python函数高级
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python函数高级相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、函数的定义
函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，想要执行这个函数，只需要调用函数名即可
特性：
- 减少重复代码
- 使程序变得可扩展
- 使程序变得易维护
二、函数的参数
2.1、形参和实参数
- 形参，调用时才会存在的值
- 实惨，实际存在的值
def calculate(x,y): #形参，调用时才会存在的值
res=(x*y)
return res #返回值，返回res的值
n=calculate(5,3) #实惨，实际存在的值
print(n) #打印
2.2、默认参数
定义：当不输入参数值会有一个默认的值，默认参数要放到最后
def stu_register(names,age,course,country=CN): # 这里country=CN就是默认参数
print("学员信息表".center(50,%))
print("姓名：",names)
print("年龄：",age)
print("国家：",country)
print("课程：",course)
stu_register("王二","22","linux")
2.3、 关键参数
定义： 正常情况下，给函数传参数要安装顺序，不想按顺序可以用关键参数，只需要指定参数名即可，（指定了参数名的就叫关键参数），但是要求是关键参数必须放在位置参数（以位置顺序确定对应的参数）之后
def stu_register(names,age,course,country=CN):
print("学员信息表".center(50,%))
print("姓名：",names)
print("年龄：",age)
print("国家：",country)
print("课程：",course)
stu_register("王二",age="22",course="linux") # 这里age="22",course="linux"就是关键参数
2.4、非固定参数
定义： 如你的函数在传入参数时不确定需要传入多少个参数，就可以使用非固定参数
# 通过元组形式传递
def sed_alert(*args):
for u in args:
print(发送报警给,u)
sed_alert(老刘,老王,老李) #同时把老刘,老王,老李传递给args
# 通过列表形式传递
def sed_alert(*args):
for u in args:
print(发送报警给,u)
sed_alert(*[老刘,老王,老李]) # 通过列表进行传递，列表前面要加一个*
# 字典形式（通过k,value的方式传递）
def stu_register(<strong>args):
print("发送报警给：" ,args)
stu_register(names=zhangsan,age="22")
# 通过变量的方式传递
def stu_register(</strong>args):
print("发送报警给：" ,args)
d = {zhangsan:22,lisi:23}
stu_register(**d) #变量前面要加两个*
三、函数的返回值
作用：
- 返回函数执行结果，如果没有设置，默认返回None
- 终止函数运行，函数遇到return终止函数
def stu_register(**args):
print("发送报警给：" ,args)
return 1
status=stu_register(names=zhangsan,age="22")
print(status) #返回函数返回值
四、变量的作用域
全局变量和局部变量
- 在函数中定义的变量叫局部变量，在程序中一开始定义的变量叫全局变量
- 全局变量作用域整个程序，局部变量作用域是定义该变量的函数
- 当全局变量与局部变量同名是，在定义局部变量的函数内，局部变量起作用，其他地方全局变量起作用
- 同级的局部变量不能互相调用
- 想要函数里边的变量设置成全局变量，可用global进行设置
globvar = 0
def set_globvar_to_one():
global globvar # 使用 global 声明全局变量
globvar = 1
def print_globvar():
globvar = 2
print(globvar) # 没有使用 global
set_globvar_to_one()
print (globvar) # 输出 1
print_globvar() # 输出 1，函数内的 globvar 已经是全局变量
五、特殊函数
5.1、嵌套函数
定义： 嵌套函数顾名思义就是在函数里边再嵌套一层函数
def fun1():
print(第一层函数)
def fun2():
print(第二层函数)
fun2()
fun1()
提示 在嵌套函数里边调用变量是从里往外依次调用，意思就是如果需要调用的变量在当前层没有就会去外层去调用，依次内推
匿名函数
基于Lambda定义的函数格式为：lambda 参数:函数体
- 参数，支持任意参数。
```python lambda x: 函数体 lambda x1,x2: 函数体 lambda *args, **kwargs: 函数体 ```
- 函数体，只能支持单行的代码。
```python def xxx(x): return x + 100 lambda x: x + 100 ```
- 返回值，默认将函数体单行代码执行的结果返回给函数的执行。
```python func = lambda x: x + 100 v1 = func(10) print(v1) # 110 ```
def func(a1,a2):
return a1 + a2 + 100
foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100
匿名函数适用于简单的业务处理，可以快速并简单的创建函数。
# 与三元运算结合
def calc(x,y):
if x
5.3、高阶函数
定义：变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数称之为高阶函数 只需要满足一下任意一个条件，即是高阶函数
- 接收一个或多个函数作为输入
- return返回另一个函数
```python def get_abs(n): return int(str(n).strip("-")) #将负数改成正数 def add(x,y,f): return f(x) + f(y) print(add(-5,-10,get_abs)) # 调用get_abs函数，将get_abs传递给变量f ```
5.4、递归函数
定义:一个函数可以调用其他函数，如果一个函数调用自己本身，这个函数就称为递归函数
- 在默认情况下Python最多能递归1000次，（这样设计师是为了防止被内存被撑死）可以通过sys.setrecursionlimit(1500)进行修改
- 递归实现过程是先一层一层的进，然后在一层一层的出来
- 必须有一个明确的条件结束，要不然就是一个死循环了
- 每次进入更深层次，问题规模都应该有所减少
- 递归执行效率不高，递归层次过多会导致站溢出
# 计算4的阶乘 4x3x2x1
def calc(n):
if n==1:
return 1
return n* calc(n-1)
print(calc(4))
# 打印数字从1-100
def fun(n):
if n==101:
return 1
print(n)
fun(n+1)
fun(1)
5.5、闭包现象
定义:内层函数调用外层函数的变量，并且内存函数被返回到外边去了
def outer():
name = "老王，你最牛"
def inner():
print("inner",name)
Python学习(22):模块