scala vararg( * 与 _* 的用法)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了scala vararg( * 与 _* 的用法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
先看一段代码
val invalidIds = df.select($"id").groupBy($"id")
.count.filter($"count" > 10000)
.select($"id").as[String].collect()
// 得到id count>10000的所有id组成的Array,认为它们是不合法的id
df.filter(!$"id".isin(invalidIds:_*)) // 过滤掉这些不合法id
以上代码isin函数中需要标明:_*
,为什么呢?
:_*
作为一个整体,告诉编译器你希望将某个参数当作参数序列处理!例如val s = sum(1 to 5:_*)
就是将1 to 5
当作参数序列处理。
在spark sql Column中isin函数的定义是:def isin(list: Any*): Column
。函数外部传入:参数序列;函数内定义:vararg。
在 Scala 中,你必须要明确的告诉编译器,你是想将集合作为一个独立的参数传进去,还是想将可变参数传进去。如果是后者则要借助_*
https://www.geeksforgeeks.org/scala-varargs
可变参数(varargs):vararg的意思就是可以传入多个同类型的参数,并且参数个数可变,比如某个函数定义参数strings : String *
,那么函数外传入的参数strings可以是多个String类型元素组成,在函数内部这些参数的类型实际上是Array[String]
https://stackoverflow.com/questions/8000903/what-are-all-the-uses-of-an-underscore-in-scala
val x : Seq[Seq[Int]] = Seq(Seq(1),Seq(2))
def f(arg: Seq[Any]*) : Int =
arg.length
f(x) // 1 as x is taken as single arg
f(x:_*) // 2 as x is "unpacked" as a Seq[Any]*
f(x:_*)
告诉编译器:解压此参数 x 并将这些元素绑定到函数调用中的 vararg 参数,而不是将 x 作为单个参数。从而将参数传递给 vararg 参数时消除歧义。
f(xs: _*) // Sequence xs is passed as multiple parameters to f(ys: T*)
以上是关于scala vararg( * 与 _* 的用法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章