# yyds干货盘点 # 盘点一个Pandas中explode()爆炸函数应用实际案例

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了# yyds干货盘点 # 盘点一个Pandas中explode()爆炸函数应用实际案例相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

大家好,我是Python进阶者。

前言

前几天在学习【麦叔】Python自动化书本中案例的时候,偶然想对数据分列多一些操作,但是遇到了问题,如下图所示。

#上图这个是原始数据,但是现在想要下图这样的效果,怎么破呢?

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这个问题竟然在网上找了很久,没有找到合适的,也许是我问问题的没有问到点子上,不过还好比较幸运,在才哥群里有【1px】、【猫药师Kelly】大佬给出了思路和答案。

一、思路

一开始群友想到的是使用Excel进行分列,这个操作我自然熟悉了,只不过列是分割了,但是其他的行数据没有一起跟过来,如果你说大不了复制粘贴呗,也花不了几秒钟,我觉得也是没毛病的,这也确实是一直思路,不死磕也行。

#不过不要慌,问题不大,这里给出【1px】大佬给出的解决方法,拍案惊奇!

#

二、解决方案

针对该问题,其实有两个方法,第一个是【麦叔】书中给出的openpyxl库进行拆解,如下图所示:

#

第二个是使用pandas中的explode()函数,这里直接给出【1px】大佬答案,如下图所示:

#其实关键点就是pandas中的爆炸函数explode(),早在之前我看到过有人用这个,只是一直不知道怎么用,今天在这里算是涨知识了。

import pandas as pd
df = pd.read_excel(keywords.xlsx)
# [序号, 年份, 来源出版物名称, 索引关键字
df.columns
df.loc[:, [索引关键字]] = df[索引关键字].str.split(";") # expand=True 可以把用分割的内容直接分列

df.head()
df.explode(column=索引关键字)

最后得到预取的效果如下图所示:#

上面我只是拿一行数据进行测试,接下来使用多行进行测试看看:

#

代码运行之后,发现都可以满足要求:

#

三、总结

我是Python进阶者。本文基于实际过程中遇到的Excel数据拓展分列的问题,使用pandas中的explode()函数顺利完成解答,一个小题目,帮助自己和大家加深对该函数的认识。

最后感谢【麦叔】、【1px】、【猫药师Kelly】大佬给出的思路和解答方法。

这个问题肯定小编相信肯定还有其他的方法的,也欢迎大家在评论区谏言。

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小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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