Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Pytest+Yaml+Excel 接口自动化测试框架相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
对于框架任何问题,欢迎联系我!
一、框架架构
二、项目目录结构
三、框架功能说明
解决痛点:
-
通过session会话方式,解决了登录之后cookie关联处理
-
框架天然支持接口动态传参、关联灵活处理
-
支持Excel、Yaml文件格式编写接口用例,通过简单配置框架自动读取并执行
-
执行环境一键切换,解决多环境相互影响问题
-
支持http/https协议各种请求、传参类型接口
-
响应数据格式支持json、str类型的提取操作
-
断言方式支持等于、包含、大于、小于、不等于等方
- 框架可以直接交给不懂代码的功能测试人员使用,只需要安装规范编写接口用例就行
框架使用说明:
- 从gitee上拉取代码到本地,代码地址关注公众号获取
- 安装依赖包:
pip install -r requirements.txt
- 框架主入口为
run.py
文件 - 编写用例可以在
Excel
或者Yaml
文件里面,按照示例编写即可,也可以在test_case
目录下通过python脚本编写case - 断言或者提取参数都是通过
jsonpath
、正则表达式
提取数据 - 用例执行时默认读取
Excel
和test_case
目录下用例
四、核心逻辑说明
工具类封装
- assert_util.py 断言工具类封装
def assert_result(response: Response, expected: str) -> None:
""" 断言方法
:param response: 实际响应对象
:param expected: 预期响应内容,从excel中或者yaml读取、或者手动传入
return None
"""
if expected is None:
logging.info("当前用例无断言!")
return
if isinstance(expected, str):
expect_dict = eval(expected)
else:
expect_dict = expected
index = 0
for k, v in expect_dict.items():
# 获取需要断言的实际结果部分
for _k, _v in v.items():
if _k == "http_code":
actual = response.status_code
else:
if response_type(response) == "json":
actual = json_extractor(response.json(), _k)
else:
actual = re_extract(response.text, _k)
index += 1
logging.info(f第index个断言数据,实际结果:actual | 预期结果:_v 断言方式:k)
allure_step(f第index个断言数据, f实际结果:actual = 预期结果:v)
try:
if k == "eq": # 相等
assert actual == _v
elif k == "in": # 包含关系
assert _v in actual
elif k == "gt": # 判断大于,值应该为数值型
assert actual > _v
elif k == "lt": # 判断小于,值应该为数值型
assert actual < _v
elif k == "not": # 不等于,非
assert actual != _v
else:
logging.exception(f"判断关键字: k 错误!")
except AssertionError:
raise AssertionError(f第index个断言失败 -|- 断言方式:k 实际结果:actual || 预期结果: _v)
-
case_handle.py Case数据读取工具类
def get_case_data(): case_type = ReadYaml(config_path + "config.yaml").read_yaml["case"] if case_type == CaseType.EXCEL.value: cases = [] for file in [excel for excel in os.listdir(data_path) if os.path.splitext(excel)[1] == ".xlsx"]: data = ReadExcel(data_path + file).read_excel() name = os.path.splitext(file)[0] class_name = name.split("_")[0].title() + name.split("_")[1].title() gen_case(name, data, class_name) cases.extend(data) return cases elif case_type == CaseType.YAML.value: cases = [] for yaml_file in [yaml for yaml in os.listdir(data_path) if os.path.splitext(yaml)[1] in [".yaml", "yml"]]: data = ReadYaml(data_path + yaml_file).read_yaml name = os.path.splitext(yaml_file)[0] class_name = name.split("_")[0].title() + name.split("_")[1].title() gen_case(name, data, class_name) cases.extend(data) return cases else: cases = [] for file in [excel for excel in os.listdir(data_path) if os.path.splitext(excel)[1] in [".yaml", "yml", ".xlsx"]]: if os.path.splitext(file)[1] == ".xlsx": data = ReadExcel(data_path + file).read_excel() name = os.path.splitext(file)[0] cases.extend(data) else: data = ReadYaml(data_path + file).read_yaml name = os.path.splitext(file)[0] cases.extend(data) class_name = name.split("_")[0].title() + name.split("_")[1].title() gen_case(name, data, class_name) return cases
- excel_handle.py 读取Excel工具类
class ReadExcel:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
# 打开文件
self.workbook = openpyxl.load_workbook(self.filename)
# 获取sheet
self.sheets = self.workbook.sheetnames
def read_excel(self, sheet: str = "") -> list:
case_data = []
if sheet == "":
sheets = self.sheets
else:
sheets = [sheet]
for sheet in sheets:
wb = self.workbook[sheet]
max_row = self.workbook[sheet].max_row
for i in range(2, max_row + 1):
_dict =
if wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_EXEC.value).value == 是:
_dict["id"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.CASE_ID.value).value
_dict["feature"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.CASE_FEATURE.value).value
_dict["title"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.CASE_TITLE.value).value
_dict["url"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_PATH.value).value
_dict["header"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_HEADER.value).value
_dict["method"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_METHOD.value).value
_dict["pk"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_PK.value).value
_dict["data"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_DATA.value).value
_dict["file"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_FILE.value).value
_dict["extract"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_EXTRACT.value).value
_dict["validate"] = wb.cell(row=i, column=CaseEnum.API_EXPECTED.value).value
case_data.append(_dict)
return case_data
- yaml_handle.py 读取Yaml文件的工具类
class ReadYaml:
def __init__(self, filename):
self.filename = filename
@property
def read_yaml(self) -> object:
with open(file=self.filename, mode="r", encoding="utf-8") as fp:
case_data = yaml.safe_load(fp.read())
return case_data
配置文件
- config.yaml 配置信息
# 服务器器地址
host: http://localhost:8091/
case: 1 # 0代表执行Excel和yaml两种格式的用例, 1 代表Excel用例,2 代表 yaml文件用例
输出目录
-
日志输出目录
import logging import time import os def get_log(logger_name): """ :param logger_name: 日志名称 :return: 返回logger handle """ # 创建一个logger logger = logging.getLogger(logger_name) logger.setLevel(logging.INFO) # 获取本地时间,转换为设置的格式 rq = time.strftime(%Y%m%d, time.localtime(time.time())) # 设置所有日志和错误日志的存放路径 path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) all_log_path = os.path.join(path, interface_logs\\\\All_Logs\\\\) if not os.path.exists(all_log_path): os.makedirs(all_log_path) error_log_path = os.path.join(path, interface_logs\\\\Error_Logs\\\\) if not os.path.exists(error_log_path): os.makedirs(error_log_path) # 设置日志文件名 all_log_name = all_log_path + rq + .log error_log_name = error_log_path + rq + .log if not logger.handlers: # 创建一个handler写入所有日志 fh = logging.FileHandler(all_log_name, encoding=utf-8) fh.setLevel(logging.INFO) # 创建一个handler写入错误日志 eh = logging.FileHandler(error_log_name, encoding=utf-8) eh.setLevel(logging.ERROR) # 创建一个handler输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.ERROR) # 以时间-日志器名称-日志级别-文件名-函数行号-错误内容 all_log_formatter = logging.Formatter( [%(asctime)s] %(filename)s - %(levelname)s - %(lineno)s - %(message)s) # 以时间-日志器名称-日志级别-文件名-函数行号-错误内容 error_log_formatter = logging.Formatter( [%(asctime)s] %(filename)s - %(levelname)s - %(lineno)s - %(message)s) # 将定义好的输出形式添加到handler fh.setFormatter(all_log_formatter) ch.setFormatter(all_log_formatter) eh.setFormatter(error_log_formatter) # 给logger添加handler logger.addHandler(fh) logger.addHandler(eh) logger.addHandler(ch) return logger
-
报告目录
执行case后自动生成,执行之前自动删除
-
allure 数据目录
执行case后自动生成,执行之前自动删除
请求工具类
-
base_request.py 请求封装工具类
class BaseRequest: session = None @classmethod def get_session(cls): if cls.session is None: cls.session = requests.Session() return cls.session @classmethod def send_request(cls, case: dict) -> Response: """ 处理case数据,转换成可用数据发送请求 :param case: 读取出来的每一行用例内容 return: 响应对象 """ log.info("开始执行用例: ".format(case.get("title"))) req_data = RequestPreDataHandle(case).to_request_data res = cls.send_api( url=req_data["url"], method=req_data["method"], pk=req_data["pk"], header=req_data.get("header", None), data=req_data.get("data", None), file=req_data.get("file", None) ) allure_step(请求响应数据, res.text) after_extract(res, req_data.get("extract", None)) return res @classmethod def send_api(cls, url, method, pk, header=None, data=None, file=None) -> Response: """ :param method: 请求方法 :param url: 请求url :param pk: 入参关键字, params(查询参数类型,明文传输,一般在url?参数名=参数值), data(一般用于form表单类型参数) json(一般用于json类型请求参数) :param data: 参数数据,默认等于None :param file: 文件对象 :param header: 请求头 :return: 返回res对象 """ session = cls.get_session() pk = pk.lower() if pk == params: res = session.request(method=method, url=url, params=data, headers=header) elif pk == data: res = session.request(method=method, url=url, data=data, files=file, headers=header) elif pk == json: res = session.request(method=method, url=url, json=data, files=file, headers=header) else: raise ValueError(pk可选关键字为params, json, data) return res
- pre_handle_utils.py 请求前置处理工具类
def pre_expr_handle(content) -> object:
"""
:param content: 原始的字符串内容
return content: 替换表达式后的字符串
"""
if content is None:
return None
if len(content) != 0:
log.info(f"开始进行字符串替换: 替换字符串为:content")
content = Template(str(content)).safe_substitute(GLOBAL_VARS)
for func in re.findall(\\\\$(.*?), content):
try:
content = content.replace($%s % func, exec_func(func))
except Exception as e:
log.exception(e)
log.info(f"字符串替换完成: 替换字符串后为:content")
return content
-
after_handle_utils.py 后置操作处理工具类
def after_extract(response: Response, exp: str) -> None: """ :param response: request 响应对象 :param exp: 需要提取的参数字典 "k1": "$.data" 或 "k1": "data:(.*?)$" :return: """ if exp: if response_type(response) == "json": res = response.json() for k, v in exp.items(): GLOBAL_VARS[k] = json_extractor(res, v) else: res = response.text for k, v in exp.items(): GLOBAL_VARS[k] = re_extract(res, v)
代码编写case
- test_demo.py 用例文件示例
@allure.feature("登录")
class TestLogin:
@allure.story("正常登录成功")
@allure.severity(allure.severity_level.BLOCKER)
def test_login(self):
allure_title("正常登录")
data =
"url": "api/login",
"method": "post",
"pk": "data",
"data": "userName": "king", "pwd": 123456
expected =
"$.msg": "登录成功!"
# 发送请求
response = BaseRequest.send_request(data)
# 断言操作
assert_result(response, expected)
程序主入口
- run.py 主入口执行文件
def run():
# 生成case在执行
if os.path.exists(auto_gen_case_path):
shutil.rmtree(auto_gen_case_path)
get_case_data()
if os.path.exists(outputs/reports/):
shutil.rmtree(path=outputs/reports/)
# 本地调式执行
pytest.main(args=[-s, --alluredir=outputs/reports])
# 自动以服务形式打开报告
# os.system(allure serve outputs/reports)
# 本地生成报告
os.system(allure generate outputs/reports -o outputs/html --clean)
shutil.rmtree(auto_gen_case_path)
if __name__ == __main__:
run()
执行记录
-
allure 报告
- 日志记录
[2022-01-11 22:36:04,164] base_request.py - INFO - 42 - 开始执行用例: 正常登录
[2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 37 - 开始进行字符串替换: 替换字符串为:bank/api/login
[2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 44 - 字符串替换完成: 替换字符串后为:bank/api/login
[2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 68 - 处理请求前url:bank/api/login
[2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 78 - 处理请求后 url:http://localhost:8091/bank/api/login
[2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 90 - 处理请求前Data: password: 123456, userName: king
[2022-01-11 22:36:04,165] pre_handle_utils.py - INFO - 37 - 开始进行字符串替换: 替换字符串为:password: 123456, userName: king
[2022-01-11 22:36:04,166] pre_handle_utils.py - INFO - 44 - 字符串替换完成: 替换字符串后为:password: 123456, userName: king
[2022-01-11 22:36:04,166] pre_handle_utils.py - INFO - 92 - 处理请求后Data: password: 123456, userName: king
[2022-01-11 22:36:04,166] pre_handle_utils.py - INFO - 100 - 处理请求前files: None
[2022-01-11 22:36:04,175] base_request.py - INFO - 53 - 请求响应数据"code":"0","message":"success","data":null
[2022-01-11 22:36:04,176] data_handle.py - INFO - 29 - 提取响应内容成功,提取表达式为: $.code 提取值为 0
[2022-01-11 22:36:04,176] assert_util.py - INFO - 49 - 第1个断言数据,实际结果:0 | 预期结果:0 断言方式:eq
[2022-01-11 22:36:04,176] data_handle.py - INFO - 29 - 提取响应内容成功,提取表达式为: $.message 提取值为 success
[2022-01-11 22:36:04,176] assert_util.py - INFO - 49 - 第2个断言数据,实际结果:success | 预期结果:success 断言方式:eq
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