#yyds干货盘点#分布式服务追踪Spring Cloud Sleuth

Posted 2022-01-14 温哈哈哈

分布式服务追踪Spring Cloud Sleuth

引入Spring Cloud Sleuth的jar包：

<dependency>
   <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
   <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

日志信息：

 2021-10-21 12:41:45.363  INFO [bootstrap,2153f7f664ba1ecc,d75374589526f7c1,false] [springAppName_IS_UNDEFINED,2153f7f664ba1ecc,d75374589526f7c1,false] 6036 --- [nio-8080-exec-2] 

第一个值：记录应用名称

第二个值：Spring Cloud Sleuth生成的一个ID，Trace ID，用来标识一条请求链路。一条请求链路中包含一个TraceID，多个Span ID

第三个值：Spring Cloud Sleuth生成的Span ID，表示一个基本的工作单位

第四个值：表示是否要将该信息输出到Zipkin等服务中来收集和展示

一次服务请求链路的调用过程中，会保持并传递同一个Trace ID，从而将整个分布于不同微服务进程中的请求跟踪信息串联起来。

分布式系统的服务跟踪主要包括两个关键点：

• 当请求发送到分布式系统的入口端点时，只需要服务跟踪框架为请求创建一个唯一的跟踪表示，同时在分布式系统内部流转时，始终保持传递该唯一标识，直到返回给请求方
• 统计各个处理单元的时间延迟需要通过唯一标识来标记它的开始、具体过程和结束。

第一个服务发送到第二个服务之前，Sleuth会在该请求的Header中增加实现跟踪需要的重要信息，主要有：

• X-B3-TraceId：一条请求链路的唯一标识
• X-B3-SpanId：一个工作单位的唯一标识
• X-B3-ParentSpanId：标识当前工作单位所属的上一个工作单元
• X-B3-Sampled：是否被抽样输出的标准，1表示需要被输出，0表示不需要被输出
• X-B3-Name：工作单位的名称