对的形式来到的,所以我们可以以键值对的形式来在Redis中存储一个数据,书写格式如下
set key value
比如存储key为Mykey,value为huixiaoyuan的内容,则输入
set Mykey huixiaoyuan
根据key获取value
根据key来获取value,我们可以直接以get的形式获取。
如获取我们刚才设置的key为Mykey的value值,那么直接:
get Mykey
就可以获取到对应的value值了,
这样在Windows环境下Redis的安装就算是完成了,以后在使用的过程中记得,Redis的窗口不要关闭就可以了。
二、SpringBoot连接Redis
springboot连接Redis时需要在pom文件中导入所需的jar包依赖,依赖如下:
<!-- 加入jedis依赖 -->
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
(1)使用Jedis类直接连接Redis服务器
在springboot环境下连接redis的方法有很多,首先最简单的就是直接通过jedis类来连接,
jedis类就相当于是redis的客户端表示。
连接方法如下:
/**
* redis连接测试01
*/
@Test
public void redisTest01()
//连接本地的 Redis 服务
Jedis jedis = new Jedis("localhost");
// 如果 Redis 服务设置了密码,需要用下面这行代码输入密码
// jedis.auth("123456");
System.out.println("连接成功");
//查看服务是否运行
System.out.println("服务正在运行: "+jedis.ping());
运行后结果:
通过这种方式进行连接时,springboot会自动的去本地寻找redis服务器进行连接,如果没有找到那么就会报错,
如果你去阅读jedis的底层源码,你会发现Jedis类有多种构造方法,
常用的几个是
使用默认地址和端口
//不传值,那么使用默认的127.0.0.1地址,6379端口就访问
public Jedis()
使用指定地址和默认端口
//只传入目的地址,那么使用指定的地址和默认的端口号去访问
public Jedis(String host)
使用指定地址和端口
//传入目的地址和端口号,那么使用指定的地址和端口号去访问
public Jedis(String host, int port)
(2)通过配置文件进行连接
在springboot中,当然是可以通过配置文件的形式来设置各种连接参数了,Redis也是一样的,
在yml文件中进行如下配置:
注意:这是没有使用连接池的,如果使用连接池,需要在下边增加配置,关于使用连接池的可以继续往下看。
##redis配置信息
spring:
redis:
database: 0 #redis数据库索引,默认为0
host: 127.0.0.1 #redis服务器地址
port: 6379 #redis服务器连接端口
password: #redis服务器连接密码,默认为null
timeout: 5000 #redis连接超时时间
通过配置文件来进行配置之后,我们就可以使用springboot中的一个工具类来操作Redis的操作了,springboot会自动读取配置文件中的配置信息,然后通过该配置信息去连接Redis服务器,springboot中提供操作Redis的工具类有两个,分别是:StringRedisTemplate和RedisTemplate,
StringRedisTemplate和RedisTemplate的区别如下
- 在进行序列化时,RedisTemplate使用的是 JdkSerializationRedisSerializer,而StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer
- StringRedisTemplate继承了RedisTemplate<String,String>,而RedisTemplate 定义为 RedisTemplate<K, V>,所有StringRedisTemplate就限定了K,V为String类型的
相同处体现在他们对Redis的操作上,
RedisTemplate和StringRedisSerializer都定义了五种对Redis的操作,分别对应这Redis中的五种数据类型。
redisTemplate.opsForValue(); //操作字符串
redisTemplate.opsForHash(); //操作hash
redisTemplate.opsForList(); //操作list
redisTemplate.opsForSet(); //操作set
redisTemplate.opsForZSet(); //操作有序set
那么在使用的时候,这两个类应该如何选择呢?
如果你的redis数据库里面本来存的是字符串数据,或者你要存取的数据就是字符串类型数据的时候,那么你就使用StringRedisTemplate即可,
》但是如果你的数据是复杂的对象类型,而取出的时候又不想做任何的数据转换,直接从Redis里面取出一个对象,那么使用RedisTemplate是更好的选择。
接下来我以StringRedisSerializer为例子,来给大家演示一下使用StringRedisSerializer操作Redis的方法,
/**
* springboot主从连接测试,
* 使用springRedisTemplate操作
*/
@Test
public void redisTest06()
// 操作字符型
stringRedisTemplate.opsForValue().set("test06","Test06");
System.out.println(stringRedisTemplate.opsForValue().get("test06"));
// 设置key的过期时间,30秒
stringRedisTemplate.expire("test06", 30 * 1000, TimeUnit.MILLISECONDS);
// 根据key获取过期时间
Long test06ExpireTime = stringRedisTemplate.getExpire("test06");
System.out.println("根据key获取过期时间:" + test06ExpireTime);
// 根据key获取过期时间,并且换算成指定单位
Long test06ExpireTimeToUnit = stringRedisTemplate.getExpire("test06", TimeUnit.SECONDS);
System.out.println("根据key获取过期时间,并且换算成指定单位:" + test06ExpireTimeToUnit);
// 检查key是否存在,返回布尔类型
Boolean test06IsExist = stringRedisTemplate.hasKey("test06");
System.out.println("检查key是否存在,返回布尔类型:" + test06IsExist);
在上面的操作中,有一点关于获取和设置key过期时间的操作,当时在操作的时候对其进行了一下探究,在这里分享给大家
stringRedisTemplate中获取过期时间的getExpire()方法的说明
如果最开始没有设置过期时间,那么就返回-1,数据在没有达到Redis数据最大限额的情况下会一直存在.
如果设置了过期时间,但是数据还未过期,就返回剩余时间,如果到了过期时间,那么数据会被删除
如果数据被删除或者不存在,那么就返回-2.
三、使用连接池操作Redis
和使用mysql数据库一样,Redis在springboot中也是有连接池的,上面在yml中写入配置文件的时候,我有和大家说过可以在yml配置文件中写入连接池参数,那么配置如下:
##redis配置信息
spring:
redis:
database: 0 #redis数据库索引,默认为0
host: 127.0.0.1 #redis服务器地址
port: 6379 #redis服务器连接端口
password: #redis服务器连接密码,默认为null
timeout: 5000 #redis连接超时时间
jedis:
pool: #连接池配置
max-active: 8 #连接池最大连接数
max-wait: -1 #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接数
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接数
使用连接池时还有一种不需要写入配置文件的方法,使用这种方法就需要在构造函数中传入参数。
并且将配置信息写入到配置类中,
当然,在进行实际的项目开发的时候,还是将配置信息写入到配置文件中会好一点。
/**
* redis连接测试01
* 建立简单主从架构
*/
@Test
public void redisTest02()
// 配置redis连接池
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
// 在指定时刻通过连接池能够获取到的最大的jedis的数量
jedisPoolConfig.setMaxTotal(20);
// 最大空闲jedis的数量
jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
// 最小空闲jedis的数量
jedisPoolConfig.setMinIdle(5);
// 建立redis连接池,设置本地地址,端口号,连接超时时间和读写超时时间,如果没有连接密码,那么久为null
JedisPool jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig, "127.0.0.1", 6379, 300, null);
// 新建一个jedis,jedis:redis在Java中的客户端实现
Jedis jedis = null;
try
// 从连接池中获取到一个jedis资源
jedis = jedisPool.getResource();
// 设置key-value,并获取value
System.out.println(jedis.set("hxy", "888"));
System.out.println(jedis.get("hxy"));
catch (Exception e)
e.printStackTrace();
finally
// 注意!!这里不是关闭连接,只是将jedis归还到连接池
if (jedis != null)
jedis.close();
以上是不使用配置文件的情况下,将参数传入到Jdispool类中来实现连接池的,如果使用了配置文件,那么直接调用Jdispool的无参构造即可了,其他的操作和上面代码的都是一样的,我就不重复写了。
最后在操作完的时候,别忘了使用jedis.close();将jedis归还到连接池即可!
关于springboot连接Redis的操作,就先分享这些,当然Redis的操作肯定远远不止这些,之后小猿慢慢和大家分享吧!
一键三连加关注,灰小猿带你上高速!
我是灰小猿,我们下期见呀!
以上是关于SpringBoot+MP实现简单购物车并集成用户下单功能的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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