基于Apache组件,分析对象池原理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于Apache组件,分析对象池原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、设计与原理
1、基础案例
首先看一个基于common-pool2
对象池组件的应用案例,主要有工厂类、对象池、对象三个核心角色,以及池化对象的使用流程:
import org.apache.commons.pool2.BasePooledObjectFactory;
import org.apache.commons.pool2.PooledObject;
import org.apache.commons.pool2.impl.DefaultPooledObject;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPool;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class ObjPool
public static void main(String[] args) throws Exception
// 声明对象池
DevObjPool devObjPool = new DevObjPool() ;
// 池中借用对象
DevObj devObj = devObjPool.borrowObject();
System.out.println("Idle="+devObjPool.getNumIdle()+";Active="+devObjPool.getNumActive());
// 使用对象
devObj.devObjInfo();
// 归还给对象池
devObjPool.returnObject(devObj);
System.out.println("Idle="+devObjPool.getNumIdle()+";Active="+devObjPool.getNumActive());
// 查看对象池
System.out.println(devObjPool.listAllObjects());
/**
* 对象定义
*/
class DevObj
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DevObj.class) ;
public DevObj ()
logger.info("build...dev...obj");
public void devObjInfo ()
logger.info("dev...obj...info");
/**
* 对象工厂
*/
class DevObjFactory extends BasePooledObjectFactory<DevObj>
@Override
public DevObj create() throws Exception
// 创建对象
return new DevObj() ;
@Override
public PooledObject<DevObj> wrap(DevObj devObj)
// 池化对象
return new DefaultPooledObject<>(devObj);
/**
* 对象池
*/
class DevObjPool extends GenericObjectPool<DevObj>
public DevObjPool()
super(new DevObjFactory(), new GenericObjectPoolConfig<>());
案例中对象是完全自定义的;对象工厂中则重写两个核心方法:创建和包装,以此创建池化对象;对象池的构建依赖定义的对象工厂,配置采用组件提供的常规配置类;可以通过调整对象实例化的时间以及创建对象的个数,初步理解对象池的原理。
2、接口设计
1.1 PooledObjectFactory 接口
- 工厂类,负责对象实例化,创建、验证、销毁、状态管理等;
- 案例中
BasePooledObjectFactory类
则是该接口的基础实现;
1.2 ObjectPool 接口
- 对象池,并且继承
Closeable
接口,管理对象生命周期,以及活跃和空闲对象的数据信息获取; - 案例中
GenericObjectPool类
是对于该接口的实现,并且是可配置化的方式;
1.3 PooledObject 接口
- 池化对象,基于包装类被维护在对象池中,并且维护一些附加信息用来跟踪,例如时间、状态;
- 案例中采用
DefaultPooledObject
包装类,实现该接口并且线程安全,注意工厂类中的重写;
3、运行原理
通过对象池获取对象,可能是通过工厂新创建的,也可能是空闲的对象;当对象获取成功且使用完成后,需要归还对象;在案例执行过程中,不断查询对象池中空闲和活跃对象的数量,用来监控池的变化。
二、构造分析
1、对象池
public GenericObjectPool(final PooledObjectFactory<T> factory,final GenericObjectPoolConfig<T> config);
在完整的构造方法中,涉及到三个核心对象:工厂对象、配置对象、双端阻塞队列;通过这几个对象创建一个新的对象池;在config中提供了一些简单的默认配置:例如maxTotal、maxIdle、minIdle等,也可以扩展自定义配置;
2、双端队列
private final LinkedBlockingDeque<PooledObject<T>> idleObjects;
public GenericObjectPool(final PooledObjectFactory<T> factory,final GenericObjectPoolConfig<T> config)
idleObjects = new LinkedBlockingDeque<>(config.getFairness());
LinkedBlockingDeque支持在队列的首尾操作元素,例如添加和移除等;操作需要通过主锁进行加锁,并且基于两个状态锁进行协作;
// 队首节点
private transient LinkedBlockingDeque.Node<E> first;
// 队尾节点
private transient LinkedBlockingDeque.Node<E> last;
// 主锁
private final InterruptibleReentrantLock lock;
// 非空状态锁
private final Condition notEmpty;
// 未满状态锁
private final Condition notFull;
关于链表和队列的特点,在之前的文章中有单独分析过,此处的源码在JDK的容器中也很常见,这里不在赘述,对象池的整个构造有大致轮廓之后,下面再来细看对象的管理逻辑。
三、对象管理
1、添加对象
创建一个新对象并且放入池中,通常应用在需要预加载的场景中;涉及到两个核心操作:工厂创建对象,对象池化管理;
public void GenericObjectPool.addObject() throws Exception ;
2、借用对象
public T GenericObjectPool.borrowObject(final long borrowMaxWaitMillis) throws Exception ;
首先从队列中获取对象;如果没有获取到,调用工厂创建方法,之后池化管理;对象获取之后会改变状态为ALLOCATED
使用中;最后经过工厂的确认,完成对象获取动作;
3、归还对象
public void GenericObjectPool.returnObject(final T obj) ;
归还对象的时候,首先转换为池化对象和标记RETURNING
状态;经过多次校验判断,如果失败则销毁该对象,并重新维护对象池中可用的空闲对象;最终对象被标记为空闲状态,如果不超出最大空闲数,则对象被放到队列的某一端;
4、对象状态
关于池化对象的状态在PooledObjectState
类中有枚举和描述,在图中只是对部分几个状态流转做示意,更多细节可以参考状态类;
可以参考在上述案例中使用到的DefaultPooledObject
默认池化对象类中相关方法,结合状态枚举,可以理解不同状态之间的校验和转换。
四、Redis应用
Lettuce作为Redis高级的客户端组件,通信层使用Netty组件,并且是线程安全,支持同步和异步模式,支持集群和哨兵模式;作为当下项目中常用的配置,其底层对象池基于common-pool2
组件。
1、配置管理
基于如下配置即表示采用Lettuce组件,其中涉及到池的几个参数配置:最小空闲、最大活跃、最大空闲;这里可以对比GenericObjectPoolConfig中的配置:
spring:
redis:
host: $REDIS_HOST:127.0.0.1
lettuce:
pool:
min-idle: 10
max-active: 100
max-idle: 100
2、源码分析
围绕对象池的特点,自然去追寻源码中关于:配置、工厂、对象几个核心的角色类;从上述配置参数切入,可以很容易发现如下几个类:
2.1 配置转换
// 连接配置
class LettuceConnectionConfiguration extends RedisConnectionConfiguration
private static class PoolBuilderFactory
// 构建对象池配置
private GenericObjectPoolConfig<?> getPoolConfig(RedisProperties.Pool properties)
GenericObjectPoolConfig<?> config = new GenericObjectPoolConfig<>();
config.setMaxTotal(properties.getMaxActive());
config.setMaxIdle(properties.getMaxIdle());
config.setMinIdle(properties.getMinIdle());
return config;
这里将配置文件中Redis的相关参数,构建到GenericObjectPoolConfig类中,即配置加载过程;
2.2 对象池构造
class LettucePoolingConnectionProvider implements LettuceConnectionProvider
// 对象池核心角色
private final GenericObjectPoolConfig poolConfig;
private final BoundedPoolConfig asyncPoolConfig;
private final Map<Class<?>, GenericObjectPool> pools = new ConcurrentHashMap(32);
LettucePoolingConnectionProvider(LettuceConnectionProvider provider, LettucePoolingClientConfiguration config)
this.poolConfig = clientConfiguration.getPoolConfig();
this.asyncPoolConfig = CommonsPool2ConfigConverter.bounded(this.config);
在构造方法中获取对象池的配置信息,这里并没有直接实例化池对象,而是采用ConcurrentHashMap容器来动态维护;
2.3 对象管理
class LettucePoolingConnectionProvider implements LettuceConnectionProvider
// 获取Redis连接
public <T extends StatefulConnection<?, ?>> T getConnection(Class<T> connectionType)
GenericObjectPool pool = (GenericObjectPool)this.pools.computeIfAbsent();
StatefulConnection<?, ?> connection = (StatefulConnection)pool.borrowObject();
// 释放Redis连接
public void release(StatefulConnection<?, ?> connection)
GenericObjectPool<StatefulConnection<?, ?>> pool = (GenericObjectPool)this.poolRef.remove(connection);
在获取池对象时,如果不存在则根据相关配置创建池对象,并维护到Map容器中,然后从池中借用Redis连接对象;释放对象时首先判断对象所属的池,将对象归还到相应的池中。
最后总结,本文从对象池的一个简单案例切入,主要分析common-pool2
组件关于:池、工厂、配置、对象管理几个角色的源码逻辑,并且参考其在Redis中的实践,只是冰山一角,像这种通用型并且应用范围广的组件,很值得时常去读一读源码,真的令人惊叹其鬼斧天工的设计。
五、参考源码
应用仓库:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent
组件封装:
https://gitee.com/cicadasmile/butte-frame-parent
以上是关于基于Apache组件,分析对象池原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章