#yyds干货盘点#spring-cloud-kubernetes背后的三个关键知识点
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了#yyds干货盘点#spring-cloud-kubernetes背后的三个关键知识点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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在《你好spring-cloud-kubernetes》一文中,对spring-cloud-kubernetes这个SpringCloud官方kubernetes服务框架有了基本了解,今天来小结此框架涉及的关键技术,为后面的深入学习做准备;
概览
总结下来有三个关键知识点需要深入理解:
- DiscoveryClient是个接口,对应的实现类是哪个?
- discoveryClient.getServices()方法取得了kubernetes的service信息,这背后的机制是什么?java应用是怎样取得所在kubernetes的服务信息的?
- kubernetes的service信息存在哪里?如何将这些信息给出去?
接下来我们逐一分析每个知识点;
DiscoveryClient接口的实现类实例从何而来
先来回顾一下上一章的DiscoveryController.java的内容:
@RestController
public class DiscoveryController
@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
/**
* 探针检查响应类
* @return
*/
@RequestMapping("/health")
public String health()
return "health";
/**
* 返回远程调用的结果
* @return
*/
@RequestMapping("/getservicedetail")
public String getUri(
@RequestParam(value = "servicename", defaultValue = "") String servicename)
return "Service [" + servicename + "]s instance list : " + JSON.toJSONString(discoveryClient.getInstances(servicename));
/**
* 返回发现的所有服务
* @return
*/
@RequestMapping("/services")
public String services()
return this.discoveryClient.getServices().toString()
+ ", "
+ new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());
上述代码中,我们并没有写创建DiscoveryClient实例的代码,discoveryClient从何而来?
这一切,要从DiscoveryController.java所在项目的pom.xml说起;
- 在pom.xml中,有对spring-cloud-kubernetes框架的依赖配置:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-kubernetes-discovery</artifactId> <version>1.0.1.RELEASE</version> </dependency>
- 打开spring-cloud-kubernetes-discovery的源码,地址是:https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-kubernetes/tree/master/spring-cloud-kubernetes-discovery ,在这个工程中发现了文件spring.factories:
- spring容器启动时,会寻找classpath下所有spring.factories文件(包括jar文件中的),spring.factories中配置的所有类都会实例化,我们在开发springboot时常用到的XXX-starter.jar就用到了这个技术,效果是一旦依赖了某个starter.jar很多功能就在spring初始化时候自动执行了(例如mysql的starter,启动时会连接数据库)
- spring.factories文件中有两个类:KubernetesDiscoveryClientAutoConfiguration和KubernetesDiscoveryClientConfigClientBootstrapConfiguration都会被实例化;
- 先看KubernetesDiscoveryClientConfigClientBootstrapConfiguration,很简单的源码,KubernetesAutoConfiguration和KubernetesDiscoveryClientAutoConfiguration这两个类会被实例化:
/** * Bootstrap config for Kubernetes discovery config client. * * @author Zhanwei Wang */ @Configuration @ConditionalOnProperty("spring.cloud.config.discovery.enabled") @Import( KubernetesAutoConfiguration.class, KubernetesDiscoveryClientAutoConfiguration.class ) public class KubernetesDiscoveryClientConfigClientBootstrapConfiguration
6. 在KubernetesAutoConfiguration的源码中,会实例化一个重要的类:DefaultKubernetesClient,如下:
```java
@Bean
@ConditionalOnMissingBean
public KubernetesClient kubernetesClient(Config config)
return new DefaultKubernetesClient(config);
- 再看KubernetesDiscoveryClientAutoConfiguration源码,注意kubernetesDiscoveryClient 方法,这里面实例化了DiscoveryController所需的DiscoveryClient接口实现,还要重点关注的地方是KubernetesClient参数的值,是上面提到的DefaultKubernetesClient对象:
@Bean @ConditionalOnMissingBean @ConditionalOnProperty(name = "spring.cloud.kubernetes.discovery.enabled", matchIfMissing = true) public KubernetesDiscoveryClient kubernetesDiscoveryClient(KubernetesClient client, KubernetesDiscoveryProperties properties, KubernetesClientServicesFunction kubernetesClientServicesFunction, DefaultIsServicePortSecureResolver isServicePortSecureResolver) return new KubernetesDiscoveryClient(client, properties, kubernetesClientServicesFunction, isServicePortSecureResolver);
- 至此,第一个问题算是弄清楚了:我们编写的DiscoveryController类所需的DiscoveryClient接口实现类是KubernetesDiscoveryClient,用到的是spring规范中的spring.factories
- 另外有一点很重要,下面要用到的:KubernetesDiscoveryClient有个成员变量是KubernetesClient,该变量的值是DefaultKubernetesClient实例;
接下来看第二个问题;
java应用怎么能取得所在kubernetes的服务信息
- 看看DiscoveryController是如何获取所在kubernetes的服务信息的:
@RequestMapping("/services") public String services() return this.discoveryClient.getServices().toString() + ", " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date());
如上所示,discoveryClient.getServices()方法返回了所有kubernetes的服务信息;
- discoveryClient对应的类是spring-cloud-kubernetes项目的KubernetesDiscoveryClient.java,看方法:
public List<String> getServices(Predicate<Service> filter) return this.kubernetesClientServicesFunction.apply(this.client).list().getItems() .stream().filter(filter).map(s -> s.getMetadata().getName()) .collect(Collectors.toList());
这段代码的关键在于==this.kubernetesClientServicesFunction.apply(this.client).list()==,先看KubernetesClientServicesFunction实例的初始化过程,在KubernetesDiscoveryClientAutoConfiguration类中:
@Bean
public KubernetesClientServicesFunction servicesFunction(
KubernetesDiscoveryProperties properties)
if (properties.getServiceLabels().isEmpty())
return KubernetesClient::services;
return (client) -> client.services().withLabels(properties.getServiceLabels());
KubernetesClientServicesFunction是个lambda表达式,用于KubernetesClient的时候,返回KubernetesClient.services()的结果,如果指定了标签过滤,就用指定的标签来做过滤(也就是kubernetes中的标签选择器的效果)
因此,数据来源其实就是上面的==this.client==,调用其services方法的返回结果;
- KubernetesDiscoveryClient.getServices方法中的==this.client==是什么呢?分析前面的问题时已经提到过了,就是DefaultKubernetesClient类的实例,所以,此时要去看DefaultKubernetesClient.services方法,发现client是ServiceOperationsImpl实例:
@Override public MixedOperation<Service, ServiceList, DoneableService, ServiceResource<Service, DoneableService>> services() return new ServiceOperationsImpl(httpClient, getConfiguration(), getNamespace());
-
接着看ServiceOperationsImpl.java,我们关心的是它的list方法,此方法在父类BaseOperation中找到:
public L list() throws KubernetesClientException try HttpUrl.Builder requestUrlBuilder = HttpUrl.get(getNamespacedUrl()).newBuilder(); String labelQueryParam = getLabelQueryParam(); if (Utils.isNotNullOrEmpty(labelQueryParam)) requestUrlBuilder.addQueryParameter("labelSelector", labelQueryParam); String fieldQueryString = getFieldQueryParam(); if (Utils.isNotNullOrEmpty(fieldQueryString)) requestUrlBuilder.addQueryParameter("fieldSelector", fieldQueryString); Request.Builder requestBuilder = new Request.Builder().get().url(requestUrlBuilder.build()); L answer = handleResponse(requestBuilder, listType); updateApiVersion(answer); return answer; catch (InterruptedException | ExecutionException | IOException e) throw KubernetesClientException.launderThrowable(forOperationType("list"), e);
展开上面代码的handleResponse方法,可见里面是一次http请求,至于请求的地址,可以展开getNamespacedUrl()方法,里面调用的getRootUrl方法如下:
public URL getRootUrl()
try
if (apiGroup != null)
return new URL(URLUtils.join(config.getMasterUrl().toString(), "apis", apiGroup, apiVersion));
return new URL(URLUtils.join(config.getMasterUrl().toString(), "api", apiVersion));
catch (MalformedURLException e)
throw KubernetesClientException.launderThrowable(e);
可见最终的地址应该是:==xxxxxx/api/v1==或者==xxxxxx/apis/xx/v1==这样的字符串。
这样的字符串意味着什么呢?==这是访问kubernetes的API Server时用到的URL标准格式==,有关API Server服务的详情请参考官方文档,地址是:https://kubernetes.io/docs/reference/using-api/api-concepts/
如下图,用OperationSupport类的源码和官方文档的URL截图做个对比,大家就一目了然了:
- 还剩个小问题,上图中,OperationSupport类的成员变量resourceT是什么值?官方文档示例中是"pods",在获取service的时候又该是多少呢?顺着源码一路找下去,找到了类的构造方法,如下所示,第五个参数就是resourceT,这里直接被写死为"services":
public ServiceOperationsImpl(OkHttpClient client, Config config, String apiVersion, String namespace, String name, Boolean cascading, Service item, String resourceVersion, Boolean reloadingFromServer, long gracePeriodSeconds, Map<String, String> labels, Map<String, String> labelsNot, Map<String, String[]> labelsIn, Map<String, String[]> labelsNotIn, Map<String, String> fields) super(client, config, null, apiVersion, "services", namespace, name, cascading, item, resourceVersion, reloadingFromServer, gracePeriodSeconds, labels, labelsNot, labelsIn, labelsNotIn, fields);
至此,第二个问题“controller中用到的kubernetes服务数据从何而来"已经清楚了:最终是调用okhttp的newCall方法向kubernetes的API Server发起http请求,获取service资源的数据列表;
接下来,该最后一个问题了;
API Server收到请求后做了什么?
关于API Server如何响应各类http请求,本文只做一些简单的说明,详细信息还请参考官方文档,地址是:https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/
如下图所示,在kubernetes环境中,pod、service这些资源的数据都存储在etcd,任何服务想要增删改查etcd的数据,都只能通过向API Server发起RestFul请求的方式来完成,咱们的DiscoveryController类获取所有service也是发请求到API Server,由API Server从etcd中取得service的数据返回给DiscoveryController:
至此,spring-cloud-kubernetes背后的三个关键知识点都已经学习了,下图算是对这些问题的一个小结:
希望以上的分析总结能对您有参考作用,由于对基本原理都已经了解,后面的spring-cloud-kubernetes实战可以更顺畅,也能从原理出发继续深入的分析和学习。
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