Python中的图形绘制——3D绘图

Posted 2022-01-05 来西瓜

在 matplotlib 中可以轻松绘制 3D 图形。 接下来讨论一些重要且常用的 3D 图。

1 ​画点代码

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import numpy as np


# setting a custom style to use
style.use(ggplot)


# create a new figure for plotting
fig = plt.figure()


# create a new subplot on our figure
# and set projection as 3d
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)
ax1.scatter(x, y, z, c = m, marker = o)


# defining x, y, z co-ordinates
x = np.random.randint(0, 10, size = 20)
y = np.random.randint(0, 10, size = 20)
z = np.random.randint(0, 10, size = 20)


# plotting the points on subplot




# setting labels for the axes
ax1.set_xlabel(x-axis)
ax1.set_ylabel(y-axis)
ax1.set_zlabel(z-axis)


# function to show the plot
plt.show()

2 ​输出

上述程序的输出将为您提供一个可以旋转或放大绘图的窗口。 这是屏幕截图： 

现在让我们试着理解这段代码的一些要点。

​​from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d​​

1）这是在 3-D 空间上绘图所需的模块。

​​ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)​​

2）在图形上创建一个子图并将投影参数设置为 3d。

​​ax1.scatter(x, y, z, c = m, marker = o)​​

3）使用​​ .scatter() ​​函数来绘制 XYZ 平面中的点。

3 ​画线代码

# importing required modules
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import numpy as np


# setting a custom style to use
style.use(ggplot)


# create a new figure for plotting
fig = plt.figure()


# create a new subplot on our figure
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)


# defining x, y, z co-ordinates
x = np.random.randint(0, 10, size = 5)
y = np.random.randint(0, 10, size = 5)
z = np.random.randint(0, 10, size = (5, 5))


# plotting the points on subplot
ax1.plot_wireframe(x,y,z)


# setting the labels
ax1.set_xlabel(x-axis)
ax1.set_ylabel(y-axis)
ax1.set_zlabel(z-axis)


plt.show()

4 ​输出

​

5 代码的部分解释

1）该程序与前一个程序的主要区别在于：

​​ax1.plot_wireframe(x,y,z)​​

2）使用​​ .plot_wireframe() ​​方法可以在给定的一组 3-D 点上绘制线条。

6 ​画条形图代码

# importing required modules
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import numpy as np


# setting a custom style to use
style.use(ggplot)


# create a new figure for plotting
fig = plt.figure()


# create a new subplot on our figure
ax1 = fig.add_subplot(111, projection=3d)


# defining x, y, z co-ordinates for bar position
x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [4,3,1,6,5,3,7,5,3,7]
z = np.zeros(10)


# size of bars
dx = np.ones(10)              # length along x-axis
dy = np.ones(10)              # length along y-axs
dz = [1,3,4,2,6,7,5,5,10,9]   # height of bar


# setting color scheme
color = []
for h in dz:
    if h > 5:
        color.append(r)
    else:
        color.append(b)


# plotting the bars
ax1.bar3d(x, y, z, dx, dy, dz, color = color)


# setting axes labels
ax1.set_xlabel(x-axis)
ax1.set_ylabel(y-axis)
ax1.set_zlabel(z-axis)


plt.show()

7 ​输出

8 ​代码的部分解释

下面解释代码中的关键部分：

x = [1,2,3,4,5,6,使用 python-matplotlib 进行连续 3D 绘图（即图形更新）？

 L7-14 3D图形
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