#yyds干货盘点#MySQL学习-索引的基础篇（下）

Posted 2021-12-22 汤圆学Java

作者：汤圆

个人博客： javalover.cc

前言

前面介绍了索引的基础知识，包括索引的模型、分类、重建等等；

本篇我们再延伸一下索引的分类，比如覆盖索引、联合索引；

索引的分类从的方面来说，分为主键索引和非主键索引，像即将介绍的这些索引都属于非主键索引；

目录

1. 覆盖索引
2. 联合索引
3. 最左前缀原则
4. 索引下推

正文

1. 覆盖索引

怎么理解呢？

就比如我们执行下面的查询语句：

select id from T where k between 3 and 5;

这里面id是主键，k是非主键索引，非主键索引中存储的就是主键的值，所以这里的查询需求(id)被覆盖了，我们不需要回表进行二次查询；

简单点来理解就是，如果一条语句只查询主键的值，且用到了非主键索引，那么这个非主键索引就是覆盖索引；

这个覆盖索引的好处就是提升了查询效率；

2. 联合索引

一般的索引都是将一个字段设置为索引；

为了提高查询效率，因为联合索引可以查询联合索引的所有字段的值；

表面上看有点类似覆盖索引，都是为了简化查询，不用回表；

例子：

比如我们现在有两个字段：身份证号、姓名；然后将这两个字段设置为联合索引，那么我们在通过身份证号查询姓名时，就可以一次查到，不用回表；

如果没有联合索引，那就需要先通过身份证号获取主键ID值，然后再根据主键ID值获取姓名；

有的，缺点跟下面即将介绍的最左前缀原则有关，那就是如果查询条件不是联合索引的第一个字段，那么该联合索引就会失效；

还是上面的身份证号+姓名的例子，如果我们不是通过身份证号查询姓名，而是通过姓名查询身份证号，那么此时联合索引就失效了；

就是根据业务需要调整联合索引中字段的顺序，像上面这个业务，根据身份证号查询姓名应该是比较常用的，因为身份证号有唯一性，所以就可以将身份证号字段放到第一位；然后将姓名字段单独再设为一个索引；

简单点来说，就是先设定一个顺序，如果该顺序可以少建立一个其他的索引，那么该顺序就是可以接受的；

3. 最左前缀原则

比如上面的联合索引 身份证号+姓名，只有一个查询条件身份证号时，也是可以用到该联合索引的；

根据这个原则，我们可以再来回答一下上面的问题：怎么来确定联合索引中字段的顺序？

上面提到了要考虑会不会增加其他索引；

其实还有一个方面是要考虑空间占用问题，下面我们用例子来说明；

例子：

比如有需求为：根据姓名查询年龄，也要根据年龄查询姓名，那此时要怎么建立索引呢？

根据最左前缀原则，他俩的顺序其实怎么建都一样；

但是考虑到空间占用问题，就需要将姓名放到前面，因为姓名字段肯定比年龄字段占用空间大，此时的联合索引为（name, age）；

然后再为年龄字段单独建立一个普通索引 (age)；

4. 索引下推

例子：

select * from tuser where name like 张% and age=10 and ismale=1;

这里假设联合索引为 (name, age)，此时的查询过程如下：

1. 先去联合索引中筛选 name 以"张"开头的用户；
2. 再在结果集中筛选 age = 10 的用户；
3. 最后遍历这些结果集，依次取出主键ID的值，再 回表 查询 ismale=1的数据；

这里的前面两步都是直接在联合索引中就可以查到的，因为联合索引保存了联合字段的值；

只有最后一步， ismale 不在联合字段中，才需要回表查询；

总结

本篇主要介绍了覆盖索引和联合索引，以及相关的一些规则，比如最左前缀原则，索引下推等

• 覆盖索引：如果要查询的结果字段已经存储在索引中，那么这个索引就是覆盖索引；
• 联合索引：就是把多个字段联合起来，建立一个索引，这个索引就是联合索引；联合索引需要考虑怎么将多个字段排序，可以少建立其他索引的顺序就是好顺序；
• 最左前缀原则：比如上面的联合索引 身份证号+姓名，如果只有一个查询条件 身份证号，那么此时就会用到最左前缀原则；普通索引（字符串类型），如果查询条件为字符串的左边N个字符，那么也会用到最左前缀原则
• 索引下推：还是基于联合索引，当查询条件的多个字段在联合索引中时，这些字段会在联合索引中进行挨个查询，不需要回表；