Es数据采集工具之filebeat安装和使用

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Es数据采集工具之filebeat安装和使用相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 在看filebeat之前我们先来看下Beats
    • Beats是一组轻量级采集程序的统称,这些采集程序包括并不限于:
    • filebeat: 进行文件和目录采集,主要用于收集日志数据。
    • metricbeat: 进行指标采集,指标可以是系统的,也可以是众多中间件产品的,主要用于监控系统和软件的性能。
    • packetbeat: 通过网络抓包、协议分析,对一些请求响应式的系统通信进行监控和数据收集,可以收集到很多常规方式无法收集到的信息。
    • Winlogbeat: 专门针对windows的event log进行的数据采集。
    • Heartbeat: 系统间连通性检测,比如icmp, tcp, http等系统的连通性监控。
  1. 下载安装包

  2. 解压修改配置文件filebeat.yml

    • inputs支持的type有
    • log
    • stdin
    • redis
    • udp
    • tcp
    • syslog

    • outputs支持的type有
    • logstash
    • elasticsearch
    • kafka
    • file
    • redis
    • console
  3. 启动命令./filebeat -c filebeat.yml

  4. 场景讲解

    • inputs为log类型,多个日志文件,格式化输出到控制台
      
      #=========================== Filebeat inputs =============================
      ##配置多个input
      filebeat.inputs:
    • type: log
      enabled: true
      paths:

      配置多个log

      • /home/logstash/echo.log
      • /home/logstash/echo2.log
    • type: log
      paths:

      通配符

      • /home/logstash/*_input_msg

    #-------------------------------- Console output
    output.console:
    pretty: true

    
    - **fields配置**
    ```SHELL
    ## 添加固定字段
    logcate: "dev"
    ## 添加字段获取系统变量  ,echo $HOSTNAME ===> s156
    nodename: $HOSTNAME
    ## 输出到根节点,否则会输出 fields.logcate, fields.nodename;
    ## 如果与filebeat中字段冲突,自定义字段会覆盖其他字段
    ##  fields_under_root: true
    ## 设置标签
    tags: ["normal"]
    ## 当包含 DEBUG或者INFO 时,才采集
    include_lines: [DEBUG,INFO]
    # exclude_lines:
    - type: log
    paths:
      - /home/logstash/*_input_msg
    tags: ["unnormal"]
    ## 以WARN开头,或以ERROR开头。
    include_lines: ["^WARN","^ERROR"]
    • 多行合并
      #指定用于匹配多行的正则表达式
      multiline.pattern: ^\\[
      #是否“否定”定义的模式:multiline.pattern定义的模式
      #negate:否定
      multiline.negate: true
      #指定Filebeat如何把多行合并成一个事件。可选的值是 after 或者 before
      multiline.match: after
  5. 还有很多其他的配置,比如正则,定义json格式等等。使用时可以具体查找

以上是关于Es数据采集工具之filebeat安装和使用的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

es filebeat 日志采集

Logstash Filebeat 安装配置之使用 Kibana 分析日志数据

ELK 之数据收集传输过滤 Filebeat+Logstash 部署

Docker 安装 filebeat 读取日志 输出到redis或者es

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