R语言中Granger因果检验的函数在哪个程序包中

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参考技术A 1、通过选择菜单:程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。2、使用命令install.packages(package_name,dir)package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library文件夹中的。可以通过本参数来进行修改,来选择安装的文件夹。3、本地来安装如果你已经下载的相应的包的压缩文件,则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的:1)linux环境编译运行:tar.gz文件2)windows环境编译运行:.zip文件3)MacOSg环境编译运行:.tgz文件注:包安装好后,并不可以直接使用,如果在使用包中相关的函数,必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。包安装后,如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中(默认情况下,R启动后默认加载基本包),加载包命令:Library(“包名”)Require(“包名”)1、查看包帮忙library(help=package_name)主要内容包括:例如:包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数help(package=package_name)主要内容包括:包的内置所有函数,是更为详细的帮助文档2、查看当前环境哪些包加载find.package()或者.path.package()3、移除包出内存detach()4、把其它包的数据加载到内存中data(dsname,package=package_name)5、查看这个包里的包有数据data(package=package_name)6、列出所有安装的包library() 参考技术B library(zoo)
library(lmtest)
grangertest(y ~ x, order = 2, data =a)
grangertest(x ~ y, order = 2, data =a)

R语言的ARIMA模型预测

R通过RODBC连接数据库

stats包中的st函数建立时间序列

funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根

forecast包中的函数进行预测

差分用timeSeries包中diff

stats包中的acf和pacf处理自相关和偏自相关stats包中的arima函数模型

 

以上是关于R语言中Granger因果检验的函数在哪个程序包中的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Granger Causality 格兰杰因果关系

非线性Granger因果关系发现的可解释稀疏神经网络模型

如果格兰杰检验 检验结果为不为因果关系,是不是另需要进行VAR检验来继续检验两者之间的关系

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