微服务过时了 - Serverless了解一下 | 技术专题第七期征文

Posted 2023-03-21

一、2020年的服务端革命

你知道吗我们天天使用的石墨文档、微博、芒果TV都在全部或部分使用Serverless技术。

其实知乎也是用的leancloud。

技术的发展使我们有可能不花一分钱、不雇佣一个只强大的后端团队也可以建立一个媲美大厂的高可用服务端。

1. 石墨文档案例

石墨文档并不是使用了常规意义上的服务器或者微服务架构所支持的。而是通过Serverless架构生长在云端的。

阿里云函数计算（Function Compute）作为中国发展较早的事件驱动的全托管计算服务，已经落地了码隆科技、微博、芒果 TV、石墨文档等多个客户。我们一起看看中国的头部互联网企业是如何利用函数计算助力业务发展的。

客户需求

多位石墨文档的用户在同一文档 / 表格上协同编辑时，有可能对同一内容进行了修改，产生冲突。石墨文档需要实现一套服务来实时处理文档编辑冲突，并能在合理的成本下平滑处理峰值负载。

解决方案

将文档实时协作等计算密集型的逻辑实现为函数，通过 HTTP 请求触发函数执行。

使用效果

借助函数计算毫秒级别的资源伸缩能力，解决了早晚高峰用量突增的计算资源扩容问题，并节省了 58% 的服务器成本。 由于不用再考虑 CPU 密集型计算的负载均衡问题，大大提高了开发效率和进程稳定性。

2. Nodersurvey年度报告

Nodersurvey是由阿里巴巴、腾讯等公司领先的Node年度趋势报告。

​​nodersurvey.github.io/reporters/​​

在未来关键词中Serverless成为最被关注的话题。

二、什么是Serverless

服务器端服务就是为我们提供稳定可靠的服务，

另外还要减低成本，提高效率。

比如：

• 动态扩容 - 不需要的机器及时关掉
• 减低成本 - 人员越少越好 能租的就不要买

为了达到这个目的，后端的目的不断的升级演进。

1. 互联网架构演进

互联网架构的演进大概分为以下三个阶段：

• 单体时代
• 微服务时代
• Serverless

1.1 单体时代

相当于所有应用都安装在一台服务器中比如最早的网易和搜狐也许都是从一台Unix主机开始的。

这个有点像最原始的街机游戏 从硬件 + 软件 + 操作系统都是一个公司做的。

1.2 微服务时代

微服务架构是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。它的主要作用是将功能分解到离散的各个服务当中，从而降低系统的耦合性，并提供更加灵活的服务支持。

简单的讲就是将复杂的事情拆开做。需要有庞大的团队。

这个有点像腾讯的王者荣耀团队。从年终奖的数额你就可以看到他们组织架构的庞大

1.3 Serverless

无服务器架构，并不是说不需要服务器，而是指由第三方云计算供应商以服务的方式为开发者提供所需功能，例如数据库、消息，以及身份验证等。它的核心思想是让开发者专注构建和运行应用，而无需管理服务器。

这相当于开发游戏我们只需要专注于程序逻辑就好了。其他全部外包。

让我想起了蓝洞开发吃鸡的时候，基本上3D模型、游戏引擎、都是从游戏市场购买然后组装。整个蓝洞的组织规模并不大。

2. 云服务架构演进

为了达到让我们的服务资源可以达到自动伸缩的目的，目前绝大多数数应用都是使用云技术完成的。


大家知道吗？其实后端程序员编写代码的比例不足百分之三十那么其余时间都在干什么？

随着云计算时代的到来传统的IT架构和运维方式带来了很多新的技术、其中包括虚拟机、容器、微服务。

这些技术为了一下目的：

• 减低成本
• 提高效率

如何能达到这个目的呢？答案应该是尽量减少业务用户的运维和IT架构工作量，专注构建自己的业务应用，

剩下的交给云服务商。

前端开发 + 后端开发 => 云开发 + 端开发

2.1 BareMetal 裸金属服务器

可以认为专属物理服务器租赁业务。这样就不需要租赁机房、拉光缆、装服务器了。

2.2 Virtual machines 虚拟机服务

用虚拟机代替实体机主要是免去了安装操作系统和基础软件的烦恼。

我们只需要租赁虚拟机就可以了。

2.3 Container 容器化部署

相当于轻量化虚拟机，主要是以Docker技术为代表。

2.4 Serverless

无服务器架构，并不是说不需要服务器，而是指由第三方云计算供应商以服务的方式为开发者提供所需功能，例如数据库、消息，以及身份验证等。它的核心思想是让开发者专注构建和运行应用，而无需管理服务器。

简单的说只需要上传代码就好了。

最终的结论就是

		BareMetal	Virtual machines	Container	Serverless
函数	业务代码	✅	✅	✅	✅
Layer	eggjs/spring	✅	✅	✅	✅
运行时	Node/Java/Python	✅	✅	✅
基础设施	Kubeless	✅	✅
硬件设备	网络、硬件	✅

可以看到目前为止的最优解就是Serverless。

三、Serverless架构

有人说，

编程 = 算法 + 数据结构

那么，

应用 = 逻辑 + 存储 ，

我们可以将应用分为无状态的业务逻辑 和 状态服务组成。

Serverless(应用) = Faas（业务逻辑） + Baas （状态保持）

如果想要在Serverless上面构建一个完整的服务我们就需要将程序分解为这两个部分。

我们以小程序为例

1. Faas

Faas即Function as a service ，我们一般会叫做函数计算，或者是函数运行服务。其实就是将云平台上的计算量打包转卖。只需要用户上传函数就好。

特点

• Stateless 无状态
• 代码 + 依赖配置

案例

• 亚马逊 AWS lamabda
• 谷歌 Google Cloud Functions
• 阿里云 Aliyun FC
• 腾讯云 SCF - Serverless Cloud Function serverless.cloud.tencent.com/start?c=ft

另外如果要函数可以通过Http请求调用还需要网关

• AWS API网关

2. Baas

Bass即Backend as a Service, 后端即服务的意思是说我们可以租用远程的后端服务而无需自己编写。这里面用的比较多的就是状态保持服务，比如类MongoDB这样的存储服务、鉴权服务等。

特点

• 有状态
• 提供服务API

服务商

- LeanCloud

• Firebase

四、应用场景

最后我们说说serverless的应用场景。

首先我认为所有想创业的朋友可以考虑直接将项目放在Serverless上面。

1. 创业项目

以一个toC的项目为了在获得融资前你的项目用户数量不会很多。及时有突发性的场景也可以很容易动态扩容。关键是可以有效的剩下一笔后端人员的费用。要知道如果找一个能够完整搭建微服务架构的后端团队一定是一个不菲的数字。而且团队是否靠谱和高效也是一个问题，给项目的推进带来很多不确定因素。

等有了投资，再说。

甚至你都不用花钱

链接在此

​​cloud.tencent.com/act/pro/ser…​​

2. 事件请求场景

• 定制图片
• 物联网
• 埋点记录
• 定时脚本

3. 高运维成本场景

• 网页截图 - pupteer截图 + SSR渲染
• 大数据计算

4.流量突发场景

• 活动、大促
• 规律场景 （外卖 每天有明显的峰谷）

年轻人要讲武德！！！点赞、关注、收藏都要安排起来！！！

---

• 这是我们​​花果山前端团队​​的开源项目 ​​element3​​
• 一个支持 vue3 的前端组件库

​​

一文了解四种软件架构：Serverless架构微服务架构分布式架构单体架构

如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。

一、单体架构

单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的 Java Spring mvc 或者 Python Django 框架的应用。其架构图如下所示：

单体架构

单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不断增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。下面是单体架构应用的一些缺点：

复杂性高：以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、 依赖关系不清晰、 代码质量参差不齐、 混乱地堆砌在一起。可想而知整个项目非常复杂。每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简单的功能， 或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。

技术债务：随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务， 并且越积 越多。“ 不坏不修”， 这在软件开发中非常常见， 在单体应用中这种思想更甚。已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。

部署频率低：随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。而在单体应用中， 每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。全量部署的方式耗时长、 影响范围大、 风险高， 这使得单体应用项目上线部署的频率较低。而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复，出错率比较高。

可靠性差：某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等， 可能会导致整个应用的崩溃。

扩展能力受限：单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。例如，应用中有的模块是计算密集型的，它需要强劲的 CPU；有的模块则是IO密集型的，需要更大的内存。由于这些模块部署在一起，不得不在硬件的选择上做出妥协。

阻碍技术创新：单体应用往往使用统一的技术平台或方案解决所有的问题， 团队中的每个成员 都必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会非常困难。

二、分布式应用

中级架构，分布式应用，中间层分布式+数据库分布式，是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署在不同的服务器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。数据库也大量采用分布式数据库，如 redis、ES、solor等。通过 LVS/Nginx 代理应用，将用户请求均衡的负载到不同的服务器上。其架构图如下所示：

分布式架构

该架构相对于单体架构来说，这种架构提供了负载均衡的能力，大大提高了系统负载能力，解决了网站高并发的需求。另外还有以下特点：

降低了耦合度：把模块拆分，使用接口通信，降低模块之间的耦合度。

责任清晰：把项目拆分成若干个子项目，不同的团队负责不同的子项目。

扩展方便：增加功能时只需要再增加一个子项目，调用其他系统的接口就可以。

部署方便：可以灵活的进行分布式部署。

提高代码的复用性：比如service层，如果不采用分布式 rest 服务方式架构就会在手机wap商城，微信商城，pc，android，ios 每个端都要写一个 service 层逻辑，开发量大，难以维护一起升级，这时候就可以采用分布式 rest 服务方式，共用一个service层。

缺点：系统之间的交互要使用远程通信，接口开发增大工作量，但是利大于弊。

三、微服务架构

微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。其架构图如下所示：

微服务架构

运维要求较高：更多的服务意味着更多的运维投入。在单体架构中，只需要保证一个应用的正常运行。而在微服务中，需要保证几十甚至几百个服务服务的正常运行与协作，这给运维带来了很大的挑战。

分布式固有的复杂性：使用微服务构建的是分布式系统。对于一个分布式系统，系统容错、网络延迟、分布式事务等都会带来巨大的挑战。

接口调整成本高：微服务之间通过接口进行通信。如果修改某一个微服务的API，可能所有使用了该接口的微服务都需要做调整。

重复劳动：很多服务可能都会使用到相同的功能，而这个功能并没有达到分解为一个微服务的程度，这个时候，可能各个服务都会开发这一功能，从而导致代码重复。尽管可以使用共享库来解决这个问题（例如可以将这个功能封装成公共组件，需要该功能的微服务引用该组件），但共享库在多语言环境下就不一定行得通了。

四、Serverless架构

当我们还在容器的浪潮中前行时，已经有一些革命先驱悄然布局另外一个云计算战场：Serverless架构。

Serverless架构

2014年11月14日，亚马逊AWS发布了新产品Lambda。当时Lambda被描述为：一种计算服务，根据时间运行用户的代码，无需关心底层的计算资源。从某种意义上来说，Lambda姗姗来迟，它像云计算的PaaS理念：客户只管业务，无需担心存储和计算资源。在此前不久，2014年10月22日，谷歌收购了实时后端数据库创业公司Firebase。Firebase声称开发者只需引用一个API库文件就可以使用标准REST API的各种接口对数据进行读写操作，只需编写HTML＋CSS＋JavaScrip前端代码，不需要服务器端代码（如需整合，也极其简单）。

相对于上两者，Facebook 在2014年二月收购的 Parse，则侧重于提供一个通用的后台服务。这些服务被称为 Serverless 或 no sever。想到 PaaS（平台即服务）了是吗？很像，用户不需要关心基础设施，只需要关心业务，这是迟到的PaaS，也是更实用的PaaS。这很有可能将会变革整个开发过程和传统的应用生命周期，一旦开发者们习惯了这种全自动的云上资源的创建和分配，或许就再也回不到那些需要微应用配置资源的时代里去了。

Serverless 架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的 SLA（服务等级协议），按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。ServerLess 的架构如上图所示。其优点如下所示：

低运营成本：在业务突发性极高的场景下，系统为了应对业务高峰，必须构建能够应对峰值需求的系统，这个系统在大部分时间是空闲的，这就导致了严重的资源浪费和成本上升。在微服务架构中，服务需要一直运行，实际上在高负载情况下每个服务都不止一个实例，这样才能完成高可用性；在 Serverless 架构下，服务将根据用户的调用次数进行计费，按照云计算 pay-as-you-go 原则，如果没有东西运行，你就不必付款，节省了使用成本。同时，用户能够通过共享网络、硬盘、CPU 等计算资源，在业务高峰期通过弹性扩容方式有效的应对业务峰值，在业务波谷期将资源分享给其他用户，有效的节约了成本。

简化设备运维：在原有的IT体系中，开发团队即需要维护应用程序，同时还要维护硬件基础设施；Serverless 架构中，开发人员面对的将是第三方开发或自定义的API 和URL，底层硬件对于开发人员透明化了，技术团队无需再关注运维工作，能够更加专注于应用系统开发。

提升可维护性：Serverless架构中，应用程序将调用多种第三方功能服务，组成最终的应用逻辑。目前，例如登陆鉴权服务，云数据库服务等第三方服务在安全性、可用性、性能方面都进行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，能够有效的降低开发成本，同时使得应用的运维过程变得更加清晰，有效的提升了应用的可维护性。

更快的开发速度：这一点在现在互联网创业公司得到很好的体现，创业公司往往开始由于人员和资金等问题，不可能每个产品线都同时进行，这时候就可以考虑第三方的Baas平台，比如使用微信的用户认证、阿里云提供的RDS，极光的消息推送，第三方支付及地理位置等等，能够很快进行产品开发的速度，把工作重点放在业务实现上，把产品更快的推向市场。

但ServerLess架构也有其缺点：

厂商平台绑定：平台会提供 Serverless 架构给大玩家，比如 AWS Lambda，运行它需要使用 AWS 指定的服务，比如 API 网关，DynamoDB，S3 等等，一旦你在这些服务上开发一个复杂系统，你会粘牢AWS，以后只好任由他们涨价定价或者下架等操作，个性化需求很难满足，不能进行随意的迁移或者迁移的成本比较大，同时不可避免带来一些损失。Baas行业内一个比较典型的事件，2016年1月19日Facebook关闭曾经花巨额资金收购的Parse，造成用户不得不迁移在这个平台中产生一年多的数据，无疑需要花费比较大的人力和时间成本。

成功案例比较少，没有行业标准：目前的情况也只适合简单的应用开发，缺乏大型成功案例的推动。对于Serverless缺乏统一的认知以及相应的标准，无法适应所有的云平台。

目前微服务架构在四种架构中处于主流地位，很多应用第一、第二种架构的企业也开始慢慢转向微服务架构。到目前为止微服务的技术相对于二三年前已经比较成熟，第四种架构将是未来发展的一种趋势。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的简书，后续我将教会大家利用spring cloud和docker轻松愉快的构建微服务。

原文链接：
https://www.jianshu.com/p/e7b992a82dc0

XOPS 风向标！GOPS 全球运维大会 2021 · 深圳站，腾讯、京东、阿里等互联网大厂一线运维及 DevOps 体系，中行、建行、招行、平安银行和券商名企数字化转型经验之谈，80余位讲师已集结，看哪一个是您最爱？

以上是关于微服务过时了 - Serverless了解一下 | 技术专题第七期征文的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

一文了解四种软件架构：Serverless架构微服务架构分布式架构单体架构

一文了解 Serverless 究竟是什么

四种软件架构：Serverless架构微服务架构分布式架构单体架构

转载四种软件架构：Serverless架构微服务架构分布式架构单体架构

火出边际的Serverless，你居然还不了解？

看懂Serverless，这一篇就够了