ArkUI中的线程和看门狗机制
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了ArkUI中的线程和看门狗机制相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
作者：吴文璐
一、前言
本文主要分析ArkUI中涉及的线程和看门狗机制。
二、ArkUI中的线程
应用Ability首次创建界面的流程大致如下：
说明： • AceContainer是一个容器类，由前端、任务执行器、资源管理器、渲染管线、视图等聚合而成，提供了生命周期对接、功能调度接口和UI渲染的各项能力。 • Ability在FA模型中实际为AceAbility，和AceContainer容器类搭配管理界面。在AceAbility的生命周期函数AceAbility::OnStart(const Want& want)中创建AceContainer实例。 • 对于Stage模型，在UIContentImpl::CommonInitialize()函数中创建AceContainer实例。 AceContainer在构造函数中创建任务执行器，用于执行ArkUI相关任务。
void AceContainer::InitializeTask()
auto flutterTaskExecutor = Referenced::MakeRefPtr<FlutterTaskExecutor>();
flutterTaskExecutor->InitPlatformThread(useCurrentEventRunner_);
taskExecutor_ = flutterTaskExecutor;
// No need to create JS Thread for DECLARATIVE_JS
if (type_ == FrontendType::DECLARATIVE_JS)
GetSettings().useUIAsJSThread = true;
else
flutterTaskExecutor->InitJsThread();
任务有如下几种类型，每种类型(BACKGROUND任务除外)的任务会由一个fml::TaskRunner去执行。TaskRunner代码在三方库third_party\\flutter\\engine\\flutter\\common\\task_runners.h中，实现原理和EventRunner，EventHandler机制相似。
enum class TaskType : uint32_t
PLATFORM = 0,
UI,
IO,
GPU,
JS,
BACKGROUND,
UNKNOWN,
;
FlutterTaskExecutor类图如下：
说明： • 任务执行器可以用于执行异步(PostTask)和同步(PostSyncTask)任务。 • 异步任务：把任务丢给指定类型的线程处理，不会阻塞当前线程。 • 同步任务：把任务丢给指定类型的线程处理并阻塞当前线程，直到任务执行完后继续当前线程。 • 比如触摸事件的处理，会以异步任务的形式被丢到UI线程中处理。
auto&& touchEventCallback = [context = pipelineContext_, id = instanceId_](
const TouchEvent& event, const std::function<void()>& markProcess)
ContainerScope scope(id);
context->GetTaskExecutor()->PostTask(
[context, event, markProcess]()
context->OnTouchEvent(event);
CHECK_NULL_VOID_NOLOG(markProcess);
markProcess();
,
TaskExecutor::TaskType::UI);
;
三、各种类型的TaskRunner如何初始化？
1. platformRunner_
在InitPlatformThread函数中初始化。
void FlutterTaskExecutor::InitPlatformThread(bool useCurrentEventRunner)
#ifdef OHOS_STANDARD_SYSTEM
platformRunner_ = flutter::PlatformTaskRunner::CurrentTaskRunner(useCurrentEventRunner);
#else
fml::MessageLoop::EnsureInitializedForCurrentThread();
platformRunner_ = fml::MessageLoop::GetCurrent().GetTaskRunner();
#endif
FillTaskTypeTable(TaskType::PLATFORM);
对于标准OHOS，platformRunner_实际为 flutter::PlatformTaskRunner::CurrentTaskRunner(useCurrentEventRunner) 看下具体实现：
fml::RefPtr<fml::TaskRunner> PlatformTaskRunner::CurrentTaskRunner(bool useCurrentEventRunner)
return PlatformTaskRunnerAdapter::CurrentTaskRunner(useCurrentEventRunner);
fml::RefPtr<fml::TaskRunner> PlatformTaskRunnerAdapter::CurrentTaskRunner(bool useCurrentEventRunner)
if (useCurrentEventRunner)
return fml::MakeRefCounted<PlatformTaskRunnerAdapter>(useCurrentEventRunner);
if (taskRunner_)
return taskRunner_;
taskRunner_ = fml::MakeRefCounted<PlatformTaskRunnerAdapter>(useCurrentEventRunner);
return taskRunner_;
说明： platformRunner实际类型为PlatformTaskRunnerAdapter。 PlatformTaskRunnerAdapter继承自fml::TaskRunner，实现了virtual void PostTask(fml::closure task)等接口函数。实际是在EventRunner，EventHandler机制基础上又做了层封装。代码中useCurrentEventRunner实参为false。意味着platformRunner实际是把任务丢给主线程去做的。(MainEventRunner对应的线程为主线程，MainEventRunner的初始化在Ability框架MainThread::Start()函数中)
PlatformTaskRunnerAdapter::PlatformTaskRunnerAdapter(bool useCurrentEventRunner)
: fml::TaskRunner(nullptr)
if (useCurrentEventRunner)
eventRunner_ = OHOS::AppExecFwk::EventRunner::Current();
else
eventRunner_ = OHOS::AppExecFwk::EventRunner::GetMainEventRunner();
eventHandler_ = std::make_shared<OHOS::AppExecFwk::EventHandler>(eventRunner_);
void PlatformTaskRunnerAdapter::PostTask(fml::closure task)
eventHandler_->PostTask(std::move(task));
2. uiRunner, ioRunner, gpuRunner_
这三种类型的TaskRunner初始化都在FlutterTaskExecutor::InitOtherThreads函数中。
void FlutterTaskExecutor::InitOtherThreads(const flutter::TaskRunners& taskRunners)
uiRunner_ = taskRunners.GetUITaskRunner();
ioRunner_ = taskRunners.GetIOTaskRunner();
#ifdef NG_BUILD
gpuRunner_ = taskRunners.GetRasterTaskRunner();
#else
gpuRunner_ = taskRunners.GetGPUTaskRunner();
#endif
//...此处省略若干行
FlutterTaskExecutor::InitOtherThreads函数的参数 taskRunners从哪来？ FlutterAceView::CreateView()函数中会初始化一些配置项，然后创建flutter::OhosShellHolder对象。
FlutterAceView* FlutterAceView::CreateView(int32_t instanceId, bool useCurrentEventRunner, bool usePlatformThread)
FlutterAceView* aceSurface = new Platform::FlutterAceView(instanceId);
if (aceSurface != nullptr)
aceSurface->IncRefCount();
flutter::Settings settings;
settings.instanceId = instanceId;
settings.platform = flutter::AcePlatform::ACE_PLATFORM_OHOS;
#ifndef GPU_DISABLED
settings.enable_software_rendering = false;
#else
settings.enable_software_rendering = true;
#endif
#ifdef ENABLE_ROSEN_BACKEND
settings.use_system_render_thread = SystemProperties::GetRosenBackendEnabled();
#endif
settings.platform_as_ui_thread = usePlatformThread;
settings.use_current_event_runner = useCurrentEventRunner;
// ...此处省略若干行
auto shell_holder = std::make_unique<flutter::OhosShellHolder>(settings, false);
if (aceSurface != nullptr)
aceSurface->SetShellHolder(std::move(shell_holder));
return aceSurface;
OhosShellHolder构造函数中会根据传入的参数创建flutter::TaskRunners。
OhosShellHolder::OhosShellHolder(
flutter::Settings settings,
bool is_background_view)
: settings_(std::move(settings))
// ...此处省略若干行
// The current thread will be used as the platform thread. Ensure that the
// message loop is initialized.
fml::MessageLoop::EnsureInitializedForCurrentThread();
fml::RefPtr<fml::TaskRunner> gpu_runner;
fml::RefPtr<fml::TaskRunner> ui_runner;
fml::RefPtr<fml::TaskRunner> io_runner;
fml::RefPtr<fml::TaskRunner> platform_runner =
PlatformTaskRunnerAdapter::CurrentTaskRunner(settings_.use_current_event_runner);
if (is_background_view)
auto single_task_runner = thread_host_.ui_thread->GetTaskRunner();
gpu_runner = single_task_runner;
ui_runner = single_task_runner;
io_runner = single_task_runner;
else
if (settings_.platform_as_ui_thread)
ui_runner = platform_runner;
else
ui_runner = thread_host_.ui_thread->GetTaskRunner();
if (!settings_.use_system_render_thread)
gpu_runner = thread_host_.gpu_thread->GetTaskRunner();
else
gpu_runner = ui_runner;
if (settings_.use_io_thread)
io_runner = thread_host_.io_thread->GetTaskRunner();
else
io_runner = ui_runner;
flutter::TaskRunners task_runners(thread_label, // label
platform_runner, // platform
gpu_runner, // gpu
ui_runner, // ui
io_runner // io
);
说明： 目前OHOS上，配置的参数如下：
对照上面的代码段，实际gpu_runner，ui_runner，io_runner是同一个，任务都在UI线程执行。 另外对于Stage模型，ui_runner和platform_runner又是同一个，所以对Stage模型来说，TaskType::UI，TaskType::IO，TaskType::GPU，TaskType::PLATFORM类型的任务实际都是由主线程来执行的。
3. jsRunner_
初始化在FlutterTaskExecutor::InitJsThread(bool newThread)函数中。
void FlutterTaskExecutor::InitJsThread(bool newThread)
if (newThread)
jsThread_ = std::make_unique<fml::Thread>(GenJsThreadName());
jsRunner_ = jsThread_->GetTaskRunner();
else
jsRunner_ = uiRunner_;
PostTaskToTaskRunner(
jsRunner_, [weak = AceType::WeakClaim(this)] FillTaskTypeTable(weak, TaskType::JS); , 0);
说明： 对于声明式前端，newThread参数为false; JS前端为true。所以声明式前端JS线程实际为UI线程;而对于JS前端，会起独立的JS线程来处理JS相关的任务。
4. TaskType::BACKGROUND类型的任务如何执行？
TaskType::BACKGROUND类型的任务会由单例BackgroundTaskExecutor去执行。 BackgroundTaskExecutor中维护了一个8个线程的线程池，用来处理后台耗时操作。线程名以"ace.bg."开头。比如RosenFontLoader在加载网络字体的时候，下载操作会放到后台任务线程里去做。
void RosenFontLoader::LoadFromNetwork(const OHOS::Ace::RefPtr<OHOS::Ace::PipelineBase>& context)
auto weakContext = AceType::WeakClaim(AceType::RawPtr(context));
context->GetTaskExecutor()->PostTask(
[weak = AceType::WeakClaim(this), weakContext]
auto fontLoader = weak.Upgrade();
auto context = weakContext.Upgrade();
if (!fontLoader || !context)
return;
std::vector<uint8_t> fontData;
if (!DownloadManager::GetInstance().Download(fontLoader->familySrc_, fontData) || fontData.empty())
return;
//...此处省略若干行
,
TaskExecutor::TaskType::BACKGROUND);
综上：
在ArkUI中，会为每个带界面的Ability创建一个AceContainer,每个AceContainer中会创建一个FlutterTaskExecutor用于处理该Ability ArkUI相关的任务。根据不同的模型，ArkUI创建出来的线程会有所不同： • 对于Stage模型的应用，ui线程复用了主线程，并且Stage模型应用目前都是声明式前端，导致js线程又复用了ui线程。所以ArkUI只需另外创建名字以“ace.bg.”开头的八个后台任务线程。 • 对于FA模型的应用，除了八个后台任务线程，根据Ability的数量会创建若干个名字以“.ui”结尾的线程。如果是JS前端，还会创建若干个名字以“jsThread-”开头的线程。
四、ArkUI中的看门狗
AceEngine是单例，全局唯一。AceEngine的构造函数中会创建WatchDog实例。对于FA模型的应用，AceContainer::AttachView()函数中通过调用 AceEngine::Get().RegisterToWatchDog(instanceId, taskExecutor_, GetSettings().useUIAsJSThread);
把持有的FlutterTaskExecutor注册到看门狗中看护。 看门狗只看护FlutterTaskExecutor中的UI线程和JS线程。Stage模型的应用由于UI线程和JS线程实际是复用的主线程，所以不需要在ArkUI中看护。Ability框架中有看门狗专门看护主线程。如果线程中有任务处理超过了3s，会上报RawEventType::WARNING对应的系统事件给hiview插件平台；如果任务处理超过了5s，会上报RawEventType::FREEZE对应的系统事件给hiview插件平台，hiview插件平台会生成appfreeze的dump文件。 为了防止主线程和ui线程卡住引起appfreeze，做应用开发的时候，不要在Ability生命周期函数或者控件点击事件等回调函数中做耗时操作。
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redisson中的看门狗机制总结
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