python 包之 Pillow 图像处理教程
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python 包之 Pillow 图像处理教程相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、安装
- 被认为是python官方图像处理库
- PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等
- PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示
- PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换
pip install Pillow
二、打开图片
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
im.show()
三、转换格式并保存
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
im.save("result.png")
四、创建缩略图
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
im.thumbnail((128, 128))
im.save("result.jpg")
五、获取图片属性
- 获取图像的来源，如果图像不是从文件读取它的值就是None。
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
print(im.format)
六、图片信息
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
print(im.info)
七、调色板
- 如果图像的模式是“P”，则返回Image Palette类的实例；否则，将为None
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
print(im.palette)
八、画板
- 使用给定的变量mode和size生成画板
from PIL import Image
im= Image.new("RGB", (128, 128), "#FF0000")
im.show()
九、图片模式
- 图像的模式，常见如下
- L：8位像素，黑白
- P：9位像素，使用调色板映射到任何其他模式
- 1：1位像素，黑白图像，存成8位像素
- RGB：3*8位像素，真彩
- RGBA：4*8位像素，真彩+透明通道
- CMYK：4*8位像素，印刷四色模式或彩色印刷模式
- YCbCr：3*8位像素，色彩视频格式
- I：32位整型像素
- F：33位浮点型像素
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
print(im.mode)
十、模式转换
- 将当前图像转换为其他模式，并且返回新的图像
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
new_im = im.convert(L)
print(new_im.mode)
new_im.show()
十一、矩阵模式转换
- 使用转换矩阵将一个“RGB”图像转换为“L”或者“RGB”图像
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
print(im.mode)
matrix = (0.412453,0.357580, 0.180423, 0,
0.212671,0.715160, 0.072169, 0,
0.019334,0.119193, 0.950227, 0 )
new_im = im.convert("L", matrix)
print(new_im.mode)
new_im.show()
十二、图片尺寸
- 获取图像的尺寸，按照像素数计算，它的返回值为宽度和高度的二元组
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
print(im.size)
十三、通道分离
- 返回当前图像各个通道组成的一个元组
- 分离一个 RGB 图像将产生三个新的图像
- 分别对应原始图像的每个通道红、绿、蓝三张图片
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
r,g,b = im.split()
print(r.mode)
print(r.size)
print(im.size)
十四、复制、裁剪、粘贴、合并
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
# 复制
im.copy()
# 裁剪
im.crop((100, 100, 400, 400))
# 将一张图粘贴到另一张图像上
im.paste(im.transpose(Image.ROTATE_180),im)
# 合并类使用一些单通道图像，创建一个新的图像
Image.merge("RGB", im.split())
十五、几何变换
- Image类有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法进行几何变换
from PIL import Image
im = Image.open("picture.jpg")
# 修改尺寸
im.resize((128, 128))
# 角度旋转
im.rotate(45)
# 返回当前图像的翻转或者旋转的拷贝
# 值为:FLIP_LEFT_RIGHT，FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180，ROTATE_270
im.transpose(Image.ROTATE_90)
# 用给定的尺寸生成一张新的图像，与原图有相同的模式
im.transform((200, 200), Image.EXTENT, (0, 0, 300, 300))
十六、高级图片处理
- 使用ImageEnhance对象就能快速地进行设置。 可以调整对比度、亮度、色平衡和锐利度
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
im = Image.open("picture.jpg")
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")
十七、滤波器处理
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("picture.jpg")
# 均值滤波
im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# 找轮廓
im2 = im.filter(ImageFilter.pillow教程