美团一面:如何高效地将两个有序的数组合并成一个有序数组
Posted 文艺青年橙
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了美团一面:如何高效地将两个有序的数组合并成一个有序数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
在说这个题目之前先来说说一个排序算法 “归并算法”
归并算法采取的思想是分治思想,分治思想简单说就是分而治之,将一个大问题分解为小问题,将小问题解答后合并为大问题的答案。乍一看跟递归思想很像,确实如此,分治思想一般就是使用递归来实现的。
但是需要注意的是:递归是代码实现的方式,分支属于理论。接下来看一副图理解下:
说完它的思想:我们再来分析下时间复杂度。
归并算法采用的是完全二叉树的形式。所以可以由完全二叉树的深度可以得知,整个归并排序需要进行log2n次。然后每一次需要消耗On时间。所以总的时间复杂度为onlog2n。归并排序是一种比较占用内存,但是效率高且稳定的算法
贴上代码:
static void Main(string[] args)
int[] arr = new int[] 14,12,15,13,11,16 ,10;
int[] newArr = Sort(arr, new int[7], 0, arr.Length - 1);
for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
Console.WriteLine(newArr[i]);
Console.ReadKey();
public static int[] Sort(int[] arr, int[] result, int start, int end)
if (start >= end)
return null;
int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
int start1 = start, end1 = mid;
int start2 = mid + 1, end2 = end;
Sort(arr, result, start1, end1);
Sort(arr, result, start2, end2);
int k = start;
//进行比较。注意这里++是后执行的,先取出来数组中的值然后++
while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
result[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
//将每个分组剩余的进行复制
while (start1 <= end1)
result[k++] = arr[start1++];
//将每个分组剩余的进行复制
while (start2 <= end2)
result[k++] = arr[start2++];
for (k = start; k <= end; k++)
arr[k] = result[k];
return result;
说完了归并算法回到题目上来 首先分析下 题目给定的是两个已经排好序的数组合并,关键字“合并”,“两个”,正好符合我们的归并算法,并且已经分类好了,只需要去合并就可以了。来看下几张图。推荐:Java进阶视频资源
蓝色的箭头表示最终选择的位置,而红色的箭头表示两个数组当前要比较的元素,比如当前是2与1比较,1比2小,所以1放到蓝色的箭头中,蓝色的箭头后移,1的箭头后移。
然后2与4比较,2比4小那么2到蓝色的箭头中,蓝色箭头后移,2后移,继续比较.......
归并思路就是这样了,最后唯一需要注意的是那个先比较完的话,那么剩下的直接不需要比较,把后面的直接移上去就可以了,这个需要提前判定一下。
贴上代码:
static void Main(string[] args)
int[] arr1 = new int[] 2, 3, 6, 8 ;
int[] arr2 = new int[] 1, 4, 5, 7 ;
int[] newArr = Sort(arr1, arr2);
for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
Console.WriteLine(newArr[i]);
Console.ReadKey();
public static int[] Sort(int[] arr1,int[] arr2)
int[] newArr = new int[arr1.Length + arr2.Length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < arr1.Length && j < arr2.Length)
if (arr1[i] < arr2[j])
newArr[k] = arr1[i];
i++;
k++;
else
newArr[k] = arr2[j];
j++;
k++;
while (i < arr1.Length)
newArr[k++] = arr1[i++];
while (j < arr2.Length)
newArr[j++] = arr2[j++];
return newArr;
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在网上搜索HashMap中变量modCount的作用时,大部分的解释都是这样:
Fail-Fast 机制
我们知道 java.util.HashMap 不是线程安全的,因此如果在使用迭代器的过程中有其他线程修改了map,那么将抛出ConcurrentModificationException,这就是所谓fail-fast策略。这一策略在源码中的实现是通过 modCount域,modCount 顾名思义就是修改次数,对HashMap 内容的修改都将增加这个值,那么在迭代器初始化过程中会将这个值赋给迭代器的 expectedModCount。在迭代过程中,判断 modCount跟 expectedModCount 是否相等,如果不相等就表示已经有其他线程修改了 Map:注意到 modCount 声明为 volatile,保证线程之间修改的可见性。
下面是JDK5、JDK6、JDK7和JDK8的源码:
1.JDK5源码截图
2.JDK6源码截图
3.JDK7源码截图
4.JDK8源码截图
我的思考
难道到了JDK7和JDK8中就不需要使用modCount变量,防止使用迭代器的过程中有其他线程修改了map?????
我的思考是这样的:注意看变量modCount的注释中让我们See ConcurrentModificationException,那么我们就找到ConcurrentModificationException异常,在该异常的注释中,有这样一段描述。
Note that this exception does not always indicate that an object has
been concurrently modified by a <i>different</i> thread. If a single
thread issues a sequence of method invocations that violates the
contract of an object, the object may throw this exception. For
example, if a thread modifies a collection directly while it is
iterating over the collection with a fail-fast iterator, the iterator
will throw this exception.
大致翻译如下:
请注意,此异常并不总是表示对象已被其他线程同时修改。如果单个线程发出一系列违反对象约定的方法调用,则该对象可能会抛出此异常。例如,如果线程使用有fail-fast机制的迭代器在集合上迭代时修改了集合,迭代器将抛出此异常。
通过这段对ConcurrentModificationException异常的描述,我有以下看法:
- 该异常不单单会在多线程情况下发生;
- 在单线程情况下也可能发生,就是在有使用有fail-fast机制的迭代器遍历集合时,有修改集合的操作也会抛出此异常;
- HashMap中的modCount是为了结论2而设计的。
以上是关于美团一面:如何高效地将两个有序的数组合并成一个有序数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章