MySQL中一定记得用not null,不然你就只能滚蛋!

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL中一定记得用not null,不然你就只能滚蛋!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。



引言:上午我收到一条短信,内容是“尊敬的 null 你好,XXX”,当时我就笑了。


MySQL中一定记得用not

真是外行看热闹,内行看门道,这是程序员都能 Get 的笑点,说明程序没有正确从数据库获取到我的姓名,然后把空值格式化为了 null。

MySQL中一定记得用not

MySQL中一定记得用not

言归正传,出现这种情况的原因一般是数据库的数据问题造成的, 我大胆猜测几种场景,大家可以在评论区帮忙补充:

  1. 首次名称入库时出错,把我的名称填写失败,mysql 默认成 null 值,查询时格式化成了’null’字符串。
  2. 我注册时故意在名称中加了 \\n、\\r 等下流的数据,导致查询时返回了空字符串’’,正则校验时又出现空指针。
  3. 我把 id 设置为’null’(别,兄弟们,我还能这么无聊了?~~)
    在 MySQL 中,NULL 表示未知的数据,我们在设计表时,常常有老司机告诉我们:
    字段尽可能用 NOT NULL,而不是 NULL,除非有特殊情况!

但却都只给结论也不说明原因,就像喝鸡汤不给勺子一样,有点膈应,让不少同学对这些结论只知其一,不明其二。

坦白说,老司机也不一定清楚为啥,可能就是他领导让他这么干而已~~

就像我领导,记得我刚来公司时,他语重心长的叮嘱我:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就滚蛋!

今天我就带你来弄清楚为啥建议你建表字段尽量都使用 not null!

先看看 MySQL 官网文档提到 NULL 的地方:


NULL columns require additional space in the rowto record whether
their values are NULL. For MyISAM tables, each NULL columntakes one
bit extra, rounded up to the nearest byte.

翻译官:

NULL 列在行中需要额外的空间以记录其值是否为 NULL。对于 MyISAM 表,每个 NULL 列都多花一位,四舍五入到最接近的字节。


其实这是官方在委婉的告诉你,别用 NULL 就完了~~

下面我们来看看 NULL 值有多少坑,这里我会结合 NULL 字段,和你着重说明 sum 函数、count 函数,以及查询条件为 NULL 值时可能踩的坑。

先给出我们的测试表:

mysql> select * from demo0527;
+----+------------+-------+------+
| id | name | money | age |
+----+------------+-------+------+
| 1 | 欢迎加入java交流君羊1: | 100 | NULL |
| 2 | 欢迎加入java交流君羊2 : | NULL | NULL |
| 3 | NULL | 100 | NULL |
+----+------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

————————————————

我们通过下面三个用例,结合数据库中表 demo0527 的 null 值来看看:

示例一: 通过 sum 函数统计一个只有 NULL 值的列的总和,比如 SUM(age)。

示例二: select 记录数量,count 使用一个允许 NULL 的字段,比如 COUNT(name)。

示例三: 使用 =NULL 条件查询字段值为 NULL 的记录,比如 money=null 条件。

以上三个示例对应的测试 SQL 如下:

SELECT SUM(age) from demo0527;
SELECT count(name) from demo0527;
SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;

查询结果:

mysql> SELECT SUM(age) from demo0527;
+----------+
| SUM(age) |
+----------+
| NULL |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT count(name) from demo0527;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
| 2 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money=null;
Empty set (0.00 sec)

得到的结果,分别是 NULL、2、空 List;显然, 这三条 SQL 语句的执行结果和我们的期望不同:

  • 虽然表中的 age 都是 NULL,但 SUM(age) 的结果应该是 0 才对。
  • 虽然第三行记录的 name 是 NULL,但查记录总行数应该是 3 才对。
  • 使用 money=NULL 并没有查询到 id=2 的记录,查询条件失效。

三个示例的原因分别是:

  1. MySQL 中 sum 函数没统计到任何记录时,会返回 null 而不是 0,可以使用 IFNULL(null,0) 函数把
    null 转换为 0。
  2. 在MySQL中使用count(字段),不会统计 null 值,COUNT(*) 才能统计所有行。
  3. MySQL 中使用诸如 =、<、> 这样的算数比较操作符比较 NULL 的结果总是 NULL,这种比较就显得没有任何意义,需要使用
    IS NULL、IS NOT NULL 或 ISNULL() 函数来比较。

让我们根据上述原因来相应修改一下 SQL:

SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;
SELECT COUNT(*) FROM demo0527;
SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;

修改后我们查询的结果就是我们想要的了:

mysql> SELECT IFNULL(SUM(age),0) FROM demo0527;
+--------------------+
| IFNULL(SUM(age),0) |
+--------------------+
| 0 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo0527;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE age IS NULL;
+----+------------+-------+------+
| id | name | money | age |
+----+------------+-------+------+
| 1 | 欢迎加入java交流君羊1: | 100 | NULL |
| 2 | 欢迎加入java交流君羊2: | NULL | NULL |
| 3 | NULL | 100 | NULL |
+----+------------+-------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

另外值得注意的是,不仅​​money=NULL​​ 条件查不到字段值为 NULL 的记录,当我们使用 ​​SELECT * FROM demo0527 WHERE money <>100;​​来查询 id=2 这行时,也是查不到任何数据的。

我们在工作中往往会在这里栽跟头,导致统计不准确,给大家 Mark 一下。

mysql> SELECT * FROM demo0527 WHERE money <>100;
Empty set (0.02 sec)

可见 MySQL 库中的 NULL 值很容易导致我们在统计、查询表数据时出错。

这里有些同学可能会问有没有性能上的提升,算不算 SQL 优化,其实把 NULL 列改为 NOT NULL 带来的性能提升可以忽略,除非确定它带来了问题,否则不需要把它当成优先的优化措施。

​​



以上是关于MySQL中一定记得用not null,不然你就只能滚蛋!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

领导含泪叮嘱:MySQL 记得用 not null,不然就收拾滚蛋!!

领导含泪叮嘱:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就收拾滚蛋!!

领导含泪叮嘱我:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就收拾包袱滚蛋

领导含泪叮嘱:MySQL 建表字段记得用 not null,不然就收拾滚蛋!!

优化Mysql字段尽可能用NOT NULL

MySQL字段的属性应该尽量设置为NOT NULL