聊聊Sentinel
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了聊聊Sentinel相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
目录
Sentinel官网：
Sentinel的下载
先来到官网（上）：
朝下翻
选择自己想要的版本下载即可。
启动成功。。。
在自己浏览器上访问：http://localhost:8080/#/login
访问成功。。。
用户密码都是sentinel
Sentinel的启动
在终端上输入
java -jar 你的jar包地址Sentinel介绍
随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Sentinel 的历史
- 2012 年，Sentinel 诞生，主要功能为入口流量控制。
- 2013-2017 年，Sentinel 在阿里巴巴集团内部迅速发展，成为基础技术模块，覆盖了所有的核心场景。Sentinel 也因此积累了大量的流量归整场景以及生产实践。
- 2018 年，Sentinel 开源，并持续演进。
- 2019 年，Sentinel 朝着多语言扩展的方向不断探索，推出 C++ 原生版本，同时针对 Service Mesh 场景也推出了 Envoy 集群流量控制支持，以解决 Service Mesh 架构下多语言限流的问题。
- 2020 年，推出 Sentinel Go 版本，继续朝着云原生方向演进。
- 2021 年，Sentinel 正在朝着 2.0 云原生高可用决策中心组件进行演进；同时推出了 Sentinel Rust 原生版本。同时我们也在 Rust 社区进行了 Envoy WASM extension 及 eBPF extension 等场景探索。
- 2022 年，Sentinel 品牌升级为流量治理，领域涵盖流量路由/调度、流量染色、流控降级、过载保护/实例摘除等；同时社区将流量治理相关标准抽出到 OpenSergo 标准中，Sentinel 作为流量治理标准实现。
Sentinel 基本概念
资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。在接下来的文档中，我们都会用资源来描述代码块。
只要通过 Sentinel API 定义的代码，就是资源，能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下，可以使用方法签名，URL，甚至服务名称作为资源名来标示资源。
规则
围绕资源的实时状态设定的规则，可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
推荐：Sentinel 对比 Hystrix（选型与简介）_sentinel hystrix_MayMatrix的博客-CSDN博客
SpringCloud Alibaba——Sentinel服务熔断与限流（二降级规则）
1.开篇
上一篇文章说完了sentinel的流控规则，其中包括流控模式（直接、关联、链路）、流控效果（快速失败、预热、排队等待）。
更详细的内容可以参考：https://szh-forever-young.blog.csdn.net/article/details/119568801
这篇文章再来聊聊sentinel的降级规则。官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E7%86%94%E6%96%AD%E9%99%8D%E7%BA%A7
这三种降级规则分别是：RT、异常比例、异常数。
- RT（平均响应时间，秒级）
平均响应时间 超出阈值 且 在时间窗口内通过的请求>=5，两个条件同时满足后触发降级。窗口期过后关闭断路器。
RT最大4900（更大的需要通过-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=XXXX才能生效）
- 异常比列（秒级）
QPS >= 5 且异常比例（秒级统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
- 异常数（分钟级）
异常数（分钟统计）超过阈值时，触发降级；时间窗口结束后，关闭降级。
这里需要注意：之前SpringCloud H版中的Hystrix服务熔断降级中是有半开状态的；而SpringCloud Alibaba的Sentinel的断路器是没有半开状态的，通俗来说，你的保险丝要么是断开，要么就闭合。
2.项目源码
github源码地址：https://github.com/2656307671/SpringCloud-Alibaba-Sentinel
gitee源码地址：https://gitee.com/szh-forever-young/SpringCloud-Alibaba-Sentinel
本次做Sentinel测试的代码请参考上面的仓库。
2.1 RT
我们在sentinel的界面中来配置RT。
首先设置RT的阈值为200ms，是说testD的请求必须在200ms内完成，如果无法完成，则在未来的1秒内将进行服务熔断降级；1秒持续进入5个请求是默认的。
之后在Postman中，设置testD这个请求，永远一秒钟打进来10个线程（大于5个了）调用testD，我们希望200毫秒处理完本次任务，如果超过200毫秒还没处理完（代码中每个testD请求都会sleep 1秒），在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了。后续Postman中的Run停止了，访问量逐渐减少了，再次访问testD可以看到恢复正常了。
2.2 异常比例
这里我们设置了异常比例是0.2，即20%。如果出错，在未来1秒钟的时间窗口内，断路器打开(保险丝跳闸)微服务不可用，保险丝跳闸断电了。
对应代码中的testE请求。其中有一行：int age = 10/0; 这明显是一个运行时异常。但是我们在Postman中设置了访问10次testE；直接高并发发送请求，多次调用达到我们的异常比例配置条件了。因为一出现异常，那异常比例就是100%啊，所以此时不再报错error而是服务降级了。
不使用Postman，直接访问了话，则会报error，此时与服务降级就无关了。单独访问一次，必然来一次报错一次(int age = 10/0)，调一次错一次；
2.3 异常数
首先异常数是按分钟来统计的。这里对应代码中的testF请求方法。
这里设置的意思是：当异常数达到5次的时候，就会进行服务熔断降级，也即看到的是sentinel默认的出错页面信息，而不是error page。
以上是关于聊聊Sentinel的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章