springboot整合shiro(完整版)
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了springboot整合shiro(完整版)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A (更多关于shiro是什么的文字请自行去搜索引擎找,本文主要记录springboot与shiro的集成)首先先创建springboot项目,此处不过多描述。
打开网页 http://localhost:8080/login?userName=wsl&password=123456
然后输入index地址: http://localhost:8080/index
换zhangsan账号登录后再访问index
http://localhost:8080/login?userName=zhangsan&password=123456
http://localhost:8080/add
Shiro在登录认证过程中,认证失败需要抛出的异常。 AuthenticationException包含以下子类:
IncorrectCredentialsException 不正确的凭证
ExpiredCredentialsException 凭证过期
ConcurrentAccessException: 并发访问异常(多个用户同时登录时抛出)
UnknownAccountException: 未知的账号
ExcessiveAttemptsException: 认证次数超过限制
DisabledAccountException: 禁用的账号
LockedAccountException: 账号被锁定
UnsupportedTokenException: 使用了不支持的Token
Shiro在登录认证过程中,授权失败需要抛出的异常。 AuthorizationException包含以下子类:
抛出以指示请求的操作或对请求的资源的访问是不允许的。
当尚未完成成功认证时,尝试执行授权操作时引发异常。
docker compose搭建redis7.0.4高可用一主二从三哨兵集群并整合SpringBoot图文完整版
一、前言
redis在我们企业级开发中是很常见的,但是单个redis不能保证我们的稳定使用,所以我们要建立一个集群。
redis有两种高可用的方案:
- High availability with Redis Sentinel
- Scaling with Redis Cluster
第一个就是我们本次的要搭建的,就是高可用的哨兵,主redis挂掉,哨兵会进行投票进行 故障转移
!
第二个就是分片集群,哨兵的一个缺点就是只能存在一个master节点,写的效率太低。分片集群就是解决哨兵的问题,可以水平扩展,提高redis的性能!
哨兵最低配是三哨兵,以奇数递增。
分片集群最低配是三主三从。
本次以一台虚拟机进行搭建,小编也是搭建了一星期,主从没啥问题,就是故障转移不行,根本原因就是 docker网络
的问题,redis和哨兵不在一个网段中。很多教学都是用host,但是不知道现在不能启动成功,所以还是要在一个网络中!
二、docker和docker compose安装
三、启动redis主从
1. 创建一个redis-sentinel-test文件夹
mkdir redis-sentinel-test
2. 在里面创建两个文件夹
cd redis-sentinel-test/
mkdir redis
mkdir sentinel
3. 在redis创建compose文件
必须以docker-compose.yml命名,本次测试redis就不挂载目录到宿主机了,需要的可以使用 volumes
挂载到宿主机!
<pre class="hljs nginx">vim docker-compose.yml</pre>
4. 编辑compose文件
这里为了测试方便,就不设置密码了!
protected-mode no
:关闭就可以其他地方连接使用了
slave-announce-ip
:使用宿主机的ip
version: "4.1"
services:
master:
image: redis:7.0.4
container_name: redis-master
command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6379"
ports:
- 6379:6379
slave1:
image: redis:7.0.4
container_name: redis-slave-1
ports:
- 6380:6379
command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slaveof redis-master 6379 --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6380"
slave2:
image: redis:7.0.4
container_name: redis-slave-2
ports:
- 6381:6379
command: bash -c "redis-server --protected-mode no --slaveof redis-master 6379 --slave-announce-ip 192.168.84.143 --slave-announce-port 6381"
5. 启动redis主从
compose更新了,启动由原来的 -
变成了 空格
docker compose up -d
6. 重点提醒
我们启动后,docker compose会自动创建一个网络,就是以文件夹的名称+_default命名!
我们在编写sentinel的compose文件时,要使用这个默认的网络,不然就不在一个网段,故障转移无法切换!!
docker network ls
7. 查看主从状态
进入主redis:
e77为容器id
docker exec -it e77 /bin/bash
redis-cli
查看状态信息:
info
8. 测试主从
四、启动三个哨兵
1. 切换到sentinel文件夹
cd ..
cd sentinel/
2. 创建sentinel.conf文件
我们去官网找一个最低配的文件:
因为这是两个实例,咱们只需要一个,所有只需要前四行即可:
protected-mode no
sentinel monitor mymaster 192.168.84.143 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 60000
sentinel failover-timeout mymaster 180000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
第一行:Redis 监控一个名为mymaster的redis集群,我们可以随意写;后面就是ip,我们宿主机的ip即可,端口为主redis的端口;2为哨兵投票的票数,当主redis宕机,三个哨兵必须两个哨兵都投票的redis才会变为主!!
第二行:Sentinel判断实例进入主观下线所需的时间,毫秒单位。
第三行:在指定的时间内未能完成failover故障转移,则任务故障转移失败。
第四行:限制在一次故障转移之后,每次向新的主节点同时发起复制操作节点个数,越大效率越慢。
创建sentinel1.conf文件,把上面四行粘贴进来!
<pre class="hljs vim">vim sentinel1.conf</pre>
复制两份,不需任何修改:
<pre class="hljs vim">cp sentinel1.conf sentinel2.conf</pre>
<pre class="hljs vim">cp sentinel1.conf sentinel3.conf</pre>
3. 编写conpose文件
<pre class="prettyprint hljs less">version: "4.2"
services:
sentinel1:
image: redis:7.0.4
container_name: redis-sentinel-1
ports:
- 26379:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
- /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel1.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
sentinel2:
image: redis:7.0.4
container_name: redis-sentinel-2
ports:
- 26380:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
- /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel2.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
sentinel3:
image: redis:7.0.4
container_name: redis-sentinel-3
ports:
- 26381:26379
command: redis-sentinel /usr/local/etc/redis/sentinel.conf
volumes:
- /mydata/redis-sentinel-test/sentinel/sentinel3.conf:/usr/local/etc/redis/sentinel.conf
networks:
default:
name: redis_default
external: true</pre>
networks:是呼应上面说的sentinel要和redis在一个网络里,这样才可以完成故障转移!
4. 查看文件树
<pre class="hljs">tree</pre>
如果没有可以安装一下:
<pre class="hljs nginx">yum -y install tree</pre>
5. 启动哨兵
<pre class="hljs nginx">docker compose up -d</pre>
6. 查看哨兵信息
进入哨兵容器:
<pre class="hljs nginx">docker exec -it c8 /bin/bash</pre>
连接哨兵:
<pre class="hljs">redis-cli -p 26379</pre>
<pre class="hljs tcl">info</pre>
一主二从三哨兵完成
7. 故障转移测试
我们把master给停掉:
<pre class="hljs nginx">docker stop e77</pre>
8. 故障转移日志
<pre class="hljs nginx">docker compose logs -f</pre>
9. 查看哨兵状态
此时主节点已自动切换为 6381
端口。
10. 重启 6379
服务
<pre class="hljs nginx">docker restart e77</pre>
我们发现刚刚新加入的6379会以从节点加入到主节点中!!
五、整合SpringBoot
1. 导入依赖
小编的springboot版本为: 2.3.7.RELEASE
<pre class="prettyprint hljs xml"><dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency></pre>
2. yml配置
<pre class="prettyprint hljs css">server:
port: 8084
spring:
redis:
sentinel:
# sentinel.conf里的集群名称
master: mymaster
# 我们只需要连哨兵即可,哨兵内部会帮我们找到redis
nodes:
- 192.168.84.143:26379
- 192.168.84.143:26380
- 192.168.84.143:26381</pre>
3. json序列化配置
<pre class="prettyprint hljs cpp">/**
- @author wangzhenjun
- @date 2022/8/18 16:37
*/
@Configuration
public class RedisConfig
@Bean
@SuppressWarnings(value = "unchecked", "rawtypes" )
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
</pre>
4. 新建controller测试
<pre class="prettyprint hljs kotlin">/**
- @author wangzhenjun
- @date 2022/8/18 17:48
*/
@RestController
public class TestController
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@GetMapping("/test")
public void saveRedis()
redisTemplate.opsForValue().set("name","看到我就成功了");
</pre>
5. 项目结构
6. 测试
7. 查看redis是否有值
六、总结
小编经过一个星期的搭建终于完成了 ,最大的问题就是网络问题,最后终于解决了!!看了很多视频和教学,有的太模糊,小编特地花一天时间整体一个无坑版,希望能够帮到后来人!!
看到这里还不一键三连走起来!!谢谢大家了!!
有缘人才可以看得到的哦!!!
以上是关于springboot整合shiro(完整版)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
springboot整合xxl-job分布式定时任务图文完整版
小智网课2021版SpringBoot2零基础入门springboot全套完整版好课低价
docker compose搭建redis7.0.4高可用一主二从三哨兵集群并整合SpringBoot图文完整版