EFK(elasticsearch + fluentd + kibana)日志系统

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了EFK(elasticsearch + fluentd + kibana)日志系统相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、fluentd实现功能的定位

EFK(elasticsearch

配置文件:/etc/td-agent/td-agent.conf

typical routing scenarios.

Simple: ​​Input -> Filter -> Output​

解析资料:The @type parameter specifies the type of the parser plugin

​https://docs.fluentd.org/configuration/parse-section​

2、fluent将rsyslogd的日志转给ES的操作步骤。

EFK(elasticsearch

3、Elasticsearch: 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例,一个集群(cluster)由一个或多个节点组成,它们具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载。当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据。 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引、增加或移除节点等。主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节点不会成为集群的瓶颈。 做为用户,我们能够与集群中的任何节点通信,包括主节点。每一个节点都知道文档存在于哪个节点上,它们可以转发请求到相应的节点上。我们访问的节点负责收集各节点返回的数据,最后一起返回给客户端。这一切都由Elasticsearch处理。

以上是关于EFK(elasticsearch + fluentd + kibana)日志系统的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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