ELK企业级日志分析系统
Posted 谷雨道长
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了ELK企业级日志分析系统相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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在规模较大的企业场景中,面临问题包括日志量太大如何归档、文本搜索太慢怎么办、如何多维度查询。需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总。常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问。
所以企业中都会建立日志服务器,调高安全性、集中化管理,但是相应的大量的日志文件导致对日志分析困难。而今天介绍的ELK就是为了解决这一问题。
一、ELK概述
1、ELK日志分析系统
ELK是由Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用,而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下,故有此简称。
2、ELK中日志处理步骤
第一步:将日志进行集中化管理(beats)
第二步:将日志格式化(Logstash),然后将格式化后的数据输出到Elasticsearch
第三步:对格式化后的数据进行索引和存储(Elasticsearch)
第四步:前端数据的展示(Kibana)
3、Elasticsearch概述
(1)Elasticsearch的特性
- 接近实时的搜索
- 集群
- 节点
- 索引
- 索引(库)→类型(表)→文档(记录)
分片和副本
(2)分片和副本
在上述特性中,最重要的就是分片和副本,也是让es数据库(Elasticsearch)成为百度这些主流搜索引擎的主要原因,理论上能提升4倍的性能。 -
结合实际情况分析:索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制,如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上,或者从单个节点搜索请求太慢了,为了解决这个问题,elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能,当在创建索引时,可以定义想要分片的数量。每个分片就是一个全功能的独立索引,可以位于集群中任何节点上。
- 分片的特点:
- 水平分割扩展,增大存储量
- 分布式并行跨分片操作,提供性能和吞吐量
副本的特点:
- 高可用性,以应对分片或者节点故障,出于这个原因,分片副本要在不同的节点上
- 性能加强,增加吞吐量,搜索可以并行在所有副本上执行
4、LogStash概述
一款强大的数据处理工具
可实现数据传输、格式处理、格式化输出
数据输入、数据加工(如过滤,改写等)以及数据输出
常用插件:Input、Filter Plugin、Output
Input:收集源数据(访问日志、错误日志等)
Filter Plugin:用于过滤日志和格式处理
Output:输出日志
5、Kibana概述
- 一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台
- 搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据
- 通过各种图表进行高级数据分析及展示
Kibana主要功能 - Elasticsearch无缝之集成
- Kibana架构为Elasticsearch定制,可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。 - - Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。
整合数据 - Kibana能够更好地处理海量数据,并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。
复杂数据分析 - Kibana提升了Elasticsearch分析能力,能够更加智能地分析数据,执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
- 让更多团队成员收益
- 强大的数据库可视化接口让各业务岗位都能够从数据集合受益。
- 接口灵活,分享更容易
- 使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据,并将可视化数据快速交流。
配置简单 - Kibana的配置和启用非常简单,用户体验非常友好。Kibana自带Web服务器,可以快速启动运行。
- 可视化多数据源
- Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch,支持的第三方技术包括Apache flume、 Fluentd 等。
简单数据导出 - Kibana可以方便地导出感兴趣的数据,与其它数据集合并融合后快速建模分析,发现新结果。
二、部署ELK日志分析系统
一共六个安装包
案例拓扑
需求描述
==配置ELK日志分析集群
使用Logstash收集日志
使用Kibana查看分析日志==
案例环境
配置和安装ELK日志分析系统,安装集群方式,2个elasticsearch节点,并监控apache服务器日志
主机 | 操作系统 | IP地址 | 软件 |
---|---|---|---|
node1 | CentOS7 | 192.168.19.18 | Elasticsearch/Kibana |
node2 | CentOS7 | 192.168.19.19 | Elasticsearch |
apache | CentOS7 | 192.168.19.20 | httpd / Logstash |
客户机 | win10 | 192.168.19.1 |
实验准备
关防火墙和系统安全机制
更改主机名
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0
hostnamectl set-hostname 主机名
1、配置elasticsearch环境
node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)
echo 192.168.19.18 node1 >> /etc/hosts
echo 192.168.19.19 node2 >> /etc/hosts
java -version #如果没有安装,yum -y install java
2、部署elasticsearch软件
node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)
(1)安装elasticsearch—rpm包
上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下
(2)加载系统服务
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
(3)更改elasticsearch主配置文件
cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#17行;取消注释,修改;集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
#23行;取消注释,修改;节点名字(node2修改成node2)
node.name: node1
#33行;取消注释,修改;数据存放路径
path.data: /data/elk_data
#37行;取消注释,修改;日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
#43行;取消注释,修改;不在启动的时候锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
#55行;取消注释,修改;提供服务绑定的IP地址,0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
#59行;取消注释;侦听端口为9200(默认)
http.port: 9200
#68行;取消注释,修改;集群发现通过单播实现,指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]
检验配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
(4)创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
(5)启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch
netstat -antp |grep 9200
(6)查看节点信息
==在宿主机192.168.19.1上访问==
http://192.168.19.18:9200
http://192.168.19.19:9200
(7)检验集群健康状态
在宿主机192.168.19.1上访问
http://192.168.19.18:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.19.19:9200/_cluster/health?pretty
(8)查看集群状态
在宿主机192.168.19.1上访问
http://192.168.19.18:9200/_cluster/state?pretty
http://192.168.19.19:9200/_cluster/state?pretty
3、安装elasticsearch-head插件
安装elasticsearch-head插件,用于管理集群
(1)编译安装node组件依赖包
==node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)==
yum -y install gcc gcc-c++ make
上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar xzvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure && make && make install
这里耗时比较长估计20-30分钟
(2)安装phantomjs(前端框架)
==node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)==
上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt目录下
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin
(3)安装elasticsearch-head(数据可视化工具)
==node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)==
上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install
(4)修改主配置文件
==node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)==
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
#-------末尾;添加以下内容--------
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
#-----------参数解释-----------------------------
http.cors.enabled: true #开启跨域访问支持,默认为 false
http.cors.allow-origin: "*" #指定跨域访问允许的域名地址为所有
systemctl restart elasticsearch.service
(5)启动elasticsearch-head
==node1(192.168.19.18)
node2(192.168.19.19)==
必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务,进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件,否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &
> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server
Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100
(6)使用elasticsearch-head插件查看集群状态
在宿主机192.168.19.1上访问
http://192.168.163.11:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.163.11:9200
http://192.168.163.12:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.163.12:9200
(7)创建索引
node1(192.168.19.18)
创建索引为index-demo,类型为test
curl -XPUT localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty -H content-Type: application/json -d "user":"zhangsan","mesg":"hello world"
回到宿主机192.168.19.1
打开浏览器输入地址,查看索引信息
http://192.168.19.18:9100
下图可以看见索引默认被分片5个,并且有一个副本
点击数据浏览–会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息
4、安装logstash
收集日志输出到elasticsearch中
(1)安装Apahce服务(httpd)
apache(192.168.19.20)
(2)安装Java环境
apache(192.168.19.20)
java -version ###如果没有装 安装yum -y install java
(3)安装logstash
apache(192.168.19.20)
上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
#建立logstash软连接
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
(4)测试logstash命令
apache(192.168.19.20)
字段描述解释:
-f 通过这个选项可以指定logstash的配置文件,根据配置文件配置logstash
-e 后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置(如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出)
-t 测试配置文件是否正确,然后退出
定义输入和输出流:
输入采用标准输入,输出采用标准输出(类似管道)
logstash -e input stdin output stdout
使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编解码器
logstash -e input stdin output stdout codec=>rubydebug
使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e input stdin output elasticsearch hosts=>["192.168.19.18:9200"]
node1
==在宿主机192.168.19.1上访问
查看索引信息==
多出 logstash-日期
http://192.168.19.18:9100
点击数据浏览查看响应的内容
(5)在Apache主机上做对接配置
==apache(192.168.19.20)==
chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input
file
path => "/var/log/messages"
type => "system"
start_position => "beginning"
output
elasticsearch
hosts => ["192.168.163.11:9200"]
index => "system-%+YYYY.MM.dd"
systemctl restart logstash.service
==在宿主机192.168.19.1上访问
查看索引信息==
多出 system-日期
http://192.168.19.18:9100
5、安装kibana
==node1(192.168.19.18)==
上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak
vim kibana.yml
#2行;取消注释;kibana打开的端口(默认5601)
server.port: 5601
#7行;取消注释,修改;kibana侦听的地址
server.host: "0.0.0.0"
#21行;取消注释,修改;和elasticsearch建立联系
elasticsearch.url: "http://192.168.163.11:9200"
#30行;取消注释;在elasticsearch中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"
systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service
==在宿主机192.168.19.1上访问==
192.168.19.18:5601
*然后点最左上角的Discover按钮 会发现system-信息**
(6)对接Apache主机的Apache 日志文件(访问日志、错误日志)
apache(192.168.19.20)
cd /etc/logstash/conf.d/
vim apache_log.conf
input
file
path => "/etc/httpd/logs/access_log"
type => "access"
start_position => "beginning"
file
path => "/etc/httpd/logs/error_log"
type => "error"
start_position => "beginning"
output
if [type] == "access"
elasticsearch
hosts => ["192.168.163.11:9200"]
index => "apache_access-%+YYYY.MM.dd"
if [type] == "error"
elasticsearch
hosts => ["192.168.163.11:9200"]
index => "apache_error-%+YYYY.MM.dd"
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
在宿主机192.168.19.1上访问
打开输入http://192.168.19.20,制造点访问记录
打开浏览器 输入http://192.168.19.18:9100/ 查看索引信息
能发现apache_error-2022.03.01和apache_access-2022.03.01
打开浏览器 输入http://192.168.19.18:5601
点击左下角有个management选项—index patterns—create index pattern
分别创建apache_error- 和 apache_access- 的索引
以上是关于ELK企业级日志分析系统的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章