从菜鸟到高手, HMS Core图像分割服务教你如何在复杂背景里精细抠图

Posted 2022-03-04 HMSCore技术团队

2021年以来，自动驾驶赛道进入爆发期，该行业成为大厂以及初创企业的必争之地。其中众多公司都采用了计算机视觉作为自动驾驶的技术底座，通过图像分割技术，汽车才能够有效理解道路场景，分清楚哪里是路，哪里是人。除了自动驾驶领域，图像分割技术也常出现在其他重要的场景中，比如：

• 医疗图像分割：帮助医生进行诊断测试

• 卫星图像分析：适合深入研究大量图像数据

• 影像娱乐类App：人像抠图、避免视频弹幕遮住人脸

因此，图像分割技术的应用十分重要且广泛。HMS Core机器学习服务图像分割服务采用了具有创新意义的语义分割框架。这种框架将图像中的每个像素点都标签化，即使是发丝细节都可以清晰完整的保留。另外，图像分割服务还提升了对于不同画质、不同尺寸图片的处理能力，针对分割算法常常出现的白边，采用更加结构化学习的训练方式，使边缘更加自然。

那么如此稳定、精细化的分割能力，到底如何实现？

开发实战

一、开发准备

Maven仓和SDK的配置步骤可以参考开发者网站中的应用开发介绍：
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/hiai-Guides/image-segmentation-0000001050040109#section1658976113112?ha_source=hms1

1 配置华为Maven仓地址。

buildscript 
repositories 
google()
jcenter()
maven url https://developer.huawei.com/repo/

dependencies 
...
classpath com.huawei.agconnect:agcp:1.4.1.300



allprojects 
repositories 
google()
jcenter()
maven url https://developer.huawei.com/repo/

2 添加编译SDK依赖

dependencies 
    // 引入基础SDK
implementation com.huawei.hms:ml-computer-vision-segmentation:2.1.0.301
    // 引入人像分割模型包
implementation com.huawei.hms:ml-computer-vision-image-segmentation-body-model:2.1.0.303

3 在androidManifest.xml中添加权限

// 使用存储权限
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />

二、开发步骤

@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) 
super.onCreate(savedInstanceState);
    setContentView(R.layout.activity_main);
    if (!allPermissionsGranted()) 
        getRuntimePermissions();
    

private boolean allPermissionsGranted() 
    for (String permission : getRequiredPermissions()) 
        if (!isPermissionGranted(this, permission)) 
            return false;
        
    
    return true;

private void getRuntimePermissions() 
    List<String> allNeededPermissions = new ArrayList<>();
    for (String permission : getRequiredPermissions()) 
        if (!isPermissionGranted(this, permission)) 
            allNeededPermissions.add(permission);
        
    
    if (!allNeededPermissions.isEmpty()) 
        ActivityCompat.requestPermissions(
                this, allNeededPermissions.toArray(new String[0]), PERMISSION_REQUESTS);
    

private static boolean isPermissionGranted(Context context, String permission) 
    if (ContextCompat.checkSelfPermission(context, permission) == PackageManager.PERMISSION_GRANTED) 
        return true; 
    
    return false; 

private String[] getRequiredPermissions()  
    try 
        PackageInfo info =
                this.getPackageManager()
                        .getPackageInfo(this.getPackageName(), PackageManager.GET_PERMISSIONS); 
        String[] ps = info.requestedPermissions;
        if (ps != null && ps.length > 0)  
            return ps;
         else  
            return new String[0];
         
     catch (RuntimeException e) 
        throw e; 
     catch (Exception e)  
        return new String[0];
    

2 创建图片分割检测器

MLImageSegmentationSetting setting = new MLImageSegmentationSetting.Factory()
// 设置为人像分割
        .setAnalyzerType(MLImageSegmentationSetting.BODY_SEG)
        .create();
this.analyzer = MLAnalyzerFactory.getInstance().getImageSegmentationAnalyzer(setting);

3 通过android.graphics.Bitmap创建“MLFrame”对象用于分析器检测图片

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

4 调用“asyncAnalyseFrame ”方法进行图像分割

// 创建一个task，处理图像分割检测器返回的结果。
Task<MLImageSegmentation> task = this.analyzer.asyncAnalyseFrame(mlFrame);
// 异步处理图像分割检测器返回的结果。
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<MLImageSegmentation>() 
    @Override
    public void onSuccess(MLImageSegmentation mlImageSegmentationResults) .
        if (mlImageSegmentationResults != null) 
//获得从图片中分割出的人像前景图
            foreground = mlImageSegmentationResults.getForeground();
            preview.setImageBitmap(MainActivity.this.foreground);
        
    
).addOnFailureListener(new OnFailureListener() 
    @Override
    public void onFailure(Exception e) 
        return;
    
);

5 更换图片背景

// 从相册中获取图片
backgroundBitmap = Utils.loadFromPath(this, id, targetedSize.first, targetedSize.second);
BitmapDrawable drawable = new BitmapDrawable(backgroundBitmap);
preview.setBackground(drawable);
preview.setImageBitmap(this.foreground);

6 更换图片背景

MLFrame mlFrame = new MLFrame.Creator().setBitmap(this.originBitmap).create();

（demo演示视频如下）

了解更多详情>>

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