SQL 查询每个月统计的数据。

Posted 2023-03-25

例如：
月份 count
2012-01 12
2012-02 0
2012-03 13
2013-04 16
2013-05 0

。。。。。。
2013-12 12
如果其中哪个没数据就默认为0.
这个SQL 应该怎么写。 在线等
在数据库月份表里面。 没有2月份，和5月份，这2个月的值。
不好意思 年份弄错了、。 都是查询2012。1月到12月的数据

select 月份,sum(isnull(count,0)) from A group by 月份
你是不是整个月没数据的就自动要补一条记录为0的
我想了一下，简单的这样写，都不可能出现补零的数据，毕竟这个月份的数据并没有出现在表中。
看实际情况，必要时候使用union
既然知道只有两个月的，那就补上
select * from
(
select 月份,sum(isnull(count,0)) from A group by 月份
union all
select '2012-02',0
union all
select '2013-05',0
) a
order by 月份
不过话说你是不是年份弄错了，从2012直接跳到2013？

我这个方法还搞不定吗？ 参考技术A 先用一个表变量，然后连表查的
DECLARE @M Table(MData char(2) null)
INSERT INTO @M(MData)VALUES('1')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('2')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('3')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('4')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('5')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('6')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('7')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('8')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('9')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('10')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('11')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('12')
select a.MData,isnull(b.count,0) from @M as a left join (select datepart(month, 月份)
as date,count(ID) as count
from 表名 group by datepart(month, 月份)) as b on a.MData=b.date追问

有点思路。 但是在我们这边行不通。
不能建表。直接硬写SQL

追答

不能创建表变量？你那是sql的版本2005之前的？

DECLARE @M Table(MData char(2) null)
INSERT INTO @M(MData)VALUES('1')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('2')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('3')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('4')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('5')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('6')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('7')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('8')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('9')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('10')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('11')
INSERT INTO @M(MData)VALUES('12')
select * from @M
这样有语法错误吗？要不你试试创建临时表

追问

我们用sqllite数据库。 和PC端连接的。 不是我们后台建表就建表的。 要看PC端

追答

哦，没用过sqllite，等高手来回答吧

本回答被提问者采纳 参考技术B SQL Server 环境下， 使用：

SELECT
DATEADD(mm, number, '2012-01-01')
FROM
master..spt_values
WHERE
type='P'
AND number between 0 and 24

通过上面这个查询， 产生一个连续的 24个月的日期

然后用这个子查询 LEFT JOIN 你的表

然后用 ISNULL 函数， 如果是 NULL 就 为 0 参考技术C select isnull (count,'0') from table
你的要求，只要在你需要查的那列前加isnull（列，'0'）就是当为空时为0，那个0可以随意的
还不清楚？ select 月份,innull（count（*）,'0') from table group by 月份来自：求助得到的回答 参考技术C select 月份,sum(isnull(count,0)) from A group by 月份

sql优化：数据量过大查询优化

1.场景：有大数据的数据需要放到首页统计，一般就是聚合、分组之类的，按照年月日进行查询和统计。如果数据量比较少，几十万数据 没什么问题。但是随着数据量的增多，查询速度越来越慢。这个时候就需要去优化了~

   刚开始自己的想法是这样的：使用多线程的方式，因为查询每天的数据量很少，那么是不是可以使用多线程的方式，每个线程查询一天的，查询一个月30天，就用30个线程，这样速度会不会快些？

于是，用多线程的方式实现了下。代码如下：

 

    private ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(30,30,1, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingDeque<>());

    public List<Map> getCiServiceBadEvaNumStatistic(SAASIndexQuery saasIndexQuery) throws InvocationTargetException, IllegalAccessException {
        String startDate = saasIndexQuery.getStartDate();
        String endDate = saasIndexQuery.getEndDate();
        int days = DateUtil.getDatebetweenOfDayNum(DateUtil.parseDate(startDate,DateUtil.dateFormatPattern),DateUtil.parseDate(endDate,DateUtil.dateFormatPattern));

        CompletionService<List<CiOrderStatisticSection>> completionService = new ExecutorCompletionService<List<CiOrderStatisticSection>>(executorService);

        List<CiOrderStatisticSection> allList = new ArrayList<>();

        long start = System.currentTimeMillis();
        logger.info("测试异步时间start:" + System.currentTimeMillis());
        //CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(days);
        SAASIndexQuery everyDaySaas = new SAASIndexQuery();
        BeanUtils.copyProperties(everyDaySaas,saasIndexQuery);
        for(int i = 0;i<days;i++){
            everyDaySaas.setStartDate(DateUtil.afterNDay(saasIndexQuery.getStartDate(),i,DateUtil.dateFormatPattern));
            everyDaySaas.setEndDate(DateUtil.afterNDay(everyDaySaas.getStartDate(),1,DateUtil.dateFormatPattern));
            //countDownLatch.countDown();
            int finalI = i;
            completionService.submit(new Callable<List<CiOrderStatisticSection>>() {
                @Override
                public List<CiOrderStatisticSection> call() throws Exception {
                    //allList.addAll(biSaasCiDeviceDayExMapper.getCiServiceNegativeRate(saasIndexQuery));
                    //countDownLatch.countDown();
                    System.out.println("====="+ finalI +"=====");
                    return biSaasCiDeviceDayExMapper.getCiServiceNegativeRate(saasIndexQuery);
                }
            });
        }
        System.out.println("==============" + (System.currentTimeMillis()-start) + "毫秒");
        long t = System.currentTimeMillis();
        for (int i = 0;i<days;i++){
            System.out.println("for循环耗时==============+"+i + (System.currentTimeMillis()-t) + "毫秒");

            try {
                Future<List<CiOrderStatisticSection>> future = completionService.take();
                List<CiOrderStatisticSection>  ciList = future.get();
                allList.addAll(ciList);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } catch (ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        long end = System.currentTimeMillis();
        logger.info("测试异步时间end:" + (end-start) + "毫秒");
        System.out.println("测试异步时间end:" + (end-start) + "毫秒");

}

测试后发现不对，使用多线程的take方式 每次都会有阻塞，这个阻塞一直没明白是哪里阻塞了？ 是线程池、LinkedBlockingDeque 还是for循环 take时候 阻塞了 一直没明白，观察的结果就是每次for循环都要差不多200多毫秒，30个循环要6s多。。。。额，算了 ，还没有原来快呢

 

 

2.昨天换了种思路：直接从数据库查询时候做好控制。每次查询先根据月份和年份，查询出来id的最大值和最小值，之后sql里面查询时候加上id在这个最大值和最小是区间内。大概思路是这样：嗯，结果竟然可以。