pandas 按照行遍历进行处理
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了pandas 按照行遍历进行处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 按行遍历,对每一行进行处理:for index, row in df_dir.iterrows():
提取每一行的数:
x_1 = row['A1'] y_1 = row['B1']
对这一行某一列的值进行修改:
df_dir.loc[index,'类型'] = 5
已知某一列的某个数,反推该数的indexs:
indexs = df_temp[(df_temp['dir_factor'] == ref)].index.tolist()
pandas iterrows()
按照行遍历,第一个是行索引,第二个是每一行,series类型。
以上是关于pandas 按照行遍历进行处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pandas遍历dataframe的行:迭代遍历dataframe的数据行iterrows函数itertuple函数