prometheus中exporter使用示例

Posted 2022-02-06 quietguoguo

前言

如果一定要做个类比的话，可以吧prometheus中的exporter理解为zabbix中的agent。exporter用于暴露被监控主机、应用程序的各种指标。有各种exporter，比如收集主机数据的node exporter；nginx、memcache、haproxy...等应用的exporter

这里我用node exporter作为示例，来研究exporter的使用。

node exporter可以收集主机的各项指标（CPU 内存 磁盘等），还支持texfile收集器，可以自定并导出静态指标。

下载

直接在官网下载

cd /opt
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.3.1/node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-1.3.1.linux-amd64.tar.gz
cd /opt/node_exporter-1.3.1.linux-amd64/

测试是否可以正常运行

./node_exporter --version

配置node_exporter

参数

可以通过运行帮助来查看node_exporter有那些参数

./node_exporter --help

默认情况下node_exporter对外暴露9100端口，并在路径/metrics上暴露各种指标。这辆先够可以通过--web.listen-address和--web.telemetry-path来设置

./node_exporter --web.lister-address=":9090" --web.telemetry-path="host_metrics"

通过--help列出的参数中可以通过添加no-前缀来表示禁用。例如--collector.arp，可通过no--collector.arp来禁用

textfile收集器

textfile收集器用于暴露自定义指标。在本演示中用于展示主机的静态信息。

收集器通过扫描指定目录中的扩展名为prom的文件，提取所有格式为prometheus指标的字符串，并暴露。

比如设定本机的信息可以使用以下操作

# 创建一个用于存放prom文件的目录
mkdir -p /var/lib/node_exporter/textfile_collector
echo metadatarole="docker_server",datacenter="HZ" 1 >  /var/lib/node_exporter/textfile_collector/metadata.prom

在启动node_exporter使用--collector.texfile.directory参数来指定textfile的路径。

systemd收集器

这个收集器用于记录系统中systemd的服务和系统状态，要收集指定的服务，可以使用--collector.systemd.unit-include

运行node exporter

以下命令运行node_export

./node_exporter --collector.textfile.directory /var/lib/node_exporter/textfile_collector --collector.systemd --collector.systemd.unit-whitelist="(docker|sshd).service"

数据抓取

要抓取exporter暴露的数据，就需要在prometheus的server上进行相应的而配置。

打开prometheus.yml的scrape_configs部分

添加一个新的job，并添加相应的配置

scrape_configs:
  - job_name: docker_servers
    static_configs:
      - targets: [192.168.0.251:9100,192.168.0.252:9001]

node exporter会返回很多数据，但并不是所有数据都是需要的，一方面可以在node_exporter上进行配置，另一方面，也可以在pormetheus上进行过滤。

使用params块中的collect[]指定要收集的指标（仅展示job_name部分）

- job_name: docker_servers
    static_configs:
      - targets: [192.168.0.251:9100]
    params:
        collect[]:
          - cpu
          - meminfo
          - systemd
          - textfile

可通过curl进行模拟上述配置

curl "192.168.0.251:9100/metrics?collect[]=cpu&collect[]=meminfo&collect[]=systemd"

修改配置后对prometheus进程发送SIGHUP信号，重新加载配置文件

这是就能在prometheus的WEB界面看到相应的数据

textfile收集器的数据