android 比较靠谱的图片压缩

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了android 比较靠谱的图片压缩相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

第一:我们先看下质量压缩方法:

 

 

Java代码  技术分享
  1. private Bitmap compressImage(Bitmap image) {  
  2.   
  3.         ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
  4.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法,这里100表示不压缩,把压缩后的数据存放到baos中  
  5.         int options = 100;  
  6.         while ( baos.toByteArray().length / 1024>100) {  //循环判断如果压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩         
  7.             baos.reset();//重置baos即清空baos  
  8.             image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%,把压缩后的数据存放到baos中  
  9.             options -= 10;//每次都减少10  
  10.         }  
  11.         ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
  12.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片  
  13.         return bitmap;  
  14.     }  

 

第二:图片按比例大小压缩方法(根据路径获取图片并压缩):

 

 

Java代码  技术分享
  1. private Bitmap getimage(String srcPath) {  
  2.         BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
  3.         //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
  4.         newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
  5.         Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath,newOpts);//此时返回bm为空  
  6.           
  7.         newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
  8.         int w = newOpts.outWidth;  
  9.         int h = newOpts.outHeight;  
  10.         //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为  
  11.         float hh = 800f;//这里设置高度为800f  
  12.         float ww = 480f;//这里设置宽度为480f  
  13.         //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
  14.         int be = 1;//be=1表示不缩放  
  15.         if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
  16.             be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
  17.         } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
  18.             be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
  19.         }  
  20.         if (be <= 0)  
  21.             be = 1;  
  22.         newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
  23.         //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
  24.         bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts);  
  25.         return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  
  26.     }  

 

第三:图片按比例大小压缩方法(根据Bitmap图片压缩):

 

Java代码  技术分享
  1. private Bitmap comp(Bitmap image) {  
  2.       
  3.     ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();         
  4.     image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);  
  5.     if( baos.toByteArray().length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactory.decodeStream)时溢出    
  6.         baos.reset();//重置baos即清空baos  
  7.         image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 50, baos);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中  
  8.     }  
  9.     ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
  10.     BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options();  
  11.     //开始读入图片,此时把options.inJustDecodeBounds 设回true了  
  12.     newOpts.inJustDecodeBounds = true;  
  13.     Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
  14.     newOpts.inJustDecodeBounds = false;  
  15.     int w = newOpts.outWidth;  
  16.     int h = newOpts.outHeight;  
  17.     //现在主流手机比较多是800*480分辨率,所以高和宽我们设置为  
  18.     float hh = 800f;//这里设置高度为800f  
  19.     float ww = 480f;//这里设置宽度为480f  
  20.     //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可  
  21.     int be = 1;//be=1表示不缩放  
  22.     if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放  
  23.         be = (int) (newOpts.outWidth / ww);  
  24.     } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放  
  25.         be = (int) (newOpts.outHeight / hh);  
  26.     }  
  27.     if (be <= 0)  
  28.         be = 1;  
  29.     newOpts.inSampleSize = be;//设置缩放比例  
  30.     //重新读入图片,注意此时已经把options.inJustDecodeBounds 设回false了  
  31.     isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());  
  32.     bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, newOpts);  
  33.     return compressImage(bitmap);//压缩好比例大小后再进行质量压缩  

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