又一款全新的基于 GPT4 的 Python 神器Cursor，关键还免费

Posted 2023-03-29 Python数据挖掘

chartgpt大火之后，随之而来的就是一大类衍生物了。

然后，今天要给大家介绍的是一款基于GPT4的新一代辅助编程神器——Cursor。

它最值得介绍的地方在于它免费，我们可以直接利用它来辅助我们编程，真正做到事半功倍。

注意：不仅windows系统可以用，像其它mac系统、linux系统都可用。

首先，我们先来简单看看这款编辑器的界面，非常简单、干净，毕竟也是新生的产物，界面没有那么复杂。

目前支持JS和Python这两种语言。

根据你说的话，生成对应的代码

它使用起来非常简单，这里我们基于Python语言演示的①，此时只需要按住组合键Ctrl+K就可以调用输入栏②，如图所示。

在上面输入栏中，我们直接输入想要实现的功能，点击回车就可以生成代码了。

继续观察上图，我想让它给我生成一个“猜数字”的功能，下面是它给我写的代码。

哪行代码不懂，给您解释哪行

当然，它不能仅仅给我生成代码就完事了，如果它给我生成的代码，我看不懂怎么办呢？

这个不用担心，它还支持组合键Ctrl+L，它不仅能给你翻译整段代码的含义，还能单独给你解释每个函数的含义，真可谓贴心！

假如说，我想让它翻译出整段代码的含义：

假如说，我想让它翻译出某个函数的含义：

这款编辑器是不是贼好玩儿？

卧槽，又一款Python神器

写Python代码最头疼的两件事是什么？我总结了两点

1、Windows 平台安装第三方包经常失败的问题，还记得第一次安装mysql依赖包时的那个场景吗？怎么都装不上。

2、虚拟环境切换的问题，如果我们同时在一台电脑上开发多个项目，每个项目独立一个虚拟环境是非常必要的，但是在不同项目之间切来切去也是个麻烦。

这两个问题Anoconda可以救你。

Anaconda 是什么？

Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。

一句话总结就是它是一个比Python官方更牛逼的安装包

• 第一：

  提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，

• 第二：

  提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

下载 Anaconda

直接在官网下载安装包， 选择 Python3.8 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 conda

conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。因此只要你用过pip 或者 virtualenv 那么基本没有迁移成本。

环境管理

创建虚拟环境

基于python3.8创建一个名字为python36的环境

conda create --name python36 python=3.8

激活虚拟环境

activate python36   # windows 平台
source activate python36 # linux/mac 平台

退出当前虚拟环境

deactivate python36

删除虚拟环境

conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove  -n python36

查看所有已安装的虚拟环境

conda info -e
python36              *  D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root                     D:\Programs\Anaconda3

包管理

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。

# 安装 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib

用 conda 你再也不需要担心无法安装 mysqlclient、matplotlib 等机器学习相关的包了。

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：

# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python

修改镜像地址

channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true

[global]
trusted-host =  pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple

配置完后，你的下载速度一定会飞起。

如果你是玩数据分析的话，强烈推荐你使用它来管理包和虚拟环境， 如果再配合 jupyter notebook 来开发的话，犹如倚天和屠龙。

 
   
   
 

  
    
    
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