怎么监视windows gpu

Posted 2023-03-28

参考技术A 方法：首先，需要打开命令行模式，利用win+r键打开运行，输入cmd回车即会出现

2.然后在命令行界面输入wmic进入命令行系统管理执行脚本界面

3.然后通过cpu get *可以查看cpu的具体情况（注意空格），拖动滚动条找到numberofcores和numberoflogicalprocessors两列

4.由numberofcores可以得知cpu为双核，有numberoflogicalprocessors/numberofcores得知为双线程即超线程，则此cpu为双核超线程

5.那么如何查看内存型号呢，可以通过命令memorychip进行查看

6.由图可以看出，有两条内存，分别为2G，PN号也可以看出本回答被提问者采纳

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况（转）

在使用TensorFlow跑深度学习的时候，经常出现显存不足的情况，所以我们希望能够随时查看GPU时使用率。如果你是Nvidia的GPU，那么在命令行下，只需要一行命令就可以实现。

1. 显示当前GPU使用情况

Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况：

nvidia-smi

输出： 

2. 周期性输出GPU使用情况

但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况，我们希望一直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令，来周期性地执行nvidia-smi命令了。

了解一下watch的功能：

whatis watch
 watch(1)        - execute a program periodically, showing output fullscreen

作用：周期性执行某一命令，并将输出显示。

watch的基本用法是：

watch [options]  command

最常用的参数是 -n， 后面指定是每多少秒来执行一次命令。

监视显存：我们设置为每 10s 显示一次显存的情况：

watch -n 10 nvidia-smi

显示如下： 

这样，只要开着这个命令行窗口，就可以每十秒刷新一次，是不是很方便呢？ 
如果我们希望来周期性地执行其他命令行操作，那么就可以简单地更换后面的nvidia-smi即可，So Cool !

 

https://blog.csdn.net/jasonzzj/article/details/52649174