Java多线程与线程池技术
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Java多线程与线程池技术相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、序言
Java多线程编程线程池被广泛使用,甚至成为了标配。
线程池本质是池化技术
的应用,和连接池类似,创建连接与关闭连接属于耗时操作,创建线程与销毁线程也属于重操作,为了提高效率,先提前创建好一批线程,当有需要使用线程时从线程池取出,用完后放回线程池,这样避免了频繁创建与销毁线程。
// 任务
Runnable runnable = () -> System.out.println(Thread.currentThread().getId());
在应用中优先选用线程池执行异步任务,根据不同的场景选用不同的线程池,提高异步任务执行效率。
1、普通执行
new Thread(runnable).start();
2、线程池执行
Executors.newSingleThreadExecutor().execute(runnable)
二、线程池基础
(一)核心参数
1、核心参数
线程池的核心参数决定了池的类型,进而决定了池的特性。
参数 | 解释 | 行为 |
---|---|---|
corePoolSize | 核心线程数 | 池中长期维护的线程数量,不主动回收 |
maximumPoolSize | 最大线程数 | 最大线程数大于等于核心线程数 |
keepAliveTime | 线程最大空闲时间 | 非核心线程最大空闲时间,超时回收线程 |
workQueue | 工作队列 | 工作队列直接决定线程池的类型 |
2、参数与池的关系
Executors类默认创建线程池与参数对应关系。
线程池 | corePoolSize | maximumPoolSize | keepAliveTime | workQueue |
---|---|---|---|---|
newCachedThreadPool | 0 | Integer.MAX_VALUE | 60 | SynchronousQueue |
newSingleThreadExecutor | 1 | 1 | 0 | LinkedBlockingQueue |
newFixedThreadPool | N | N | 0 | LinkedBlockingQueue |
newScheduledThreadPool | N | Integer.MAX_VALUE | 0 | DelayedWorkQueue |
(二)线程池对比
根据使用场景选择对应的线程池。
1、通用对比
线程池 | 特点 | 适用场景 |
---|---|---|
newCachedThreadPool | 超时未使用的线程回自动销毁,有新任务时自动创建 | 适用于低频、轻量级的任务。回收线程的目的是节约线程长时间空闲而占有的资源。 |
newSingleThreadExecutor | 线程池中有且只有一个线程 | 顺序执行任务 |
newFixedThreadPool | 线程池中有固定数量的线程,且一直存在 | 适用于高频的任务,即线程在大多数时间里都处于工作状态。 |
newScheduledThreadPool | 定时线程池 | 与定时调度相关联 |
2、拓展对比
维护仅有一个线程的线程池有如下两种方式,正常使用的情况下,二者差异不大;复杂使用环境下,二者存在细微的差异。用newSingleThreadExecutor方式创建的线程池在任何时刻至多只有一个线程,因此可以理解为用异步的方式执行顺序任务;后者初始化的时候也只有一个线程,使用过程中可能会出现最大线程数超过1的情况,这时要求线性执行的任务会并行执行,业务逻辑可能会出现问题,与实际场景有关。
private final static ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();
private final static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1);
(三)线程池原理
线程池主要处理流程,任务提交之后是怎么执行的。大致如下:
- 判断核心线程池是否已满,如果不是,则创建线程执行任务
- 如果核心线程池满了,判断队列是否满了,如果队列没满,将任务放在队列中
- 如果队列满了,则判断线程池是否已满,如果没满,创建线程执行任务
- 如果线程池也满了,则按照拒绝策略对任务进行处理
(四)提交任务的方式
往线程池中提交任务,主要有两种方法:提交无返回值的任务和提交有返回值的任务。
1、无返回值任务
execute
用于提交不需要返回结果的任务。
public static void main(String[] args)
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
executor.execute(() -> System.out.println("hello"));
2、有返回值任务
submit()
用于提交一个需要返回果的任务。
该方法返回一个Future
对象,通过调用这个对象的get()
方法,我们就能获得返回结果。get()
方法会一直阻塞,直到返回结果返回。
我们也可以使用它的重载方法get(long timeout, TimeUnit unit)
,这个方法也会阻塞,但是在超时时间内仍然没有返回结果时,将抛出异常TimeoutException
。
public static void main(String[] args) throws Exception
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
Future<Long> future = executor.submit(() ->
System.out.println("task is executed");
return System.currentTimeMillis();
);
System.out.println("task execute time is: " + future.get());
(无)关闭线程池
在线程池使用完成之后,我们需要对线程池中的资源进行释放操作,这就涉及到关闭功能。我们可以调用线程池对象的shutdown()
和shutdownNow()
方法来关闭线程池。
这两个方法都是关闭操作,又有什么不同呢?
shutdown()
会将线程池状态置为SHUTDOWN
,不再接受新的任务,同时会等待线程池中已有的任务执行完成再结束。shutdownNow()
会将线程池状态置为SHUTDOWN
,对所有线程执行interrupt()
操作,清空队列,并将队列中的任务返回回来。
另外,关闭线程池涉及到两个返回boolean的方法,isShutdown()
和isTerminated
,分别表示是否关闭和是否终止。
三、Executors
Executors
是一个线程池工厂,提供了很多的工厂方法,我们来看看它大概能创建哪些线程池。
// 创建单一线程的线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor();
// 创建固定数量的线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads);
// 创建带缓存的线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool();
// 创建定时调度的线程池
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize);
// 创建流式(fork-join)线程池
public static ExecutorService newWorkStealingPool();
1、创建单一线程的线程池
任何时候线程池中至多只有一个线程,当线程执行异常终止时会自动创建一个新线程替换。如果既有异步执行任务的需求又希望任务得以顺序执行,那么此类型线程池是首选。
若多个任务被提交到此线程池,那么会被缓存到队列。当线程空闲的时候,按照FIFO的方式进行处理。
2、创建固定数量的线程池
创建核心线程与最大线程数相等的固定线程数的线程池,任何时刻至多有固定数目的线程,当线程因异常而终止时则会自动创建线程替换。
当有新任务加入时,如果池内线程均处于活跃状态,则任务进入等待队列中,直到有空闲线程,队列中的任务才会被顺序执行;如果池内有非活跃线程,则任务可以立刻得以执行。
- 如果线程的数量未达到指定数量,则创建线程来执行任务
- 如果线程池的数量达到了指定数量,并且有线程是空闲的,则取出空闲线程执行任务
- 如果没有线程是空闲的,则将任务缓存到队列(队列长度为
Integer.MAX_VALUE
)。当线程空闲的时候,按照FIFO的方式进行处理
3、创建可伸缩的线程池
这种方式创建的线程池,核心线程池的长度为0,线程池最大长度为Integer.MAX_VALUE
。由于本身使用SynchronousQueue
作为等待队列的缘故,导致往队列里面每插入一个元素,必须等待另一个线程从这个队列删除一个元素。
- 线程池可维护0到Integer.MAX_VALUE个线程资源,空闲线程默认情况下超过60秒未使用则会被销毁,长期闲置的池占用较少的资源。
- 当有新任务加入时,如果池中有空闲且尚未销毁的线程,则将任务交给此线程执行;如果没有可用的线程,则创建一个新线程执行任务并添加到池中。
4、创建定时调度的线程池
和上面3个工厂方法返回的线程池类型有所不同,它返回的是ScheduledThreadPoolExecutor
类型的线程池。平时我们实现定时调度功能的时候,可能更多的是使用第三方类库,比如:quartz等。但是对于更底层的功能,我们仍然需要了解。
四、手动创建线程池
理论上,我们可以通过Executors
来创建线程池,这种方式非常简单。但正是因为简单,所以限制了线程池的功能。比如:无长度限制的队列,可能因为任务堆积导致OOM,这是非常严重的bug,应尽可能地避免。怎么避免?归根结底,还是需要我们通过更底层的方式来创建线程池。
抛开定时调度的线程池不管,我们看看ThreadPoolExecutor
。它提供了好几个构造方法,但是最底层的构造方法却只有一个。那么,我们就从这个构造方法着手分析。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler);
这个构造方法有7个参数,我们逐一来进行分析。
corePoolSize
,线程池中的核心线程数maximumPoolSize
,线程池中的最大线程数keepAliveTime
,空闲时间,当线程池数量超过核心线程数时,多余的空闲线程存活的时间,即:这些线程多久被销毁。unit
,空闲时间的单位,可以是毫秒、秒、分钟、小时和天,等等workQueue
,等待队列,线程池中的线程数超过核心线程数时,任务将放在等待队列,它是一个BlockingQueue
类型的对象threadFactory
,线程工厂,我们可以使用它来创建一个线程handler
,拒绝策略,当线程池和等待队列都满了之后,需要通过该对象的回调函数进行回调处理
这些参数里面,基本类型的参数都比较简单,我们不做进一步的分析。我们更关心的是workQueue
、threadFactory
和handler
,接下来我们将进一步分析。
(一)等待队列-workQueue
等待队列是BlockingQueue
类型的,理论上只要是它的子类,我们都可以用来作为等待队列。
同时,jdk内部自带一些阻塞队列,我们来看看大概有哪些。
ArrayBlockingQueue
,队列是有界的,基于数组实现的阻塞队列LinkedBlockingQueue
,队列可以有界,也可以无界。基于链表实现的阻塞队列SynchronousQueue
,不存储元素的阻塞队列,每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作,否则插入操作将一直处于阻塞状态。该队列也是Executors.newCachedThreadPool()
的默认队列PriorityBlockingQueue
,带优先级的无界阻塞队列
通常情况下,我们需要指定阻塞队列的上界(比如1024)。另外,如果执行的任务很多,我们可能需要将任务进行分类,然后将不同分类的任务放到不同的线程池中执行。
(二)线程工厂-threadFactory
ThreadFactory
是一个接口,只有一个方法。既然是线程工厂,那么我们就可以用它生产一个线程对象。来看看这个接口的定义。
public interface ThreadFactory
/**
* Constructs a new @code Thread. Implementations may also initialize
* priority, name, daemon status, @code ThreadGroup, etc.
*
* @param r a runnable to be executed by new thread instance
* @return constructed thread, or @code null if the request to
* create a thread is rejected
*/
Thread newThread(Runnable r);
Executors
的实现使用了默认的线程工厂-DefaultThreadFactory
。它的实现主要用于创建一个线程,线程的名字为pool-poolNum-thread-threadNum
。
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory
private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
private final ThreadGroup group;
private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
private final String namePrefix;
DefaultThreadFactory()
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
Thread.currentThread().getThreadGroup();
namePrefix = "pool-" +
poolNumber.getAndIncrement() +
"-thread-";
public Thread newThread(Runnable r)
Thread t = new Thread(group, r,
namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
0);
if (t.isDaemon())
t.setDaemon(false);
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
return t;
很多时候,我们需要自定义线程名字。我们只需要自己实现ThreadFactory
,用于创建特定场景的线程即可。
(三)拒绝策略-handler
所谓拒绝策略,就是当线程池满了、队列也满了的时候,我们对任务采取的措施。或者丢弃、或者执行、或者其他...
jdk自带4种拒绝策略,我们来看看。
CallerRunsPolicy
// 在调用者线程执行AbortPolicy
// 直接抛出RejectedExecutionException
异常DiscardPolicy
// 任务直接丢弃,不做任何处理DiscardOldestPolicy
// 丢弃队列里最旧的那个任务,再尝试执行当前任务
这四种策略各有优劣,比较常用的是DiscardPolicy
,但是这种策略有一个弊端就是任务执行的轨迹不会被记录下来。所以,我们往往需要实现自定义的拒绝策略, 通过实现RejectedExecutionHandler
接口的方式。
五、其它
配置线程池的参数
前面我们讲到了手动创建线程池涉及到的几个参数,那么我们要如何设置这些参数才算是正确的应用呢?实际上,需要根据任务的特性来分析。
- 任务的性质:CPU密集型、IO密集型和混杂型
- 任务的优先级:高中低
- 任务执行的时间:长中短
- 任务的依赖性:是否依赖数据库或者其他系统资源
不同的性质的任务,我们采取的配置将有所不同。在《Java并发编程实践》中有相应的计算公式。
通常来说,如果任务属于CPU密集型,那么我们可以将线程池数量设置成CPU的个数,以减少线程切换带来的开销。如果任务属于IO密集型,我们可以将线程池数量设置得更多一些,比如CPU个数*2。
线程池监控
如果系统中大量用到了线程池,那么我们有必要对线程池进行监控。利用监控,我们能在问题出现前提前感知到,也可以根据监控信息来定位可能出现的问题。
那么我们可以监控哪些信息?又有哪些方法可用于我们的扩展支持呢?
首先,ThreadPoolExecutor
自带了一些方法。
long getTaskCount()
,获取已经执行或正在执行的任务数long getCompletedTaskCount()
,获取已经执行的任务数int getLargestPoolSize()
,获取线程池曾经创建过的最大线程数,根据这个参数,我们可以知道线程池是否满过int getPoolSize()
,获取线程池线程数int getActiveCount()
,获取活跃线程数(正在执行任务的线程数)
其次,ThreadPoolExecutor
留给我们自行处理的方法有3个,它在ThreadPoolExecutor
中为空实现(也就是什么都不做)。
protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r)
// 任务执行前被调用protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t)
// 任务执行后被调用protected void terminated()
// 线程池结束后被调用
六、总结
- 尽量使用手动的方式创建线程池,避免使用
Executors
工厂类 - 根据场景,合理设置线程池的各个参数,包括线程池数量、队列、线程工厂和拒绝策略
以上是关于Java多线程与线程池技术的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章