GPU是并行计算，CPU是串行计算？为啥这么说？

Posted 2023-03-19

为什么GPU和CPU的晶体管数量相差那么多？拿GeForce GTX 590和Intel i7-980X来比较，一个是60亿，另一个才11.7亿个，难道是并行计算的晶体管容易集成？？

GTX590是双GPU核心！每颗核心30亿，主频低，核心功耗比CPU效率高。
晶体管集成度与制程相关，串行运算与并行运算是是当年研发方向与运用领域不同造成的！ 参考技术A 其实主要费时架构问题
CPU就几个简单的数据逻辑计算单元
显卡LZ应该都知道有光栅单元什么的多种特殊运算单元
还有590是爽核心的，所以一个没有60亿
而且GPU也的确是并行的，，至于集成嘛，无非就是芯片面积大一些就能有那么多了
要不GPU功耗那么高呢 参考技术B GPU里面有很多个处理核心，可以同时执行指令，但是每个处理核心在执行指令的时候比较“粗旷”，不会有很多控制上的优化，速度也不是很高。
CPU理论上是单核心的，近年出了不少多核CPU，即使是多核，每个处理核心也要比GPU的复杂的多，速度快的多，控制也复杂的多，但是带来的缺点就是并行度不高。现在最多也就8核，16核。GPU动辄上百。本回答被提问者采纳

您好有个问题请教一下cpu怎么和gpu并行计算处理好日常软件

CPU可以并行计算，传统的计算阵列也是用CPU组建的。现在的GPU计算是因为单个GPU的多核心，重复计算能力强，通过低投入的GPU计算阵列就可以达到以往大型CPU阵列并行系统的效率。CPU计算在通用计算上的价值更大。
比如说大量数据的重复运算就可以用并行计算的方式来进行，可利用GPU加速，而线性处理的时候GPU效率较低，此时CPU效率更高。
因此现在全球超级计算机前几名的机器都采用了混合架构，也就是CPU-GPU混合架构。 参考技术A CPU调用GPU处理好的画面，计算结果，CPU是老大，GPU是个助手