微服务架构 | *2.5 Nacos 长轮询定时机制的源码分析
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微服务架构 | *2.5 Nacos 长轮询定时机制的源码分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
@[TOC](微服务架构 | *2.5 Nacos 长轮询定时机制的源码分析)
前言
参考资料：
《Spring Microservices in Action》
《Spring Cloud Alibaba 微服务原理与实战》
《B站 尚硅谷 SpringCloud 框架开发教程 周阳》
为方便理解与表达，这里把 Nacos 控制台和 Nacos 注册中心称为 Nacos 服务器（就是 web 界面那个），我们编写的业务服务称为 Nacso 客户端；
由于篇幅有限，这里将源码分析分为上下两篇，其中上篇讲获取配置与事件订阅机制，下篇讲长轮询定时机制；在《微服务架构 | 2.2 Alibaba Nacos 的统一配置管理》中提到一张 Nacos 动态监听的长轮询机制原理图，本篇将围绕这张图剖析长轮询定时机制的原理；
上篇《微服务架构 | *2.4 Nacos 配置中心的源码分析（获取配置与事件订阅机制）》中的 1.1 提到，ConfigService 是 Nacos 客户端提供的用于访问实现配置中心基本操作的类，我们将从 ConfigService 的实例化开始长轮询定时机制的源码之旅；
1. 客户端的长轮询定时机制
- 我们从上一篇文章的这里开始【断点步入】；
NacosPropertySourceLocator.locate()；
1.1 利用反射机制实例化 NacosConfigService 对象
- 客户端的长轮询定时任务是在
NacosFactory.createConfigService()方法中，构建 ConfigService 对象实例时启动的，我们接着 1.1 处的源码； - 进入
NacosFactory.createConfigService()：
public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException
//【断点步入】创建 ConfigService
return ConfigFactory.createConfigService(properties);
- 进入
ConfigFactory.createConfigService()，发现其使用反射机制实例化 NacosConfigService 对象；
public static ConfigService createConfigService(Properties properties) throws NacosException
try
//通过 Class.forName 来加载 NacosConfigService
Class<?> driverImplClass = Class.forName("com.alibaba.nacos.client.config.NacosConfigService");
//根据对象的属性创建对象构造器（反射）
Constructor constructor = driverImplClass.getConstructor(Properties.class);
//【断点步入 1.2】通过构造器实例化对象（反射）
ConfigService vendorImpl = (ConfigService)constructor.newInstance(properties);
return vendorImpl;
catch (Throwable var4)
throw new NacosException(-400, var4);
1.2 NacosConfigService 的构造方法里启动长轮询定时任务
- 进入
NacosConfigService.NacosConfigService()构造方法，里面设置了一些更远程任务相关的属性；public NacosConfigService(Properties properties) throws NacosException String encodeTmp = properties.getProperty("encode"); if (StringUtils.isBlank(encodeTmp)) this.encode = "UTF-8"; else this.encode = encodeTmp.trim(); //初始化命名空间 this.initNamespace(properties); //【断点步入 1.2.1】初始化 HttpAgent，用到了装饰器模式，实际工作的类是 ServerHttpAgent this.agent = new MetricsHttpAgent(new ServerHttpAgent(properties)); this.agent.start(); //【断点步入 1.2.2】ClientWorker 是客户端的一个工作类，agent 作为参数传入 ClientWorker this.worker = new ClientWorker(this.agent, this.configFilterChainManager, properties);
1.2.1 初始化 HttpAgent
- MetricsHttpAgent 类的设计如下：
- ServerHttpAgent 类的设计如下：
1.2.2 初始化 ClientWorker
- 进入
ClientWorker.ClientWorker()构造方法，主要是创建了两个定时调度的线程池，并启动一个定时任务；
public ClientWorker(final HttpAgent agent, ConfigFilterChainManager configFilterChainManager, Properties properties)
this.agent = agent;
this.configFilterChainManager = configFilterChainManager;
this.init(properties);
//创建 executor 线程池，只拥有一个核心线程，每隔 10ms 就会执行一次 checkConfiglnfo() 方法，检查配置信息
this.executor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new ThreadFactory()
public Thread newThread(Runnable r)
Thread t = new Thread(r);
t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker." + agent.getName());
t.setDaemon(true);
return t;
);
//创建 executorService 线程池，只完成了初始化，后续会用到，主要用于实现客户端的定时长轮询功能
this.executorService = Executors.newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors(), new ThreadFactory()
public Thread newThread(Runnable r)
Thread t = new Thread(r);
t.setName("com.alibaba.nacos.client.Worker.longPolling." + agent.getName());
t.setDaemon(true);
return t;
);
//使用 executor 启动一个每隔 10s 执行一次的定时任务
this.executor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable()
public void run()
try
//【断点步入】检查配置是否发生变化
ClientWorker.this.checkConfigInfo();
catch (Throwable var2)
ClientWorker.LOGGER.error("[" + agent.getName() + "] [sub-check] rotate check error", var2);
, 1L, 10L, TimeUnit.MILLISECONDS);
- 进入
ClientWorker.checkConfigInfo()，每隔 10s 检查一次配置是否发生变化；- cacheMap：是一个 AtomicReference<Map<String, CacheData>> 对象，用来存储监听变更的缓存集合，key 是根据 datalD/group/tenant（租户）拼接的值。Value 是对应的存储在 Nacos 服务器上的配置文件的内容；
- 长轮询任务拆分：默认情况下，每个长轮询 LongPollingRunnable 任务处理3000个监听配置集。如果超过3000个，则需要启动多个 LongPollingRunnable 去执行；
public void checkConfigInfo()
//分任务
int listenerSize = ((Map)this.cacheMap.get()).size();
//向上取整为批数
int longingTaskCount = (int)Math.ceil((double)listenerSize / ParamUtil.getPerTaskConfigSize());
//如果监听配置集超过 3000，就创建多个 LongPollingRunnable 线程
if ((double)longingTaskCount > this.currentLongingTaskCount)
for(int i = (int)this.currentLongingTaskCount; i < longingTaskCount; ++i)
//【点进去】LongPollingRunnable 实际上是一个线程
this.executorService.execute(new ClientWorker.LongPollingRunnable(i));
this.currentLongingTaskCount = (double)longingTaskCount;
1.3 检查配置变更，读取变更配置 LongPollingRunnable.run()
- 因为我们没有这么多配置项，debug 不进去，所以直接找到
LongPollingRunnable.run()方法，该方法的主要逻辑是：- 根据 taskld 对 cacheMap 进行数据分割；
- 再通过
checkLocalConfig()方法比较本地配置文件（在$user\\nacos\\config\\里）的数据是否存在变更，如果有变更则直接触发通知；
public void run()
List<CacheData> cacheDatas = new ArrayList();
ArrayList inInitializingCacheList = new ArrayList();
try
//遍历 CacheData，检查本地配置
Iterator var3 = ((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).values().iterator();
while(var3.hasNext())
CacheData cacheData = (CacheData)var3.next();
if (cacheData.getTaskId() == this.taskId)
cacheDatas.add(cacheData);
try
//检查本地配置
ClientWorker.this.checkLocalConfig(cacheData);
if (cacheData.isUseLocalConfigInfo())
cacheData.checkListenerMd5();
catch (Exception var13)
ClientWorker.LOGGER.error("get local config info error", var13);
//【断点步入 1.3.1】通过长轮询请求检查服务端对应的配置是否发生变更
List<String> changedGroupKeys = ClientWorker.this.checkUpdateDataIds(cacheDatas, inInitializingCacheList);
//遍历存在变更的 groupKey，重新加载最新数据
Iterator var16 = changedGroupKeys.iterator();
while(var16.hasNext())
String groupKey = (String)var16.next();
String[] key = GroupKey.parseKey(groupKey);
String dataId = key[0];
String group = key[1];
String tenant = null;
if (key.length == 3)
tenant = key[2];
try
//【断点步入 1.3.2】读取变更配置，这里的 dataId、group 和 tenant 是【1.3.1】里获取的
String content = ClientWorker.this.getServerConfig(dataId, group, tenant, 3000L);
CacheData cache = (CacheData)((Map)ClientWorker.this.cacheMap.get()).get(GroupKey.getKeyTenant(dataId, group, tenant));
cache.setContent(content);
ClientWorker.LOGGER.info("[] [data-received] dataId=, group=, tenant=, md5=, content=", new Object[]ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant, cache.getMd5(), ContentUtils.truncateContent(content));
catch (NacosException var12)
String message = String.format("[%s] [get-update] get changed config exception. dataId=%s, group=%s, tenant=%s", ClientWorker.this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
ClientWorker.LOGGER.error(message, var12);
//触发事件通知
var16 = cacheDatas.iterator();
while(true)
CacheData cacheDatax;
do
if (!var16.hasNext())
inInitializingCacheList.clear();
//继续定时执行当前线程
ClientWorker.this.executorService.execute(this);
return;
cacheDatax = (CacheData)var16.next();
while(cacheDatax.isInitializing() && !inInitializingCacheList.contains(GroupKey.getKeyTenant(cacheDatax.dataId, cacheDatax.group, cacheDatax.tenant)));
cacheDatax.checkListenerMd5();
cacheDatax.setInitializing(false);
catch (Throwable var14)
ClientWorker.LOGGER.error("longPolling error : ", var14);
ClientWorker.this.executorService.schedule(this, (long)ClientWorker.this.taskPenaltyTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
- 注意：这里的断点需要在 Nacos 服务器上修改配置（间隔大于 30s），进入后才好理解；
1.3.1 检查配置变更 ClientWorker.checkUpdateDataIds()
- 我们点进
ClientWorker.checkUpdateDataIds()方法，发现其最终调用的是ClientWorker.checkUpdateConfigStr()方法，其实现逻辑与源码如下：- 通过
MetricsHttpAgent.httpPost()方法（上面 1.2.1 有提到）调用/v1/cs/configs/listener接口实现长轮询请求； - 长轮询请求在实现层面只是设置了一个比较长的超时时间，默认是 30s；
- 如果服务端的数据发生了变更，客户端会收到一个 HttpResult ，服务端返回的是存在数据变更的 Data ID、Group、Tenant；
- 获得这些信息之后，在
LongPollingRunnable.run()方法中调用 getServerConfig() 去 Nacos 服务器上读取具体的配置内容；List<String> checkUpdateConfigStr(String probeUpdateString, boolean isInitializingCacheList) throws IOException List<String> params = Arrays.asList("Listening-Configs", probeUpdateString); List<String> headers = new ArrayList(2); headers.add("Long-Pulling-Timeout"); headers.add("" + this.timeout); if (isInitializingCacheList) headers.add("Long-Pulling-Timeout-No-Hangup"); headers.add("true"); if (StringUtils.isBlank(probeUpdateString)) return Collections.emptyList(); else try //调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求，返回的 HttpResult 里包含存在数据变更的 Data ID、Group、Tenant HttpResult result = this.agent.httpPost("/v1/cs/configs/listener", headers, params, this.agent.getEncode(), this.timeout); if (200 == result.code) this.setHealthServer(true); // return this.parseUpdateDataIdResponse(result.content); this.setHealthServer(false); LOGGER.error("[] [check-update] get changed dataId error, code: ", this.agent.getName(), result.code); catch (IOException var6) this.setHealthServer(false); LOGGER.error("[" + this.agent.getName() + "] [check-update] get changed dataId exception", var6); throw var6; return Collections.emptyList();
- 通过
1.3.2 读取变更配置 ClientWorker.getServerConfig()
- 进入
ClientWorker.getServerConfig()方法； - 读取服务器上的变更配置；
- 最终调用的是
MetricsHttpAgent.httpGet()方法（上面 1.2.1 有提到），调用/v1/cs/configs接口获取配置； - 然后通过调用
LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot()将变更的配置保存到本地；
public String getServerConfig(String dataId, String group, String tenant, long readTimeout) throws NacosException
if (StringUtils.isBlank(group))
group = "DEFAULT_GROUP";
HttpResult result = null;
try
List<String> params = null;
if (StringUtils.isBlank(tenant))
params = Arrays.asList("dataId", dataId, "group", group);
else
params = Arrays.asList("dataId", dataId, "group", group, "tenant", tenant);
//获取变更配置的接口调用
result = this.agent.httpGet("/v1/cs/configs", (List)null, params, this.agent.getEncode(), readTimeout);
catch (IOException var9)
String message = String.format("[%s] [sub-server] get server config exception, dataId=%s, group=%s, tenant=%s", this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
LOGGER.error(message, var9);
throw new NacosException(500, var9);
switch(result.code)
//获取变更的配置成功，添加进缓存里
case 200:
LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot(this.agent.getName(), dataId, group, tenant, result.content);
//result.content 就是我们变更后的配置信息
return result.content;
case 403:
LOGGER.error("[] [sub-server-error] no right, dataId=, group=, tenant=", new Object[]this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
throw new NacosException(result.code, result.content);
case 404:
LocalConfigInfoProcessor.saveSnapshot(this.agent.getName(), dataId, group, tenant, (String)null);
return null;
case 409:
LOGGER.error("[] [sub-server-error] get server config being modified concurrently, dataId=, group=, tenant=", new Object[]this.agent.getName(), dataId, group, tenant);
throw new NacosException(409, "data being modified, dataId=" + dataId + ",group=" + group + ",tenant=" + tenant);
default:
LOGGER.error("[] [sub-server-error] dataId=, group=, tenant=, code=", new Object[]this.agent.getName(), dataId, group, tenant, result.code);
throw new NacosException(result.code, "http error, code=" + result.code + ",dataId=" + dataId + ",group=" + group + ",tenant=" + tenant);
2. 服务端的长轮询定时机制
2.1 服务器接收请求 ConfigController.listener()
- Nacos客户端 通过 HTTP 协议与服务器通信，那么在服务器源码里必然有对应接口的实现；
- 在 nacos-config 模块下的 controller 包，提供了个 ConfigController 类来处理请求，其中有个
/listener接口，是客户端发起数据监听的接口，其主要逻辑和源码如下：- 获取客户端需要监听的可能发生变化的配置，并计算 MD5 值；
ConfigServletInner.doPollingConfig()开始执行长轮询请求；
@PostMapping("/listener")
@Secured(action = ActionTypes.READ, parser = ConfigResourceParser.class)
public void listener(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException
request.setAttribute("org.apache.catalina.ASYNC_SUPPORTED", true);
String probeModify = request.getParameter("Listening-Configs");
if (StringUtils.isBlank(probeModify))
throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
probeModify = URLDecoder.decode(probeModify, Constants.ENCODE);
Map<String, String> clientMd5Map;
try
//计算 MD5 值
clientMd5Map = MD5Util.getClientMd5Map(probeModify);
catch (Throwable e)
throw new IllegalArgumentException("invalid probeModify");
//【断点步入 2.2】执行长轮询请求
inner.doPollingConfig(request, response, clientMd5Map, probeModify.length());
2.2 执行长轮询请求 ConfigServletInner.doPollingConfig()
- 进入
ConfigServletInner.doPollingConfig()方法，该方法封装了长轮询的实现逻辑，同时兼容短轮询逻辑；
public String doPollingConfig(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize) throws IOException
//长轮询
if (LongPollingService.isSupportLongPolling(request))
//【断点步入】长轮询逻辑
longPollingService.addLongPollingClient(request, response, clientMd5Map, probeRequestSize);
return HttpServletResponse.SC_OK + "";
//兼容短轮询逻辑
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(request, response, clientMd5Map);
//兼容短轮询 result
String oldResult = MD5Util.compareMd5OldResult(changedGroups);
String newResult = MD5Util.compareMd5ResultString(changedGroups);
String version = request.getHeader(Constants.CLIENT_VERSION_HEADER);
if (version == null)
version = "2.0.0";
int versionNum = Protocol.getVersionNumber(version);
//在 2.0.4 版本之前，返回值放入表头
if (versionNum < START_LONG_POLLING_VERSION_NUM)
response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE, oldResult);
response.addHeader(Constants.PROBE_MODIFY_RESPONSE_NEW, newResult);
else
request.setAttribute("content", newResult);
Loggers.AUTH.info("new content:" + newResult);
//禁用缓存
response.setHeader("Pragma", "no-cache");
response.setDateHeader("Expires", 0);
response.setHeader("Cache-Control", "no-cache,no-store");
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_OK);
return HttpServletResponse.SC_OK + "";
- 进入
LongPollingService.addLongPollingClient()方法，里面是长轮询的核心处理逻辑，主要作用是把客户端的长轮询请求封装成 ClientPolling 交给 scheduler 执行；
public void addLongPollingClient(HttpServletRequest req, HttpServletResponse rsp, Map<String, String> clientMd5Map, int probeRequestSize)
//获取客户端设置的请求超时时间
String str = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_HEADER);
String noHangUpFlag = req.getHeader(LongPollingService.LONG_POLLING_NO_HANG_UP_HEADER);
String appName = req.getHeader(RequestUtil.CLIENT_APPNAME_HEADER);
String tag = req.getHeader("Vipserver-Tag");
int delayTime = SwitchService.getSwitchInteger(SwitchService.FIXED_DELAY_TIME, 500);
//为 LoadBalance 添加延迟时间，并提前 500ms 返回响应，避免客户端超时（即超时时间减 500ms 后赋值给 timeout 变量）
long timeout = Math.max(10000, Long.parseLong(str) - delayTime);
//判断是否为固定轮询，是则 30s 后执行；否则 29.5s 后执行
if (isFixedPolling())
timeout = Math.max(10000, getFixedPollingInterval());
// Do nothing but set fix polling timeout.
else
long start = System.currentTimeMillis();
//和服务端的数据进行 MD5 对比，没有变化则直接返回
List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5(req, rsp, clientMd5Map);
if (changedGroups.size() > 0)
generateResponse(req, rsp, changedGroups);
LogUtil.CLIENT_LOG.info("||||||", System.currentTimeMillis() - start, "instant", RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize, changedGroups.size());
return;
else if (noHangUpFlag != null && noHangUpFlag.equalsIgnoreCase(TRUE_STR))
LogUtil.CLIENT_LOG.info("||||||", System.currentTimeMillis() - start, "nohangup", RequestUtil.getRemoteIp(req), "polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize, changedGroups.size());
return;
String ip = RequestUtil.getRemoteIp(req);
//一定要由 HTTP 线程调用，否则离开容器会立即发送响应
final AsyncContext asyncContext = req.startAsync();
//AsyncContext.setTimeout()的超时时间不准，所以自己控制
asyncContext.setTimeout(0L);
//【点进去】调用 scheduler.execute 执行 ClientLongPolling 线程
ConfigExecutor.executeLongPolling(new ClientLongPolling(asyncContext, clientMd5Map, ip, probeRequestSize, timeout, appName, tag));
2.3 创建线程执行定时任务 ClientLongPolling.run()
- 我们找到
ClientLongPolling.run()方法，这里可以体现长轮询定时机制的核心原理，通俗来说，就是：- 服务端收到请求之后，不立即返回，没有变更则在延后 (30-0.5)s 把请求结果返回给客户端；
- 这就使得客户端和服务端之间在 30s 之内数据没有发生变化的情况下一直处于连接状态；
@Override public void run() //启动定时任务，延时时间为 29.5s asyncTimeoutFuture = ConfigExecutor.scheduleLongPolling(new Runnable() @Override public void run() try //将 ClientLongPolling 实例本身添加到 allSubs 队列中，它主要维护一个长轮询的订阅关系 getRetainIps().put(ClientLongPolling.this.ip, System.currentTimeMillis()); //定时任务执行后，先把 ClientLongPolling 实例本身从 allSubs 队列中移除 allSubs.remove(ClientLongPolling.this); //判断是否为固定轮询 if (isFixedPolling()) LogUtil.CLIENT_LOG.info("|||||", (System.currentTimeMillis() - createTime), "fix", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest()),"polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize); //比较数据的 MD5 值，判断是否发生变更 List<String> changedGroups = MD5Util.compareMd5((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest(), (HttpServletResponse) asyncContext.getResponse(), clientMd5Map); if (changedGroups.size() > 0) //并将变更的结果通过response返回给客户端 sendResponse(changedGroups); else sendResponse(null); else LogUtil.CLIENT_LOG.info("|||||", (System.currentTimeMillis() - createTime), "timeout", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) asyncContext.getRequest()),"polling", clientMd5Map.size(), probeRequestSize); sendResponse(null); catch (Throwable t) LogUtil.DEFAULT_LOG.error("long polling error:" + t.getMessage(), t.getCause()); , timeoutTime, TimeUnit.MILLISECONDS); allSubs.add(this);
2.4 监听配置变更事件
2.4.1 监听 LocalDataChangeEvent 事件的实现
- 当我们在 Nacos 服务器或通过 API 方式变更配置后，会发布一个 LocalDataChangeEvent 事件，该事件会被 LongPollingService 监听；
- 这里 LongPollingService 为什么具有监听功能在 1.3.1 版本后有些变化：
- 1.3.1 前：
LongPollingService.onEvent()； - 1.3.1 后：
Subscriber.onEvent()；
- 1.3.1 前：
- 在 Nacos 1.3.1 版本之前，通过 LongPollingService 继承 AbstractEventListener 实现监听，覆盖 onEvent() 方法；
- 点击查看 github 上的 1.3.1 版本源码；
@Service
public class LongPollingService extends AbstractEventListener
//省略其他代码
@Override
public void onEvent(Event event)
if (isFixedPolling())
// Ignore.
else
if (event instanceof LocalDataChangeEvent)
LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
//【点进去 2.4.2】通过线程池执行 DataChangeTask 任务
scheduler.execute(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
- 而在 1.3.2 版本之后，通过构造订阅者实现，点击查看 github 上的 1.3.2 版本源码；
NotifyCenter.registerSubscriber(new Subscriber()
@Override
public void onEvent(Event event)
if (isFixedPolling())
// Ignore.
else
if (event instanceof LocalDataChangeEvent)
LocalDataChangeEvent evt = (LocalDataChangeEvent) event;
//【点进去 2.4.2】通过线程池执行 DataChangeTask 任务
ConfigExecutor.executeLongPolling(new DataChangeTask(evt.groupKey, evt.isBeta, evt.betaIps));
@Override
public Class<? extends Event> subscribeType()
return LocalDataChangeEvent.class;
);- 效果是一样的，实现了对 LocalDataChangeEvent 事件的监听，并通过通过线程池执行 DataChangeTask 任务；
2.4.2 监听事件后的处理逻辑 DataChangeTask.run()
- 我们找到
DataChangeTask.run()方法，这个线程任务实现了
@Override
public void run()
try
ConfigCacheService.getContentBetaMd5(groupKey);
//遍历 allSubs 中的客户端长轮询请求
for (Iterator<ClientLongPolling> iter = allSubs.iterator(); iter.hasNext(); )
ClientLongPolling clientSub = iter.next();
//比较每一个客户端长轮询请求携带的groupKey，如果服务端变更的配置和客户端请求关注的配置一致，则直接返回
if (clientSub.clientMd5Map.containsKey(groupKey))
//如果 beta 发布且不在 beta 列表，则直接跳过
if (isBeta && !CollectionUtils.contains(betaIps, clientSub.ip))
continue;
//如果 tag 发布且不在 tag 列表，则直接跳过
if (StringUtils.isNotBlank(tag) && !tag.equals(clientSub.tag))
continue;
getRetainIps().put(clientSub.ip, System.currentTimeMillis());
iter.remove(); //删除订阅关系
LogUtil.CLIENT_LOG.info("||||||", (System.currentTimeMillis() - changeTime), "in-advance", RequestUtil.getRemoteIp((HttpServletRequest) clientSub.asyncContext.getRequest()), "polling", clientSub.clientMd5Map.size(), clientSub.probeRequestSize, groupKey);
//发送响应
clientSub.sendResponse(Arrays.asList(groupKey));
catch (Throwable t)
LogUtil.DEFAULT_LOG.error("data change error: ", ExceptionUtil.getStackTrace(t));
3. 源码结构图小结
3.1 客户端的长轮询定时机制
- NacosPropertySourceLocator.locate()：初始化 ConfigService 对象，定位配置；
- NacosFactory.createConfigService()：创建配置服务器；
- ConfigFactory.createConfigService()：利用反射机制创建配置服务器；
- NacosConfigService.NacosConfigService()：NacosConfigService 的构造方法；
- MetricsHttpAgent.MetricsHttpAgent()：初始化 HttpAgent；
- ClientWorker.ClientWorker()：初始化 ClientWorker；
- Executors.newScheduledThreadPool()：创建 executor 线程池；
- Executors.newScheduledThreadPool()：创建 executorService 线程池；
- ClientWorker.checkConfigInfo()：使用 executor 线程池检查配置是否发生变化；
- LongPollingRunnable.run()：运行长轮询定时线程；
- ClientWorker.checkLocalConfig()：检查本地配置；
- ClientWorker.checkUpdateDataIds()：检查服务端对应的配置是否发生变更；
- ClientWorker.checkUpdateConfigStr()：检查服务端对应的配置是否发生变更；
- MetricsHttpAgent.httpPost()：调用 /v1/cs/configs/listener 接口实现长轮询请求；
- ClientWorker.getServerConfig()：读取变更配置
- MetricsHttpAgent.httpGet()：调用 /v1/cs/configs 接口获取配置；
3.2 服务端的长轮询定时机制
- ConfigController.listener()：服务器接收请求；
- MD5Util.getClientMd5Map()：计算 MD5 值；
- ConfigServletInner.doPollingConfig()：执行长轮询请求；
- LongPollingService.addLongPollingClient()：长轮询的核心处理逻辑，提前 500ms 返回响应；
- HttpServletRequest.getHeader()：获取客户端设置的请求超时时间；
- MD5Util.compareMd5()：和服务端的数据进行 MD5 对比；
- ConfigExecutor.executeLongPolling()：创建 ClientLongPolling 线程执行定时任务；
- ClientLongPolling.run()：长轮询定时机制的实现逻辑；
- ConfigExecutor.scheduleLongPolling()：启动定时任务，延时时间为 29.5s；
- Map.put()：将 ClientLongPolling 实例本身添加到 allSubs 队列中；
- Queue.remove()：把 ClientLongPolling 实例本身从 allSubs 队列中移除；
- MD5Util.compareMd5()：比较数据的 MD5 值；
- LongPollingService.sendResponse()：将变更的结果通过 response 返回给客户端；
3.3 Nacos 服务器配置变更的事件监听
- Nacos 服务器上的配置发生变更后，发布一个
LocalDataChangeEvent事件； - Subscriber.onEvent()：监听
LocalDataChangeEvent事件（1.3.2 版本后）；- ConfigExecutor.executeLongPolling()：通过线程池执行 DataChangeTask 任务；
- DataChangeTask.run()：根据 groupKey 返回配置；
最后
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以上是关于微服务架构 | *2.5 Nacos 长轮询定时机制的源码分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
上世纪的技术“长轮询”，为什么被Nacos和Apollo看上？