Python-爬取淘宝评论

Posted 2023-03-20

参考技术A

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import re
import jsonpath

items_list=[]

def main():
#创建循环,爬取多页的评论内容#
url=\' https://rate.taobao.com/feedRateList.htm?auctionNumId=559141739630&userNumId=100340983&currentPageNum=1&pageSize=20\'
headers=
"User-Agnet":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/79.0.3945.130 Safari/537.36"

request=urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
json_text=urllib.request.urlopen(request).read().decode()
print(json_text)
#将json两边的非法字符去掉#
json_text=json_text.strip(\'()\\n\\t\\r\')
print(json_text)
exit()
#将json格式字符串转化为python对象#
obj=json.loads(json_text)
print(obj)
print(type(obj))
#抓取评论内容:用户头像、用户名、评论内容、评论时间、手机类型#
#首先取出comments这个列表#
comments_list=obj[\'comments\']
#遍历这个列表,依次提取每一条评论#
for comment in comments_list:
#用户头像#
user=jsonpath.jsonpath(comment,\' ..sku\')[0]
#将评论信息保存到字典中#
item=
\'用户头像\':face,
\'用户名\':name,
\'评论\':ping_content,
\'时间\':ping_time,
\'信息\':info,

print(item)
exit()

if name ==\' main \':
main()

一篇文章教会你用Python爬取淘宝评论数据（写在记事本）

【一、项目简介】

本文主要目标是采集淘宝的评价，找出客户所需要的功能。统计客户评价上面夸哪个功能多，比如防水，容量大，好看等等。

【二、项目准备工作】

1. 准备Pycharm，下载安装等，可以参考这篇文章：Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程

2. 爬取商品地址，如下所示：

https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17

3. 需要下载几个库，如何下载呢？

打开pycharm软件点击File在点击setting选项，再选择Project：你的文件名下边的Project:Interpreter选项。

点击+号，安装这个项目需要用的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。

【三、项目实现】

1. 导入需要的库

import requests
from bs4 import  BeautifulSoup as bs
import json
import csv
import re

2. 需要登录淘宝网，选择谷歌浏览器选择开发者工具或按F12有个Network选项，查找list_detail_rate.htm?文件

定义一个变量存储URL地址PAGE_URL = []

定义一个生成链接列表函数，使用字符串拼接形成评论的页数

定义一个获取评论数据函数内定义需要用到的字段例如：用户名、评论时间、颜色分类、评论，如下图所示。

那个cookie值在在开发者工具Network有个item.htm?spm文件有个cookie复制过来就好了。

解析JS文件内容、将数据写入TEXT文件中，如下图所示。

最后定义一个主函数爬取需要的评论页数，如下图所示。

最后得到的结果如图所示：

【四、总结】

1. 本文基于Python网络爬虫，采集了淘宝商品的评价，方法行之有效。但是建议不要抓取太多，以免对服务器造成压力。

2. 如果需要本文源码，请在公众号后台回复“淘宝评论”获取。

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