postgres-checkup PG体检工具

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了postgres-checkup PG体检工具相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

项目地址:
https://gitlab.com/postgres-ai/postgres-checkup


Postgres Checkup (postgres-checkup) 是一种新型的诊断工具,用于深入分析 Postgres 数据库的健康状况。它检测数据库性能、可扩展性和安全性方面的当前和潜在问题。它还就如何解决或预防这些问题提出建议。


监控系统只会显示当前紧迫的问题。并且 postgres-checkup 将显示潜行的、更深层次的问题,这些问题可能会在未来打击你。它有助于解决许多已知的数据库管理问题和常见的陷阱。它旨在及早发现问题并提出预防问题的最佳方法。我们建议定期运行它们——每周、每月和每季度。并且在对数据库服务器应用任何重大更改之前和之后运行这些。无论是架构或配置参数还是集群设置更改。


1 它不引人注目:它对观测系统的影响接近于零。它不使用任何繁重的查询,保持资源使用率非常低,并避免产生“观察者效应”。 postgres-checkup 报告已在包含 500,000 多个表和 1,000,000 多个索引的真实数据库上成功测试。

2 零安装(在观察到的机器上):它能够分析任何 Linux 机器(包括虚拟机)以及云 Postgres 实例(如 Amazon RD 或 Google Cloud SQL),无需任何额外设置或任何更改。但是,它确实需要 DBA 通常拥有的特权访问权限。

3 复杂分析:与大多数仅提供原始数据的监控工具不同,postgres-checkup 结合了来自系统各个部分的数据(例如,内部 Postgres 统计信息与 autovacuum 设置和行为分析中有关系统资源的知识相结合)将数据加入到井中格式的报告旨在解决特定的
DBA 问题。此外,它还会分析主数据库服务器及其所有副本,这在索引分析或搜索设置偏差等情况下是必要的。


postgres-checkup 支持通过ssh连接到远程PG上执行采集,也支持通过pg连接进行采集。

因为生产环境下可能不容易让我们把pg的机器做ssh打通,因此下面的演示中,我只要在采集机器上安装相关的包即可,主要操作是通过psql去连接远程的pg数据库采集数据的。


采集机器上需要具备的环境:

采集机器上需要具备的环境:
bash
psql
coreutils
jq >= 1.5
go >= 1.17 (no binaries are shipped at the moment)
awk
sed
pandoc # 如果要输出为html或pdf格式,则需要安装这个包
wkhtmltopdf >= 0.12.4 # 如果要输出为html或pdf格式,则需要安装这个包

1 安装依赖包

yum install git postgresql coreutils jq golang  # 如果已经安装过或者编译安装过,这里就不用yum二次安装了

2 编译代码

git clone https://gitlab.com/postgres-ai/postgres-checkup.git
# Use --branch to use specific release version. For example, to use version 1.1:
# git clone --branch 1.1 https://gitlab.com/postgres-ai/postgres-checkup.git

如果下载包比较慢的话,可以直接下载tar.gz包,我这里用的是下载好的tar.gz

cd postgres-checkup-master

cd ./pghrep
make main
cd ..

注意, checkup是按照database维度生成的报告,因此有多个库的话,需要采集多次!


3 生成markdown文档(默认格式就是markdown)

$ export PGPASSWORD=dts
$ ./checkup -h 192.168.31.181 -p 1921 --username dts --dbname postgres --project prod1 -e 1

或者明确使用pg的连接方式
./checkup --pg-hostname 192.168.31.181 --pg-port 1921 --username dts --dbname mydatabase --connection-timeout 5 --statement-timeout 10 --project prod_app1 -e 1


4 生成html文档(可选,html的结果放到邮件里面更方便查看)

如果要生成html文档,需要先安装相关依赖包

# Optional (to generate PDF/HTML reports)
sudo yum install -y pandoc
wget https://github.com/wkhtmltopdf/wkhtmltopdf/releases/download/0.12.4/wkhtmltox-0.12.4_linux-generic-amd64.tar.xz
tar xvf wkhtmltox-0.12.4_linux-generic-amd64.tar.xz
sudo mv wkhtmltox/bin/wkhtmlto* /usr/local/bin
sudo yum install -y libpng libjpeg openssl icu libX11 libXext libXrender xorg-x11-fonts-Type1 xorg-x11-fonts-75dpi


$ export PGPASSWORD=dts
$ ./checkup -h 192.168.31.181 -p 1921 --username dts --dbname postgres --project prod1 -e 1 --html

或者明确使用pg的连接方式
./checkup --pg-hostname 192.168.31.181 --pg-port 1921 --username dts --dbname mydatabase --connection-timeout 5 --statement-timeout 10 --project prod_app1 -e 1 --html


因为我们这里没有用ssh方式探测,因此在运行日志里面有些报错,但是基本对指标采集上无影响(有些生产场景下,也不允许随意将db机器和其它节点进行ssh打通)


部分日志如下:
[2022-04-17T20:09:00+0800] Сonnection type (specified): PostgreSQL (192.168.31.181:1921)
[2022-04-17T20:09:00+0800]
[2022-04-17T20:09:00+0800] ########## Perform checks for host 192.168.31.181:
[2022-04-17T20:09:00+0800]
[2022-04-17T20:09:00+0800] === Run on 192.168.31.181: ./resources/checks/A001_system_info.sh ===
SSH is not supported, skipping...
[2022-04-17T20:09:00+0800] === End of running ===
[2022-04-17T20:09:00+0800] WARNING: check A001 failed with error ^^^
[2022-04-17T20:09:00+0800]
省略部分
[2022-04-17T20:09:54+0800] K000: markdown reports saved at:
[2022-04-17T20:09:54+0800] ./artifacts/prod_app1/md_reports/1_2022_04_17T12_52_08_+0800/K001.md
[2022-04-17T20:09:54+0800] ./artifacts/prod_app1/md_reports/1_2022_04_17T12_52_08_+0800/K002.md
[2022-04-17T20:09:54+0800] ./artifacts/prod_app1/md_reports/1_2022_04_17T12_52_08_+0800/K003.md
[2022-04-17T20:09:55+0800] L001: markdown report saved at: ./artifacts/prod_app1/md_reports/1_2022_04_17T12_52_08_+0800/L001.md
[2022-04-17T20:09:55+0800] L003: markdown report saved at: ./artifacts/prod_app1/md_reports/1_2022_04_17T12_52_08_+0800/L003.md
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