第一次写脚本测试！
测试目的
随机生成大量SemiCode，从译码检测算法完备性！
测试结果
1、第一次测试10万张码有5%的无法译出，单独调试发现是寻像算法寻像出错
2、为了补充寻像算法，写了个图片旋转的算法
3、第二次测试重新生成10万张码，全部译出
4、第三次测试10万张，全部译出
5、结论：代码的健壮性非常好！
测试流程
生成
1、用随机字符串生成内容，用随机数字生成输入内容大小
2、用时间戳给每张二维码命名
3、将生成的二维码的名字（时间戳）保存到encode.txt文件
4、将生成的二维码图片保存到encodePic文件夹
5、for循环生成10万张SemiCode二维码
解码
1、从encode.txt文本中分别读取每个图片的名字
2、根据图片name从encodePic中调取图片
3、for循环译码
4、将无法译出的图片旋转测试（补充寻像算法）
5、将译码结果保存到decode.txt
6、从decode.txt中查找译码信息为null的二维码单独调试
关键代码
生成随机字符串以及随机汉字
public static String RandomString(int length) {
String str = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789:/[email protected]#$&*()+";
Random random = new Random();
StringBuffer buf = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < length-1; i++) {
int num = random.nextInt(73);
if(num==72){
length-=1;
}
buf.append( num!=72? str.charAt(num):(char) (0x4e00 + (int) (Math.random() * (0x9fa5 - 0x4e00 + 1))));
}
return buf.toString();
}生成随机数字
public static int suijinum(int max) {
int min=2;
Random random = new Random();
int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
return s;
}时间戳生成随机图片name
String pname = "a";
Random rand = new Random();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyyMMddHHmmss");//设置日期格式
String time = df.format(new Date());
int randnum1 = rand.nextInt(900)+100;
time=time.concat(String.valueOf(randnum1));
int randnum2 = rand.nextInt(90)+10;
time=time.concat(String.valueOf(randnum2));
pname=time;读写txt文件
import java.io.File;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileWriter;
public class cin_txt {
static void main(String args[]) {
try { // 防止文件建立或读取失败，用catch捕捉错误并打印，也可以throw
/* 读入TXT文件 */
String pathname = "D:\\twitter\\13_9_6\\dataset\\en\\input.txt"; // 绝对路径或相对路径都可以，这里是绝对路径，写入文件时演示相对路径
File filename = new File(pathname); // 要读取以上路径的input。txt文件
InputStreamReader reader = new InputStreamReader(
new FileInputStream(filename)); // 建立一个输入流对象reader
BufferedReader br = new BufferedReader(reader); // 建立一个对象，它把文件内容转成计算机能读懂的语言
String line = "";
line = br.readLine();
while (line != null) {
line = br.readLine(); // 一次读入一行数据
}
/* 写入Txt文件 */
File writename = new File(".\\result\\en\\output.txt"); // 相对路径，如果没有则要建立一个新的output。txt文件
writename.createNewFile(); // 创建新文件
BufferedWriter out = new BufferedWriter(new FileWriter(writename));
out.write("我会写入文件啦\r\n"); // \r\n即为换行
out.flush(); // 把缓存区内容压入文件
out.close(); // 最后记得关闭文件
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}计算代码时间
long startTime=System.currentTimeMillis(); //获取开始时间
doSomeThing(); //测试的代码段
long endTime=System.currentTimeMillis(); //获取结束时间
System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+"ms");旋转图片测试,返回图片name
/**
* 旋转
*
* @param degree
* 旋转角度
* @throws Exception
*/
public static String spin(int degree ,String imgPath,String line) throws Exception {
int swidth = 0; // 旋转后的宽度
int sheight = 0; // 旋转后的高度
int x; // 原点横坐标
int y; // 原点纵坐标
File file = new File(imgPath);
if (!file.isFile()) {
throw new Exception("ImageDeal>>>" + file + " 不是一个图片文件!");
}
BufferedImage bi = ImageIO.read(file); // 读取该图片
// 处理角度--确定旋转弧度
degree = degree % 360;
if (degree < 0)
degree = 360 + degree;// 将角度转换到0-360度之间
double theta = Math.toRadians(degree);// 将角度转为弧度
// 确定旋转后的宽和高
if (degree == 180 || degree == 0 || degree == 360) {
swidth = bi.getWidth();
sheight = bi.getHeight();
} else if (degree == 90 || degree == 270) {
sheight = bi.getWidth();
swidth = bi.getHeight();
} else {
swidth = (int) (Math.sqrt(bi.getWidth() * bi.getWidth()
+ bi.getHeight() * bi.getHeight()));
sheight = (int) (Math.sqrt(bi.getWidth() * bi.getWidth()
+ bi.getHeight() * bi.getHeight()));
}
x = (swidth / 2) - (bi.getWidth() / 2);// 确定原点坐标
y = (sheight / 2) - (bi.getHeight() / 2);
BufferedImage spinImage = new BufferedImage(swidth, sheight,
bi.getType());
// 设置图片背景颜色
Graphics2D gs = (Graphics2D) spinImage.getGraphics();
gs.setColor(Color.white);
gs.fillRect(0, 0, swidth, sheight);// 以给定颜色绘制旋转后图片的背景
AffineTransform at = new AffineTransform();
at.rotate(theta, swidth / 2, sheight / 2);// 旋转图象
at.translate(x, y);
AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(at,
AffineTransformOp.TYPE_BICUBIC);
spinImage = op.filter(bi, spinImage);
String linesp=line+degree;
File sf = new File("G:/ProjectQRcode/SpringPro/Test/spanpic", linesp + "." +"png");
ImageIO.write(spinImage, "png", sf); // 保存图片
return linesp;
}