python opencv怎么创建一个cascadeobjectdetector对象

Posted 2023-03-21

参考技术A OpenCV中有两个程序可以训练级联分类器： opencv_haartraining 和opencv_traincascade。opencv_traincascade 是一个新程序，使用OpenCV 2.x API 以C++ 编写。这二者主要的区别是 opencv_traincascade 支持 Haar、Hog和 LBP(Local Binary Patterns) 三种特征，并易于增加其他的特征。与Haar特征相比，LBP特征是整数特征，因此训练和检测过程都会比Haar特征快几倍。LBP和Haar特征用于检测的准确率，是依赖训练过程中的训练数据的质量和训练参数。训练一个与基于Haar特征同样准确度的LBP的分类器是可能的。
opencv_traincascade and opencv_haartraining 所输出的分类器文件格式并不相同。注意，新的级联检测接口（参考 objdetect 模块中的 CascadeClassifier 类）支持这两种格式。 opencv_traincascade 可以旧格式导出训练好的级联分类器。但是在训练过程被中断后再重启训练过程， opencv_traincascade and opencv_haartraining 不能装载与中断前不同的文件格式。
opencv_traincascade 程序使用TBB来处理多线程。如果希望使用多核并行运算加速，请使用TBB来编译OpenCV。还有一些与训练相关的辅助程序。

如何创建 Haar Cascade（.xml 文件）以在 OpenCV 中使用？

【中文标题】如何创建 Haar Cascade（.xml 文件）以在 OpenCV 中使用？

【英文标题】：How to create Haar Cascade (.xml file) to use in OpenCV?

【发布时间】：2011-01-01 07:56:09

【问题描述】：

如果你熟悉 OpenCV 库，你就知道 Haar Cascade 图像对象检测是什么。我的意思是图像对象检测，比如人脸检测或其他东西。 我有一些用于人脸检测的 Haar Cascade XML，但我不知道如何创建自己的。 我想创建 Haar Cascade XMLs 来检测简单的明亮圆形光源（即来自电视遥控器的闪烁红外光）。

那么，如何创建一个 Haar Cascade（.xml 文件）以在 OpenCV 中使用？

【问题讨论】：

在这里查看我的答案：***.com/questions/2597302/dice-face-value-recognition/…

找到好的常见问题解答computer-vision-software.com/blog/2009/11/…

【参考方案1】：

我认为这可能会有所帮助：

http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

【参考方案2】：

如果您有兴趣通过 haar 级联检测简单的 IR 光斑，这样做会很奇怪。因为简单的 IR blob 没有足够的特征来像其他对象（面部、眼睛、鼻子等）一样通过 opencv 进行训练。因为在我看来，IR 只是一种简单的光，只有一个亮度特征。但是如果你想学习如何训练分类器，下面的链接会对你有很大帮助。

http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

如果您只是想检测 IR blob，那么您还有两种可能性，一种是您使用 DIP 算法来检测明亮区域，另一种是我建议您使用的 IR cam 只需通过IR blob，您可以使用 opencv blob 函数轻松检测 IR blob。如果您认为 IR cam 的范围很广，您可以通过移除 IR 阻挡器（如果有）并添加可见光阻挡器（即负片、软盘材料或任何其他材料）来将简单的网络摄像头制作为 IR cam。 您可以查看以下链接将简单的网络摄像头转换为红外摄像头。

http://www.metacafe.com/watch/385098/transform_your_webcam_into_an_infrared_cam/

【参考方案3】：

这可能会有所帮助

http://opencvuser.blogspot.in/2011/08/creating-haar-cascade-classifier-aka.html

【参考方案4】：

如何创建 CascadeClassifier ：

打开此链接：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 右键单击找到“haarcascade_frontalface_default.xml”的位置 点击“链接另存为” 将其保存到您的文件所在的同一文件夹中。 在您的文件中包含这一行 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")