python 如何处理linux返回的字体和颜色字符

Posted 2023-03-25

ssh模块paramiko resp = ssh_switch.recv(9999)获取linux执行命令的结果，>>> print (resp)
b'ls -l\r\ntotal 23712\r\n-rw------- 1 root root 51 May 19 01:56 \x1b[0m\x1b[00m.Xauthority\x1b[0m\r\n-rw------- 1 root root 2994 May 23 22:03 \x1b[00m.bash_history\x1b[0m\r\ndrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 17 18:42 \x1b[01;34m.config\x1b[0m\r\n-rw-r--r-- 1 root root 1332 Nov 24 2005 \x1b[00m.exrc\x1b[0m\r\ndrwx------ 2 root root 4096 May 17 17:48 \x1b[01;34m.gnupg\x1b[0m\r\ndrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 17 18:41 \x1b[01;34m.kbd\x1b[0m\r\ndrwx------ 2 root root 4096 May 18 10:39 \x1b[01;34m.ssh\x1b[0m\r\n-rw------- 1 root root 5468 May 23 20:20 \x1b[00m.viminfo\x1b[0m\r\n-rw-r--r-- 1 root root 48075 May 17 23:56 \x1b[00mautoinst.xml\x1b[0m\r\ndrwxr-xr-x 2 root root 4096 May 5 2010 \x1b[01;34mbin\x1b[0m\r\ndrwxr-xr-x 5 root root 4096 May 17 17:13 \x1b[01;34minst-sys\x1b[0m\r\n-rw-r--r-- 1 root root 22358905 May 19 01:16 \x1b[00mlistener(10.219.12.29).log\x1b[0m\r\n-rw-r--r-- 1 root root 1787759 May 19 01:19 \x1b[00mlistener(10.219.12.29)_new.log\x1b[0m\r\n-rwxr-xr-x 1 root root 2521 May 18 10:34 \x1b[00;32moracle_set.sh\x1b[0m\r\n\x1b[m\x1b[1moracle2:~ # \x1b[m\x0f'
带有linux 的目录颜色的字符如何qu'diao

装一个sublime text 2，在这里面编辑python源码，然后到命令行下去运行。 参考技术A 哥们，你这个问题解决了吗？我也遇到了这个问题，虚心求教

使用Python如何处理csv文件？

本文和大家分享的主要是使用python语言处理csv文件相关内容，一起来看看吧，希望对大家学习python开发有所帮助。

CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：

· 值没有类型，所有值都是字符串

· 不能指定字体颜色等样式

· 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格

· 没有多个工作表

· 不能嵌入图像图表

在CSV文件中，以 , 作为分隔符，分隔两个单元格。像这样 a,,c 表示单元格 a 和单元格 c之间有个空白的单元格。依此类推。

不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。先看看一个简单的例子。

从CSV文件中读取数据

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’withopen(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

print(list(reader))

data 不能直接打印，list(data)最外层是list，里层的每一行数据都在一个list中，有点像这样

[[’name’, ’age’], [’Bob’, ’14’], [’Tom’, ’23’], ...]

于是我们可以这样访问到Bob的年龄 reader[1][1] , 在for循环中遍历如下

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’withopen(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

for row in reader:

# 行号从1开始

print(reader.line_num, row)

要注意的是，reader只能被遍历一次。由于reader是可迭代对象，可以使用 next 方法一次获取一行。

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’with open(filename) as f:

reader = csv.reader(f)

# 读取一行，下面的reader中已经没有该行了

head_row = next(reader)

for row in reader:

# 行号从2开始

print(reader.line_num, row)

写数据到csv文件中

有reader可以读取，当然也有writer可以写入。一次写入一行，一次写入多行都可以。

import csv

# 使用数字和字符串的数字都可以

datas = [[’name’, ’age’],

[’Bob’, 14],

[’Tom’, 23],

[’Jerry’, ’18’]]

with open(’example.csv’, ’w’, newline=’’) as f:

writer = csv.writer(f)

for row in datas:

writer.writerow(row)

# 还可以写入多行

writer.writerows(datas)

如果不指定 newline=’’ ,则每写入一行将有一空行被写入。上面的代码生成如下内容。

name,age

Bob,14

Tom,23

Jerry,18name,age

Bob,14

Tom,23

Jerry,18

DictReader和DictWriter对象

使用DictReader可以像操作字典那样操作数据，把表的第一行（一般是标头）作为key。使用key可访问行中那个key对应的数据。

import csv

filename = ’F:/Jupyter Notebook/matplotlib_pygal_csv_json/sitka_weather_2014.csv’with open(filename) as f:

reader = csv.DictReader(f)

for row in reader:

# Max TemperatureF是表第一行的某个数据，作为key

max_temp = row[’Max TemperatureF’]

print(max_temp)

使用DictWriter类，可以写入字典形式的数据，同样键也是标头（表格第一行）。

import csv

headers = [’name’, ’age’]

datas = [{’name’:’Bob’, ’age’:23},

{’name’:’Jerry’, ’age’:44},

{’name’:’Tom’, ’age’:15}

]

with open(’example.csv’, ’w’, newline=’’) as f:

# 标头在这里传入，作为第一行数据

writer = csv.DictWriter(f, headers)

writer.writeheader()

for row in datas:

writer.writerow(row)

# 还可以写入多行

writer.writerows(datas)

来源：博客园