关于性能测试并发的设置，看这一篇就够了

Posted 2021-12-03 跟着Tricy学测试

​​​​今天和大家一起来聊聊关于并发设置，怎么进行性能测试的一些细节。

事件背景

个人感觉自己做性能测试，可以说是轻车熟路了，而且工作多年一直都是这一套测试思路及体系，从未质疑过自己，也许是狮子座的迷之自信吧！

也就在上周让我对自己的测试方法及体系产生了质疑！

为什么？在性能测试的时候，压测500并发通过，人家40并发都过不去。

通俗点说，就是你测试没问题，在人家那测试出问题了。

忽略脚本问题，显而易见，因为测试方法差异导致测试结果的不同。

1、关于执行方法的差异

同事的做法是直接跑10分钟的稳定性测试，然后上并发数；

我的做法一个用户循环访问一次，然后上并发数；

2、关于执行结果的差异

同事这种方式比我的方式，对目标服务器的压力更大；

体现在哪？如果循环次数选择了一旦选择了永远，即请求次数会比我的方式多，所以自然压力也大；

3、真的是我测试方法错了吗？

我和同事分别测试两个系统，具体还是有些区别的：

同事这边业务场景有40个接口，执行一次最多1分钟，要不就是20秒，具体没记清楚；

我这边的业务场景有76个接口，执行一次大约50分钟，如果我直接上负载测试10分钟，根本跑不完一组业务场景；

我去请教大周老师，老师说正常先要让跑一定的时间，可以查看是否稳定运行及测试结果是否一致准确，性能测试本就是多次测试的结果。

4、结论

我是在最后跑的稳定性测试，是8小时起步，从时间上看覆盖到了他的十分钟，而且压力更大。

但是，有些同学会问他测试的对吗，他的思路是对的，因为他执行一次业务场景，小于10分钟，在小批量并发测试是没问题的。

当然，如果并发量上来后，还是设置十分钟的话，会出现业务场景接口没执行完的情况，此处，大家自行尝试见分晓。

关于线程组的相关设置

我又去查了大量资料，终于找到了一篇我觉得比较在理的文章，将自己的理解举例给大家演示。

我觉得这个同学的理论好像是对的，因为我也测试了下，发现也吻合我的测试结果（算求生欲吗？）！

下面我将举例说明，该方法。

1、执行第一次数据采样，得到吞吐率和平均响应时间

由图可知：

吞吐率=2.6≈3,平均响应时间：t=0.386秒；

2、计算ramp-up period

假设线程N=10，估计的吞吐率=3， 那么估计的理想ramp-up period (T)（可以理解为线程启动的准备时间）= 10/3 = 3 秒。

3、循环次数计算

现在计算循环次数A。由于我们要考虑在第一个线程结束的时候，确保最后一个线程能启动，那么至少要大于一个值，这个值定位S=T-T/N=3-3/10=2.7。

当时间到 S=（T-T/N）时，最后一个线程启动，若要使所有线程同时运作，则需要在最后一个线程启动的时候第一个线程仍未关闭，为达到这个要求，需满足A > S/t

A>2.7/0.386=6.994≈7次 A>(T-T/N)/t

4、得出的测试方案

那么我们的测试方案如下：

5、关于计算公式

图片来源于网络，侵删

写在最后

真的是，活到老，学到老，遇到问题，多总结，多分析就好，技术需要严谨，不定期复盘，感兴趣的同学，可以自己动手尝试下。