Windows环境下安装第2个Python（不同版本）

Posted 2023-03-23

参考技术A

系统已经安装的3.10，现在需要安装另一个3.9版本的Python。

安装目录不同于现有已安装Python版本的目录

找到安装目录的两个exe文件：
C:\\yaoinstall\\Python\\Python39\\python.exe
C:\\yaoinstall\\Python\\Python39\\pythonw.exe

将其改名为：
C:\\yaoinstall\\Python\\Python39\\python39.exe
C:\\yaoinstall\\Python\\Python39\\pythonw39.exe

添加python3.9.12安装目录：
C:\\yaoinstall\\Python\\Python39
C:\\yaoinstall\\Python\\Python39\\Scripts

创建虚拟环境

进入虚拟环境文件夹，执行activate.bat
C:\\yaoinstall\\pythonenv\\paddle\\Scripts\\activate.bat

查看python版本，使用python和python39都可以查看。
这里有点晕，为什么python和python39两者都可以运行呢？
退出虚拟环境方法：

python3.9安装成功，昨天基于python3.10无法安装。

在Windows下搭建虚拟环境

• 虚拟环境介绍
• • 安装virtualenv
  • 创建虚拟环境
  • 安装virtualenvwrapper
  • 创建虚拟环境
  • anaconda创建虚拟环境
  • • 第一种方式
    • 第二种方式
• 虚拟环境安装响应的第三方模块
• • • python版
    • anaconda版
    • 通用类

虚拟环境介绍

如果在一台电脑上, 想开发多个不同的项目, 需要用到同一个包的不同版本, 如果单纯不创建虚拟环境的话, 在同一个目录下安装或者更新, 新版本会覆盖以前的版本, 其它的项目就无法运行了。

virtualenv的优点：

1. 是不同应用的开发环境独立
2. 环境升级不影响其他应用，也不会影响全局的python环境
3. 它可以防止系统中出现包管理混乱和版本的冲突

另外就是包如果太多了，也影响后续的管理，找起来麻烦，并且每次打开IDE pycharm的时候加载速度也慢，那么不妨创建一个虚拟环境进行管理，这是十分有必要的。

安装virtualenv

执行命令：

pip install virtualenv

使用命令pip list，发现有了安装包，这里我们没有指定版本，那么默认就是最新的：

创建虚拟环境

运行如下命令：

virtualenv Mytest

这里我做了一个路径的移动，因为虚拟环境的创建是当前目录下的，而我们进入cmd后的当前路径是administrator，所以我cd到了指定的目录下，然后运行上述命令：

那么接着进入这个目录，输入如下命令：

然后我们再cmd中输入上图要找的文件的名字：

那么至此，我们的虚拟环境便已经创建好了，但目前看是不是有点麻烦呢？我们每次进入都要将路径拼对，而包的安装也不是很方便。那么下面就来介绍另一种方式。

安装virtualenvwrapper

作为一个虚拟环境的管理包，这个可以避免上面出现每次都要输入相对路径的麻烦，下面我们介绍怎么来用，输入如下命令：

pip install virtualenvwrapper-win

创建虚拟环境

输入如下命令：

mkvirtualenv MyTest2

这里有个小问题就在于，我本来是想要进入F盘创建环境，但最后它创建的虚拟环境地址仍然是在C盘里，和上面的不同，那么这个就是默认的，我们可以用workon看当前的虚拟环境有几个。然后用workon指定运行哪个环境：

而退出则只需要输入deactivate就行了。然而当我执行完上面的所有命令后，我傻眼了，因为我安装的是anaconda，以前是python，所以我直接以为anaconda也是一样，然而结果很残酷：

如果是python的话，有可能pycharm会自动解析出当前所有环境的位置，然后我们只要选择就可以，如果没有，那么进行完上面的步骤就可以进入pycharm里面的设置里面，然后选择版本控制，添加本地环境，然后选择virtualenvwrapper为我们管理好的环境的其中一个，所有步骤就都完成了。

anaconda创建虚拟环境

第一种方式

先在pycharm中进入设置按键，然后再弹出的窗口中选择版本号并输入名字，然后就会自动创建虚拟环境了。当然位置也能随便变动，这里我选择默认路径。那么创建完成后自动添加进了环境里。

这种方式应该是通用的，假如不想在cmd命令行中输入命令，可以在pycharm中自动创建，本质上没有任何区别。

第二种方式

输入以下命令：

conda create -n 虚拟环境名 python=3.6

激活虚拟环境

activate Test2

退出虚拟环境

deactivate

查看所有的虚拟环境以及路径

conda env list

虚拟环境安装响应的第三方模块

我们这里可以分为两个板块，一个是单独的python版，一个是安装了anaconda版。

python版

进入我用virtualenv创建的虚拟环境的路径，直接在虚拟环境下pip安装：

anaconda版

使用命令：

conda install -n Test2 pillow

或者直接pip安装，因为我们可以看到虚拟环境里面已经帮我们创建好了pip，所以：

通用类

不管哪种，直接在pycharm的终端中输入命令。