Python 汽车之家全系车型参数(包含历史停售车型) 最全

Posted 2022-02-08 陈自杰

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python 汽车之家全系车型参数(包含历史停售车型) 最全相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

<table><tr><td bgcolor=orange>本文仅供学习交流使用，如侵立删！联系方式及demo下载见文末</td></tr></table>

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汽车之家2021 全系车型参数(包含历史停售车型)

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2021.10.21更新
增加参数：电动扰流板、无框设计车门、隐藏电动门把手、自动驾驶芯片、芯片总算力...

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2021.8.12更新
最新官网数据（共57380款车型数据）

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2021.7.8更新
最新官网数据（新增或修改共1098款车型数据）

Python

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打包成了采集器，需要的自行下载。

Python

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2021.5.17更新
更新最新官网数据：新增821款车型参数及图片

Python

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2021.4.14更新
最新官网数据
更改解析，保存更多参数
增加：logo、车型图片

Python Python Python

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2021.3.7更新最新数据

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<center>`2021.1.29更新`</center>

`全系车辆十年保值率数据`

Python

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<center>`2021.1.17更新`</center>

`汽车之家全系车型图片：576149张原图（50.5G）`

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2021.1.8更新

增加：品牌LOGO Python

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2021.1.6更新

更新：最新2021官网数据 Python Python

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2020.5.9更新

**增加：选装包、外观颜色、内饰颜色参数

修复：多行数据存储不完整问题**

Python

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2020.4.15更新

更新最新官网数据

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2020.3.22更新

**新增：途虎养车车型、保养数据

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2020.1.9更新

增加：品牌首字母,品牌ID,品牌名称,车系ID,车系名称,车型ID,车型名称字段数据 Python Python

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2019.12.25更新

很多网友留言说需要车标logo，果断满足需求

1. 车标logo页面

只需要车标logo和品牌参数，从移动端页面直接获取比较方便

https://car.m.autohome.com.cn/

2.解析车标图片url和品牌名称

response = requests.get("https://car.m.autohome.com.cn/")
response.encoding = UTF-8
html = etree.HTML(response.text)
items = html.xpath(//*[@class="item"])
for item in items:
    logo_url = item.xpath(./img/@data-src)
    if not logo_url:
        continue
    text = item.xpath(./span)[0].text    
    downLoadImage(text, logo_url[0])

3.根据url下载图片

def downLoadImage(fileName, downLoadUrl):
    r = requests.get(downLoadUrl)
    fileName = fileName + ".jpg"
    print("正在下载 " + fileName)
    with open("img/" + fileName, wb) as f:
        f.write(r.content)

4.运行结果 Python

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2019.12.17更新

**闲来无事研究了一下*车之家页面class 字体混淆**

Python 思路：

取车型参数页面源码

析车型混淆字体js数据
析车型参数json数据
配样式文件与json数据
混淆后的字体替换为正常字体

效果： Python 途中碰到问题：

[x] 历史车型的获取
[x] 全部参数的解析
[x] 数据错位问题

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2019.10.12更新

有人反馈数据不全刚抽出时间看了一下，原来之前只取了在售车型没有获取停售的车型数据，本次更新后数据为国内在售(停售)全系车型数据包含历史数据 Python

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2019.9.29更新

闲来无事把脚本更新了一下用selenium，获取了全系全车型详细参数，主要这次包含了停售车型数据，所有历史车型数据 Python

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所有车型数据

Python 分析发现所有车型数据在一个js文件中：

ps：当然也可通过解析网页 xpath提取，或通过接口，获取方式有很多种，此文主要需要seriesId 车型ID 这一项数据为获取车型价格做准备顾用此方法。

Python

def get_model(self):
        """获取所有车型数据"""
        # 所有车型js文件
        url = <del>删除线格式</del> 
        response = self._parse_url(url)
        # GBK解码
        content = response.content.decode(GBK)
        # 剔除开头和结尾处多余字符 转换为json
        content = content.replace(var listCompare$100= , ).replace(;, )
        content = json.loads(content)
        for i in content:
            # 品牌首字母,名称,车系列表
            brand_l, brand_n, brand_list,  = i[L], i[N], i[List]
            for q in brand_list:
                # 车系名称,车型列表
                car_l, car_list = q[N], q[List]
                for t in car_list:
                    # 车型ID, 车型名称
                    model_l = t[I]
                    model_n = t[N]
                    yield brand_l, brand_n, car_l, model_n, model_l

Python

获取价格

Python

价格接口需要两个参数：dealerId 经销商ID 和 seriesId 车型ID

Python

经销商接口需要两个参数：seriesId 车型ID 和 cityId 区域代码

def get_price(self, dealerId, seriesId):
        """获取价格"""
        url = ‘<del>删除线格式</del> ’
        # 根据经销商ID 和 车型ID 获取车型价格
        response = self._parse_url(url)
        # 无数据跳过
        if not response.json()[result][list]:
            print(暂无经销商信息)
            return
        # 获取经销商信息 主要取经销商ID 用来获取价格
        contents = response.json()[result][list]
        for con in contents:
            # 汽车型号
            SpecName = con[SpecName]
            # 指导价
            OriginalPrice = con[OriginalPrice]
            # 参考价
            Price = con[Price]
            print(数据请求中.format(SpecName))
            yield SpecName, OriginalPrice, Price