MYSQL数据库超全知识总结#yyds干货盘点#

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1 数据库概述

1.1 什么是数据库

  • 数据库就是一个文件系统，只不过我们需要通过命令(SQL)来操作这个文件系统。
  • 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
  • 数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

    1.2 数据库的作用

  • 存储数据，数据的仓库，带有访问权限，限制不同的人有不同的操作。

    1.3 为什么要学数据库

  • 操作的都是后台数据，取到后台数据进行封装，然后交给前台去展现。

    1.4 常见的数据库

    1. mysql：开源免费的适用于中小型企业的免费数据库，sun 公司收购了 MySQL，sun 公司被 Oracle 收购了，Oracle 收购之后就开始收费了。
    2. Mariadb：由 MySQL 创始人搞出来的，直接是 MySQL 开源版本的一个分支，基本上所有的命令都是一样的。
    3. Oracle：甲骨文公司，商业收费，适用于大型电商网站，收购 sun 公司和Java。
    4. db2：IBM 公司，主要提供解决方案，软件和硬件，服务器架构。银行系统大多数采用的是 db2。
    5. SQLserver：Windows 里面，政府网站 asp.net，大多数大学教学通常都是采用 SQLserver，图形化工具不错。
    6. Sybase：已经被淘汰了。
  • NoSQL 非关系型数据库：key:value 的形式，常见的有 Mongodb、Redis 等。

1.5 关系型数据库

  1. 主要是用来描述实体与实体之间的关系。
  2. E-R 图表示：实体-方框，属性-椭圆，关系-菱形。

1.6 MySQL数据库服务器

  • MySQL 数据库：数据库管理软件。
  • 服务器：类似一台电脑，这台电脑安装相关的服务器软件，这些软件会监听不同的端口号，根据用户访问的端口号，提供不同的服务。

2 MySQL的SQL语句

  1. SQL：Structure Query Language 结构化查询语言。
  2. DDL：数据定义语言。定义数据库，数据库表及结构。create(创建)，drop(删除)，alter(修改)。
  3. DML：数据操纵语言：主要是用来操作数据。insert(插入)，update(修改)，delete(删除)。
  4. DCL：数据控制语言：定义访问权限，取消访问权限，安全设置 grant。
  5. DQL：数据查询语言：select(查询)，from子句，where子句。

2.1 数据库的CRUD的操作

  • 首先要登录数据库服务器：mysql -u [用户名] -p [密码]

    2.1.1 创建数据库

    1. create database 数据库名字;
create database sql_1;
    2. create database 数据库名字 character set 字符集;
create database sql_2 character set utf8;
    3. create database 数据库名字 character set 字符集 collate 校对规则;
create database sql_3 character set utf8 collate utf8_bin;

2.1.2 查看数据库

  1. -- 查看所有的数据库
show databases;
  2. -- 查看数据库定义的语句
show create database 数据库的名字
show create database sql_1;
show create database sql_2;

    2.1.3 修改数据库

  3. -- 修改数据的字符集
alter database 数据库的名字 character set 字符集;
alter database sql_1 character set gbk;

    2.1.4 删除数据库

  4. drop database 数据库名字;
drop database sql_2;
drop database sql_3;

2.1.5 其它数据库操作命令

  1. -- 切换数据库(选中数据库)
use 数据库的名字;
use sql_1;
  2. -- 查看当前正在使用的数据库
select database();

2.2 表的CRUD操作

2.2.1 创建表

  1. create table 表名(
    列名1 列的类型(长度) 约束,
    列名2 列的类型(长度) 约束,
    . . . . . .
);

create table student(
    sid int primary key,
    sname varchar(15),
    sex int,
    age int
);
  2. 列的类型 
    -- int
-- char/varchar[char：固定长度, varchar：可变类型]
-- double, float, boolean
-- date[YYYY-MM-DD]
-- time[hh:mm:ss]
-- datatime[YYYY-MM-DD hh:mm:ss] 默认值是null
-- timestamp[YYYY-MM-DD hh:mm:ss] 默认使用当前时间
-- text[主要是用来存放文本]
-- blob[存放的是二进制]
  3. 列的约束 
    -- 主键约束: primary key
-- 唯一约束: unique
-- 非空约束: not null

    2.2.2 查看表

  4. -- 查看所有表
show tables;
  5. -- 查看表的定义
show create table 表的名字;
show create table student;
  6. -- 查看表的结构
desc 表的名字;
desc student;

2.2.3 修改表

  • 添加列(add)，修改列类型(modify)，修改列名(change)，删除列(drop)，修改表名(rename)。 
    1. -- 添加列
alter table 表名 add 列名 列的类型 列的约束
alter table student add grade int not null;
    2. -- 修改列类型
alter table 表名 modify 列名 列的类型;
alter table student modify sex varchar(2);
    3. -- 修改列名
alter table 表名 change 原列名 新列名 新列的类型;
alter table student change sex tel varchar(20);
    4. -- 删除列
alter table 表名 drop 列名;
alter table student drop tel;
    5. -- 修改表名
rename table 原表名 to 新表名;
rename table student to stus;
    6. -- 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集;
alter table stus character set gbk;

      2.2.4 删除表

    7. drop table 表名;
drop table stus;

2.3 表中数据的CRUD操作

2.3.1 插入数据

  1. insert into 表名(列名1, 列名2, 列名3) values(值1, 值2, 值3);
insert into student(sid, sname, sex, age) values (1, liuyi, 1, 23);
  2. -- 如果插入的是全列名的数据，表名后面的列名可以省略
insert into 表名 values(值1, 值2, 值3);
insert into student values(2, chener, 1, 23);
  3. -- 注意，如果插入的是部分列，列名不可省略
insert into student(sid, sname) values(3, zhangsan);
insert into student values(3, zhangsan);  --错误
  4. -- 批量插入
insert into student values
(4, lisi, 1, 23),
(5, wangwu, 1, 23),
(6, zhaoliu, 1, 23),
(7, sunqi, 1, 23),
(8, zhouba, 1, 23);

2.3.2 删除记录

  1. delete from 表名 [where 条件];
delete from student where sid=10;
  2. -- 如果没有指定条件，会将表中的数据一条一条全部删除掉
delete from student;
  3. delete 删除数据和 truncate 删除数据的区别 
    -- delete: DML 一条一条删除表中的数据
-- truncate: DDL 先删除表再重建表
-- 关于哪条执行效率高，具体要看表中的数据
-- 如果数据比较少，delete 比较高效
-- 如果数据比较多，truncate 比较高效

2.3.3 更新表记录

  1. update 表名 set 列名1=列1的值, 列名2=列2的值 [where 条件];
    -- 如果参数是字符串或日期，要加上单引号
update student set sname=李四 where sid=4;
    -- 没有条件，那么每一条记录都会执行
update student set sname=李四, sex=20;

2.3.4 查询记录

  1. select [distinct] [*] [列名1, 列名2] from 表名 [where 条件]; -- distinct 去除重复数据

  2. 先创建两个表，用于操作:

    -- 商品分类
-- 1. 分类ID
-- 2. 分类名称
-- 3. 分类描述
create table category(
    cid int primary key auto_increment,
    cname varchar(10),
    cdesc varchar(31)
);

-- 所有商品
-- 1. 商品ID
-- 2. 商品名称
-- 3. 商品价格
-- 4. 生产日期
-- 5. 商品分类ID
-- 商品和商品分类：所属关系
create table product(
    pid int primary key auto_increment,
    pname varchar(10),
    price double,
    pdate timestamp,
    cno int
);
-- 关于数据这里就不再操作了，随便一点数据就行

  3. 简单查询

    -- 查询所有商品
select * from product;
    -- 查询商品名称和商品价格
select pname, price from product;
  4. 别名查询，as 关键字，as 可以省略 
    -- 表别名(主要用于多表查询)
select p.pname, p.price from product as p;
    -- 列别名
select pname as 商品名称, price as 商品价格 from product;
    -- 省略 as 关键字
select pname 商品名称, price 商品价格 from product;

  5. 去掉重复的值

    -- 查询商品所有的价格
select price from product;
select distinct price from product;
    -- select 运算查询：仅仅在查询结果上做了运算，不改变表中的数据
select *, price*1.5 from product;
select *, price*0.9 from product;
select *, price*0.5 as 折后价 from product;

  6. 条件查询 [where关键字], 指定条件，确定要操作的记录

    -- 查询商品价格>60的所有商品信息
select * from product where price > 60;
    -- where 后的条件写法
-- 关系运算符：> >= < <= = != <>
-- <> 不等于，标准 SQL 语法
-- != 不等于，非标准 SQL 语法
    -- 查询商品价格不等于 88 的所有商品
select * from product where price <> 88;
    -- 查询商品价格在 10 到 100 之间
select * from product where price > 10 and price < 100;
    -- between...and...
select * from product where price between 10 and 100;
  7. 逻辑运算：and, or, not 
    -- 查询出商品价格小于 100 或者商品价格大于 900 的商品
select * from product where price < 100 or price > 900;

  8. like 模糊查询

    -- _：代表一个字符
-- %：代表多个字符
    -- 查询出名字中带有饼的所有商品 %饼%
select * from product where pname like %饼%;
    -- 查询第二名是烟的所有商品 _烟%
select * from product where pname like _烟%;

  9. in 在某个范围中获取值

    -- 查询出商品分类ID在1，4，5里面的所有商品
select * from product where cno in (1, 4, 5);
  10. 排序查询：order by 关键字 
    -- asc: ascend 升序，默认的排序方式
-- desc: descend 降序
    -- 查询所有商品，按照价格进行排序
select * from product order by price;
    -- 查询所有商品，按价格进行降序排序
select * from product order by price desc;
    -- 查询名称有小的商品，按价格升序
select * from product where pname like %小% order by price asc;

  11. 聚合函数

    sum():求和
avg():求平均值
count():统计数量
max():最大值
min():最小值
    -- 获取所有商品价格的总和
select sum(price) from product;
    -- 获取所有商品的平均价格
select avg(price) from product;
    -- 获取所有商品的个数
select count(*) from product;
    • 注意，where 条件后面不能接聚合函数

  12. 子查询

    -- 查询商品价格大于平均价格的商品
select * from product where price > (select avg(price) from product);
  13. 分组：group by 
    -- 根据 cno 字段分组，分组后统计商品个数
select cno, count(*) from product group by cno;
    -- 根据 cno 分组，分组统计每组商品的平均价格并且商品平均价格>60
select cno, avg(price) from product group by cno having avg(price) > 60;
    -- having 关键字，可以接聚合函数，出现在分组之后
-- where 关键字，不可以接聚合函数，出现在分组之前
  14. 编写顺序 
    -- S..F..W..G..H..O
-- select .. from .. where .. group by .. having .. order by
  15. 执行顺序 
    -- F..W..G..H..S..O
-- from .. where .. group by .. having .. select .. order by

    2.3 分页查询

  16. limit [索引], [显示的个数]
    select * from product limit 0, 3; -- 出来的是第1~3条的3条数据
select * from product limit 3, 3; -- 出来的是第4~6条的3条数据

    2.4 多表之间的关系维护

  17. 外键约束: foreign key

    -- 给 product 中的 cno 添加一个外键约束(两张表:product,category)
alter table product add foreign key(cno) references category(cid);
    • 删除的时候, 先删除外键关联的所有数据,再才能删除分类的数据。

  18. 主键约束：默认就是不能为空，唯一。

    • 外键都是指向另外一张表的主键
    • 一张表只能有一个主键
  19. 唯一约束：列里面的内容必须是唯一，不能出现重复情况，可为空。
    • 唯一约束不可以作为其它表的外键
    • 可以有多个唯一约束

2.4.1 建数据库原则

  • 通常情况下，一个项目/应用建一个数据库。

    2.4.2 多表之间的建表原则

    1. 一对多：商品和分类
      • 建表原则：在多的一方添加一个外键，指向一的一方的主键。
    2. 多对多：老师和学生，学生和课程
      • 建表原则：建立一张中间表，将多对多的关系，拆分成一对多的关系，中间表至少要有两个外键，分别指向原来的那两张表。
  1. 一对一：班级和班长, 公民和身份证, 国家和国旗
    • 建表原则：
      • 将一对一的情况，当作是一对多情况处理，在任意一张表添加一个外键，并且这个外键要唯一，指向另外一张表
      • 直接将两张表合并成一张表
      • 将两张表的主键建立起连接，让两张表里面主键相等
    • 实际用途: 用的不是很多(拆表操作).
      • 拆表操作：将个人的常用信息和不常用信息拆分出来，减少表的臃肿。

2.5 多表查询

2.5.1 笛卡尔积(交叉连接查询)

  1. -- 查出来的就是两张表的乘积，查出的结果没有意义。
select * from product, category;
  2. -- 过滤出有意义的数据
select * from product, category where cno = cid;
select * from product as p, category as c where p.cno = c.cid;
select * from product p, category c where p.cno = c.cid;

2.5.2 内连接查询

  1. -- 隐式内连接
select * from product p, category c where p.cno = c.cid;
  2. -- 显式内连接
select * from product p inner join category c on p.cno = c.cid;
  3. -- 区别
-- 隐式内连接：在查询出结果的基础上去做 where 条件过滤
-- 显式内连接：带着条件去查询结果，执行效率要高

2.5.3 左外连接

  1. 左外连接，会将左表中的所有数据都查询出来，如果右表中没有对应的数据，用 null 代替。
  2. select * from product p left outer join category c on p.cno = c.cid;

2.5.4 右外连接

  1. 右外连接，会将右表中的所有数据都查询出来，如果左表中没有对应的数据，用 null 代替。
  2. select * from product right outer join category c on p.cno = c.cid;

    3 END

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