主机怎么查看redis主从节点

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了主机怎么查看redis主从节点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 简单测试下啊,在主的上面添加一个key和value,在从的上面去取主的那个key,如果有的话就是一致的,没有就可能得找找原因。参考:php程序员,雷雪松的个人博客。本回答被提问者采纳 参考技术B ./redis-cli -h 192.168.56.101 -p 7000 -c cluster slots | xargs -n8 | awk 'print $3":"$4"->"$6":"$7' | sort -nk2 -t ':' | uniq 参考技术C ========>查看节点的信息
./redis-trib.rb check 192.168.99.6:7001 可以查询所有节点的节点信息

RedisCluster集群模式下master宕机主从切换期间Redis command timed out的问题

 

一、异常场景

如下表所示,redis集群6个节点分别部署在3台机器上,每台机器分布一个主节点和一个从节点

机器 redis主节点端口 redis从节点端口
主机1 7001 7004
主机2 7003 7006
主机3 7005 7002


将主机1关闭,redis集群发生主从切换,从节点7006升级为主节点,redis集群状态为ok

但是程序报如下错误:

 

二、原因分析

SpringBoot2.X版本开始Redis默认的连接池都是采用的Lettuce。当节点发生改变后,Letture默认是不会刷新节点拓扑的

 

三、解决方案

方案一:

使用letture方式连接redis,需要设置开启刷新节点拓扑

方案二:

改用jedis方式连接redis,使用jedis客户端的服务可以在主从切换后15秒恢复

 

方案1和方案2实现方式见 

RedisCluster集群模式下master宕机主从切换期间Lettuce连接Redis无法使用报错Redis command timed out的问题


以上两种方案在主从切换期间都有 短暂的时间 是程序不可用redis连接的,可能会导致程序业务数据丢失。方案三可解决此问题

 

方案三:

捕获程序中redis操作方法的连接异常,有异常就重新初始化连接工厂,直到连接可用

 

方案三实现如下:

1、Redis连接工厂配置类
package com.chenly.conf;

import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.chenly.utils.TimeUtils;
import io.lettuce.core.ClientOptions;
import io.lettuce.core.TimeoutOptions;
import io.lettuce.core.cluster.ClusterClientOptions;
import io.lettuce.core.cluster.ClusterTopologyRefreshOptions;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * redis 配置类
 * @author  chenly
 * @date 2022/11/29 11:34
 * @version v1.0
 * @see @link org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration
 */
@Configuration
@Order(value = 1)
@Primary
public class RedisConfig 


    //最大活跃数
    @Value("$spring.redis.jedis.pool.max-active:8")
    private int maxActive;

    //最大等待时间
    @Value("$spring.redis.jedis.pool.max-wait:-1ms")
    private String maxWait;

    //最大核心线程数
    @Value("$spring.redis.jedis.pool.max-idle:8")
    private int maxIdle;

    //最小核心线程数
    @Value("$spring.redis.jedis.pool.min-idle:0")
    private int minIdle;

    //redis连接的超时时长
    @Value("$spring.redis.timeout:5")
    private String timeOut;

    //redis连接的库
    @Value("$spring.redis.database:0")
    private int database;
    //节点配置
    @Value("$spring.redis.cluster.nodes:#null")
    private String nodes;

    //最大连接转移数
    @Value("$spring.redis.cluster.max-redirects:3")
    private int maxRedirects;

    //单节点情况下redis的ip
    @Value("$spring.redis.host:#null")
    private String host;

    //单节点情况下redis的端口
    @Value("$spring.redis.port:#null")
    private Integer port;

    //redis的连接密码
    @Value("$spring.redis.password:#null")
    private String password;


    public GenericObjectPoolConfig<?> genericObjectPoolConfig() 
        GenericObjectPoolConfig<?> config = new GenericObjectPoolConfig<>();
        config.setMaxTotal(maxActive);
        config.setMaxIdle(maxIdle);
        config.setMinIdle(minIdle);
        config.setMaxWaitMillis(TimeUtils.parseUnitTimeToMillis(maxWait));
        return config;
    


    /**
     * 连接配置
     * @return
     */
    public LettuceConnectionFactory   connectionFactory() 
        Map<String, Object> source = new HashMap<String, Object>();
        RedisClusterConfiguration redisClusterConfiguration;
        RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration;
        //开启 自适应集群拓扑刷新和周期拓扑刷新
        ClusterTopologyRefreshOptions clusterTopologyRefreshOptions =  ClusterTopologyRefreshOptions.builder()
                // 开启全部自适应刷新
                .enableAllAdaptiveRefreshTriggers() // 开启自适应刷新,自适应刷新不开启,Redis集群变更时将会导致连接异常
                // 自适应刷新超时时间(默认30秒)
                .adaptiveRefreshTriggersTimeout(Duration.ofSeconds(30)) //默认关闭开启后时间为30秒
                // 开周期刷新
                .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(30))  // 默认关闭开启后时间为60秒 ClusterTopologyRefreshOptions.DEFAULT_REFRESH_PERIOD 60  .enablePeriodicRefresh(Duration.ofSeconds(2)) = .enablePeriodicRefresh().refreshPeriod(Duration.ofSeconds(2))
                .build();
        // https://github.com/lettuce-io/lettuce-core/wiki/Client-Options
        ClientOptions clientOptions = ClusterClientOptions.builder()
                //.topologyRefreshOptions(clusterTopologyRefreshOptions)
                //redis命令超时时间,超时后才会使用新的拓扑信息重新建立连接
                //.timeoutOptions(TimeoutOptions.enabled(Duration.ofSeconds(10)))
                .build();

//        LettuceClientConfiguration clientConfig = LettuceClientConfiguration.builder()
//                .clientOptions(clientOptions)
//                .build();

        LettuceClientConfiguration clientConfig= LettucePoolingClientConfiguration.builder()
                .poolConfig(genericObjectPoolConfig())
                .clientOptions(clientOptions)
                .commandTimeout(Duration.ofMillis(TimeUtils.parseUnitTimeToMillis(timeOut))) //默认RedisURI.DEFAULT_TIMEOUT 60
                .build();



        //集群模式
        if(nodes !=null)
            source.put("spring.redis.cluster.nodes", nodes);
            source.put("spring.redis.cluster.max-redirects", maxRedirects);
            redisClusterConfiguration = new RedisClusterConfiguration(new MapPropertySource("RedisClusterConfiguration", source));
            if(!StrUtil.isEmpty(password))
                redisClusterConfiguration.setPassword(password);
            
            //根据配置和客户端配置创建连接工厂
            LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new
                    LettuceConnectionFactory(redisClusterConfiguration,clientConfig);
            return lettuceConnectionFactory;
        else
            //单机模式
            redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration(host,port);
            redisStandaloneConfiguration.setDatabase(database);
            if(!StrUtil.isEmpty(password))
                redisStandaloneConfiguration.setPassword(password);
            
            //根据配置和客户端配置创建连接
            LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory = new
                    LettuceConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration,clientConfig);
//            lettuceConnectionFactory .afterPropertiesSet();
            return lettuceConnectionFactory;
        
    


 
 2、函数式接口

 

package com.chenly.utils;

/**
 * @author: chenly
 * @date: 2022-11-29 16:55
 * @description:
 * @version: 1.0
 */
@FunctionalInterface
public interface MyFunctionalInterface 
    //定义一个抽象方法
    public abstract Object method();
 3、redis操作类
package com.montnets.emp.utils;

import com.montnets.emp.conf.RedisConfig;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
  * @初创作者: chenly
 * @创建时间: 2022/11/29 15:51
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil 

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedisConfig redisConfig;

    //重试次数
    @Value(value = "$ums.redis.retry.times:10")
    private int retryCount = 10;
    //重试休眠时间,单位:毫秒
    private int retrySleepTime = 3000;

    /**
     * @author :chenly
     * 更新redisTemplate :处理集群宕机恢复后程序不恢复问题
     */
    private synchronized StringRedisTemplate refreshRedisTemplate() 
        LettuceConnectionFactory connectionFactory = redisConfig.connectionFactory();
        connectionFactory.afterPropertiesSet();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    

    /**

*   redis操作
     *  使用函数式接口,
     * @author :chenly
     * @param myInter 函数式接口
     * @param logContent 日志描述
     * @return
     */

    public Object redisOperation(MyFunctionalInterface myInter,String logContent)
        try
            return myInter.method();
        catch (Exception e)
            log.warn(logContent,e.getMessage());
            return redisRetry(myInter,logContent);
        
    
 

/**
     * 异常重试

* 使用函数式接口
     * @author :chenly
     * @param myInter 函数式接口
     * @param logContent 日志描述
     * @return
     */

    public Object redisRetry(MyFunctionalInterface myInter, String logContent)
        Object object = null;
        for(int i=0;i <=retryCount;i++)
            synchronized (this) 
                try 
                     object =  myInter.method();
                     log.info("第次重试: "+logContent,(i+1),"成功");
                     return object;
                 catch (Exception e) 
                    if (i >= retryCount) 
                        log.error("第次重试: "+logContent, (i+1),"异常:"+e.getMessage());
                        throw e;
                    
                    log.warn("第次重试: "+logContent,(i+1), "异常:"+e.getMessage());
                    //更新redisTemplate
                    redisTemplate = refreshRedisTemplate();
                
            
            try 
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(retrySleepTime);
             catch (InterruptedException e1) 
                log.warn("休眠异常", e1.getMessage());
            
        
        return null;

    
    /**
     * 删除key
     * 使用函数式接口
     * @param key
     */
    public void delete(String key) 
        String logContent = "redis操作: key:" + key + ", delete执行结果:";
        redisOperation(() -> 
            redisTemplate.delete(key);
            return null;
        , logContent);
    

    /**
     * 设置指定 key 的值
     * @param key
     * @param value
     */
    public void set(String key, String value) 
        String logContent = "【redis】set操作: key:"+key+", value:"+value+",执行结果:";
        redisOperation(()->
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return null;
        ,logContent);


    

    /**
     * 获取指定 key 的值
     * @param key
     * @return
     */
    public String get(String key) 
        String logContent = "【redis】get操作: key:"+key+",执行结果:";
        return (String) redisOperation(()->
            return redisTemplate.opsForValue().get(key);
        ,logContent);

    

 

4、测试结果:

redis集群主从切换期间,程序有redis操作,会异常重试2~3次,即可恢复正常使用

以上是关于主机怎么查看redis主从节点的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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